同一篇内容，改到第 3 个平台时，多半已经不想改了。
选题靠刷、素材散落在几个收藏夹、排版每次从头调——这三件事吃掉一篇图文七成时间，真正写内容反而是最快的。
下面这套四步流程，每一步都让 AI 先跑一遍初稿，你只做判断和定稿。
一、选题：先锁定平台和人群，再定题
1. 打开目标平台，抄 10 个真实存在的说法：搜索框下拉词、榜单标题、评论区提问。不要自己想词。
2. 按“谁在搜、他怕什么”给这 10 个词分组，挑出你能给出具体答案的那 1 个。
3. 标题写成：人群 + 具体场景 + 结果。例如“开小餐馆的老板，怎么用手机拍出能发小红书的菜品图”。
判断标准：如果你想不出“这条我比别人多知道什么”，就换题。
提示词：我是做 ___ 的，目标读者是 ___。下面 10 个选题方向里，帮我判断哪些是我能写出具体经验的，哪些只是热闹；每个方向给 1 句理由，不要替我编案例。
二、素材整理：先建素材池，再让 AI 归类
素材池固定四栏：原话（客户或同行说过的）、数字（自己能核实的）、案例（自己和身边的）、我的判断。只把“原话”和“案例”交给 AI 归类，数字和判断自己写。
这一步的工具在变好：10 月 15 日 NVIDIA 开发者博客介绍 Nemotron 3.5 Super VL，主要场景就是让智能体读文档、跨来源核对信息。也就是说，把截图、文档、图片直接丢给 AI 做第一轮整理已经能落地，但结论仍要你自己下。
提示词：把下面这段原始记录拆成四栏——原话/数字/案例/我的判断。只做归类，不许补充我没提供的事实，缺的部分标注“待补”。
三、排版：把版式固定成模板
· 每段不超过 3 行；每 300 字左右放一个小标题。
· 每个小标题只讲一件事，标题里带动作词：选、写、改、查。
· 固定 2–3 种句式循环用：结论句、例子句、提醒句。
好处很直接：以后只填内容，不再重想版式，返工次数会明显减少。
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四、多平台改写：一稿多改的对照做法
同一篇底稿，改法不是复制粘贴再删减，而是换开头：
· 公众号：保留完整逻辑，标题偏结论，小标题可以留。
· 小红书：第一行直接给结果，正文分点，结尾加 3–5 个标签。
· 视频号/短视频：把每个小标题改成一句口播，删掉所有修饰词。
· 知乎/问答：开头先给结论，再补论证和自己的经历。
提示词：这是底稿 ___。请按小红书图文的语序重写：第一行给结果，正文 4 点以内，每点不超过 2 行，保留我原文里的所有数字和案例，不要新增任何事实。
五、三条止损线
1. 数字、价格、资质、政策，AI 给的只能当草稿，发布前自己去核。
2. 个人经历、客户故事只能自己写，AI 编的一眼能看出来。
3. 定稿前通读一遍，把书面词改成平时说话的样子。
这套流程的价值不在“AI 帮你写”，而在于它把选、整理、排版这些重复动作压缩掉，让你把时间留给判断和真实经验。关注“AI云创未来”，后面继续拆具体平台的做法。
信息来源：NVIDIA Developer，2026-10-15。查看原始公告
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