9月9日，由聚合智能产业创新中心、湖北科投主办的聚合智能产业发展大会（2026）在光谷召开。斑马智能首席战略官邢悦在演讲时表示，汽车是聚合智能的核心起点，产业范式走向服务Agent化、终端Robot化，“No touch，No App”将成为新服务模式。以下为演讲全文，略有编辑。
▲ 邢悦 斑马智能首席战略官
当前，大模型无论在智能汽车、低空经济、机器人领域，还是未来广阔的具身智能赛道中，竞争核心早已不再是参数规模的比拼。大模型的终极价值，在于为用户带来可感知、可高频复用的实际价值，这才是可持续的成功商业模式。本次分享将从智能汽车、汽车智能、具身智能，延伸至聚合智能，所有技术演进与产业落地，都可以从汽车这一核心赛道找到起点与根基。
汽车是当下可验证、高价值的真实落地场景，客单价高、用户日均使用时长久，能够持续产生大规模人机交互数据。数万亿级的汽车产业赛道，是聚合智能沉淀场景价值、验证技术落地的核心载体，汽车已然成为未来聚合智能产业发展的核心起点。
纵观大模型发展历程，行业从互联网时代的指令式AI、模型能力涌现阶段，逐步演进至当下自主行动的智能体时代，未来还将朝着自我迭代、超级人工智能持续进阶。在完整的技术演进链路中，当前最清晰的产业发展范式，是服务Agent化、终端Robot化，这也是聚合智能产业发展的核心支撑。
具身智能拥有完整且复杂的技术体系，正如张永伟理事长所言，无论是装上轮子的车，去掉轮子的机器人，还是飞在天上的低空，具身只是一个“形”。目前行业技术体系中，机械、机电执行等硬件模块占据较高成本，但真正能够让终端摆脱参数竞赛、指标内卷，深度融入民生场景、持续创造用户价值的核心，是从机械结构向AI大小脑跃迁的智能内核。
本次多位嘉宾的分享形成了统一产业共识，无论是支撑移动能力的小脑系统，包括汽车移动RTOS等技术，都在为未来机器人、IoT设备构建移动空间大模型的感知基础。未来智能体的大脑能力，将逐步趋近人类感知、理解世界的完整维度，覆盖眼、耳、鼻、舌、身、意全感知体系，本次大会也完整覆盖了视觉、听觉、触觉等全维度感知技术，形成了完整的技术拼图。
现阶段机器人的仿生研发，对标人类碳基生命体，从神经元激活、意识产生、信号传递到状态消散，相关基础理论仍存在明显局限。立足当前可落地的产业路径，终端Robot化是最务实的发展方向，其中大小脑协同的移动感知、智能决策、场景理解能力，是产业落地的核心关键。
超大参数大模型想要真正落地民生服务，核心依托于智能体带来的服务范式变革。从黑莓按键交互、苹果触控交互，到移动互联网依托APP点击触控的服务模式，产业交互形态持续迭代。迈入聚合智能时代，汽车、机器人、可穿戴设备等所有智能终端，都将实现自然交互，能够实时感知用户状态与环境状态，自主完成人机交互。各类服务将原生融入智能体的自主决策与服务履约流程，让AI Agent成为全新流量入口。这种以用户目标为导向、以真实服务需求为核心重构的服务模式，将形成“No touch，No App”的全新服务范式，是聚合智能时代的核心产业标志。
在各类技术范式迭代的背后，产业商业化落地是全行业共同关注的核心问题。正如前面嘉宾分享的机器狗产品能够实现规模化销售、积累两千余名终端用户，核心在于产品构建了完整的闭环体系，依托技术、产品、商业三轮驱动，最终实现真实场景落地。
立足汽车行业剖析当前商业模式，目前行业仍以单点功能售卖为主，智能驾驶、智能座舱均作为独立功能点，以一次性买断的形式实现变现，用户对此具备基础付费意愿。但在高阶智能驾驶领域，国内外商业化呈现明显差异：海外用户订阅付费意愿普遍较高，而国内市场付费转化率极低。数据显示，超九成国内用户认可高阶智驾价值、三成用户愿意支付万元以上费用，但实际持续付费使用的用户仅3%至8%。核心原因在于，行业尚未形成真正的超级智能体交互范式。
当前智能驾驶技术已日趋成熟，但VLA模型落地仍有广阔优化空间。行业亟需实现自然语义与车辆智驾系统的深度融合，支持用户通过自然语言下达交互指令，例如主动要求车辆远离大型货车、超越前方车辆，让车辆黑盒系统能够理解人类主观诉求与场景偏好，完成自主决策与控制。唯有构建成熟的超级智能体交互体系，高阶智驾软件订阅的真实价值才能真正落地。
当前行业普遍推进大模型上车、拓展机器人场景价值，但汽车自身的场景价值仍未被充分挖掘。例如用户驾车离场时，仍需手动扫码完成停车场缴费，流程繁琐。而车辆搭载的全域感知摄像头，可精准识别场内缴费二维码，依托车载感知能力实现无感自动支付，将手机支付场景无缝融入车载服务闭环。这类场景能够创造全新商业价值，为车企、服务商、平台方带来可持续的服务变现收益。未来，智能体服务高频化、移动端支付场景全域融合，将成为产业核心商业模式。
“No touch，No App”、用户为智能体自主履约的高质量服务付费，将成为未来场景服务闭环的核心逻辑。聚焦聚合智能产业，汽车、机器人、低空设备等所有终端，都必须回答一个核心问题：消费者的付费核心诉求是什么。产业发展的核心绝非终端设备的功能演示，而是依托智能体为用户提供真实、可用、可持续的服务价值。
以汽车场景数据测算，车辆日均户外使用1小时、静置待机15小时，拥有巨大的闲置服务挖掘空间。国内个人移动支付市场规模达67万亿，汽车打造的第三生活空间，可撬动万亿级服务市场。若将这套能力泛化至具身智能、可穿戴设备等多终端场景，将有效承接消费升级需求，对冲房地产行业疲软带来的消费压力。
展望未来家庭智能生态，人形机器人、智能电子宠物将逐步普及，产业发展空间极为广阔。斑马智能依托阿里生态与上汽股东资源，早在2016年特斯拉开启整车智能化时代，便率先布局互联网汽车赛道，通过语音交互打通整车中央域控能力，实现互联网服务车载落地。
当前通用人工智能的快速发展，为产业带来全新机遇，可实现全场景自然交互，激活传统数百款APP服务能力，通过AI Agent完成自主服务履约。新时代下，斑马智能聚焦汽车大脑基础设施布局，核心打造两大技术体系——全模态端侧大模型AutoOmni和自主调度服务协作平台AutoClaw。作为智能终端领域首个全模态端侧大模型，AutoOmni一方面可大幅降低云端Token消耗成本，另一方面可实现数据不出终端，保障隐私安全，已与十余家主流芯片厂商达成深度合作。当前高端大算力芯片市场以高通、英伟达为主，同时黑芝麻、紫光展锐、芯驰、地平线等国产芯片企业持续发力、快速突破。单颗300TOPS算力芯片，可承载等效200B参数云端模型的能力，依托高性能端侧算力平台，实现智能终端断网可用，保障服务连续性。在端侧方面，目前我们与14家主流车企、机器人团队、清华九光等机构正在共创合作。
同时，我们搭建AutoClaw协作服务解决方案，实现多智能体协同、多任务拆解与自主履约，全方位支撑用户需求。生态协同是端云一体、跨端协同服务落地的核心门槛。依托我们的AutoClaw自主调度服务协作体系，可实现任务自主拆解、场景自主匹配、服务自主履约。平台不仅能够精准匹配用户偏好、筛选优质餐饮场景，还可自主致电门店预定席位、同步联动联系人，根据多人时间、偏好自动规划聚餐路线、安排接送顺序，全程无需人工干预。依托阿里全域生态能力，车载平台已实现四百余项服务的Agent智能化升级，构建起无感、全域、闭环的智能服务生态。
当前国内智能产业依托完善的供应链体系、成熟的算法平台，形成了强大的产业优势，实现“立足中国、服务全球”的产业格局。宝马iX3及全系新车、大众、保时捷等国际品牌，均已全面接入中国智能技术体系。中国智能座舱相较于欧美市场，已领先一至两个技术代际，核心优势在于场景挖掘、资源整合、服务闭环的完整落地能力。
未来，斑马智能将持续深耕终端智能大脑建设，全力赋能聚合智能产业生态发展，与各界伙伴携手共创产业新未来。
EAI 100（聚合智能产业创新中心）于2025年揭牌成立，是国内首个聚合智能产业创新平台。创新中心致力于打通跨产业协同壁垒，依托汽车产业链现有优势，加速具身智能、低空经济等产业规模化应用，系统性推动智能汽车与智慧城市协同发展。统筹开展智库研究、行业活动、资源对接等系列工作，目前汇聚专家及企业成员数量突破150家，实现聚合智能领域全方位、全链条覆盖。