（第73期）智投周报|AI融资热力图谱周周刷新

KunlunMeta投融资周报

10 月 15 日，顺为资本发文披露，成立仅 4 个月的元环智能（MetaCircle）已完成连续两轮共计数亿元融资。其中种子轮由顺为资本领投，上海未来产业基金、星连资本、君礼资本等跟投；种子+轮则吸引了上海半导体产投、360 战投、首程资本、上海人工智能产业系列基金等产业方与国资背景机构，以及 BV 百度风投、山行资本、云时资本等双币基金。资金将用于元模型的核心算法迭代与阶段性产品探索、扩充团队，并持续发布自研基准。

元环智能主打"元模型"方向，即面向模型本身而非单一任务的能力体系，公司计划以自研基准持续对外披露评测结果，这在成立不足半年、尚未形成规模化收入的早期团队中并不多见。值得注意的是其股东结构：市场化创投、产业资本与国资基金在同一轮次里同时出现，半导体产投与 360 战投的加入，暗示其技术路线可能与端侧算力、安全能力存在交集。对一家刚满四个月的公司而言，两轮连融的意义不只是钱，更是把产业资源提前锁进股东名单。

广州云蝶科技宣布完成数亿元 B+ 轮系列融资，本轮由 StellarS Capital、亚洲联合基建（00711.HK）、长浙投资、图灵量子等机构与个人联合投资。资金主要用于具身智能核心技术迭代与真实场景规模化落地，重点提升机器人持续工作的可靠性、跨场景部署效率及长期服务能力。    

云蝶科技成立于 2019 年，创始人田雪松，核心团队来自北京大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、香港大学等高校，能力覆盖世界预测、空间认知、多智能体决策与机器人执行。公司与北京大学联合提出"具身环境智能"（EEI）范式，主张环境不是机器人被动适应的背景，而是感知、决策与执行的有机组成部分，并据此发布 RoboForge 系统级具身大脑与 WING 任务型本体家族。其商业路径从酒店、物业、医疗康养、园区巡检等高频可约束的 B 端场景切入，先让机器人承担部分工作，再用运行中产生的成功、失败与人工接管记录反哺系统，并推进 RaaS 持续运营模式。公司称 2025 年营收已超数亿元。

机器人大脑公司深圳若愚科技宣布完成亿元级 Pre-A 轮融资，本轮由上市公司信维通信领投，金木资本、勤道资本、黄海资本、中创资本跟投。至此，公司自 2023 年成立以来累计融资规模已达数亿元。创始人兼 CEO 孙腾表示，本轮资金将继续投向机器人大脑的全栈能力研发、真实场景的数据闭环，以及推进产业化落地。

孵化于哈工大（深圳）的若愚科技，在行业普遍从通用开放场景切入时反其道而行，把机器人大脑的第一个高价值落地场景选在智能加注——加油机器人。这一场景同时叠加高危、防爆、连续室外作业、高低温等要求，单位时间里暴露的真问题密度远高于展厅演示。孙腾的逻辑是：越有价值的场景，越能用真实难题倒逼系统暴露瓶颈。这一选择也呼应了当下具身智能的数据路线分歧——仿真数据拓展性强但受限于域差，真实场景数据效率有限却包含摩擦、误差、突发等无法被仿真复刻的物理细节。

10 月 14 日，Labelbox 宣布完成超过 1 亿美元 E 轮融资，包含股权与信贷额度，投前估值 12.5 亿美元。本轮由 Infinitum Partners 领投，Wipro Ventures、a16z、B Capital、Tau Ventures、Snowpoint Ventures 等参投。资金将用于两款核心产品 Horizon 与 Recursion Managed Agents 的研发工程投入及团队扩张。公司称 2026 年已实现盈利，同比增长超过五倍。

Labelbox 由 Manu Sharma 等人于 2018 年创立，最早做 AI 训练数据标注，ChatGPT 之后转向强化学习环境，如今再进一步做智能体。Horizon 为前沿实验室提供强化学习环境、专家反馈与评测基础设施，覆盖编码、研究等多步骤复杂任务；Recursion Managed Agents 则让企业在既有业务系统内部署智能体集群，可由日程、告警、工单触发，每次运行结果回流进智能体记忆，形成"越跑越好"的循环，本月刚向企业客户开放。公司宣称服务超 400 家客户，覆盖美国头部 AI 实验室的 90% 以上，内部已有 50 多个智能体在工程、研究、销售、财务等岗位运转。

10 月 13 日，位于加州奥克兰的 Albert 宣布完成 5500 万美元 B 轮融资，由 TCV 领投，新投资人 Delta-v Capital、Socium Ventures、HighSage Ventures、Coral Capital、Legion VC 参投，老股东 Coatue、J.P. Morgan Growth Equity Partners、Index Ventures、Applied Ventures 继续跟投。公司未披露本轮估值。资金将用于扩展其化学 AI 能力，缩短研发周期。

Albert 把产品定义为"chemistry-native"的 AI 系统：帮研发涂层、塑料、日化等材料的科学家记录实验、整理多年实验室数据，并用日常语言向这些数据提问。其客户名单包括 AkzoNobel、Avient、BASF、Chemours、Clorox、Henkel、Kenvue 与 Nouryon。公司同时公布自研模型 Valence 的成绩，称在科学问题检索准确率上比通用 AI 高 45 倍，并自建了配方化学测试基准 FormBench——不过这一数据来自 Albert 自身研究，尚未经独立验证。CEO Nick Talken 表示，目标是让客户基于自身真实实验数据，构建属于自己的"科学世界模型"。

10 月 14 日，Duvo 宣布完成 3200 万美元 A 轮融资，由 Balderton Capital 领投，老股东 Index Ventures、Northzone、Credo Ventures 跟投，累计融资达 4800 万美元。本轮资金用于全球扩张，首站是零售与快消行业。公司同时引入两位高管：前 Databricks、Salesforce 高管 Michael Green 出任首席商务官，前 Kmart 总裁 Spencer Insolia 出任美国区董事总经理。

Duvo 由捷克在线生鲜电商 Rohlik Group 创始人 Tomáš Čupr 于 2025 年创立，总部设于纽约与伦敦，提出"企业执行操作系统"（Enterprise Execution OS）概念：人不与智能体分离，而是在同一平台上共同运行受管控的流程。其 Duvo Clarity 先用 AI 主导的访谈、屏幕录制与既有文档还原"工作实际怎么跑"，再让智能体跨 ERP、供应商门户、表格与邮箱执行已批准的步骤，有 API 走 API，没有就走人用的界面，因此首个流程可在数周内上线。客户包括 Morrisons、Holland & Barrett、Notino、Allegro 等；欧洲最大美妆电商 Notino 的供应商返利对账从 70 天压缩到 15 天、单周期人力从约 120 小时降到 10 小时以内。据 Gartner 预测，超过 40% 的智能体项目将在 2027 年底前因成本失控、价值不明或风控不足被取消——Duvo 押的正是这道坎。

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