与此同时,Edin Mehinovic 认为,纯佣金模式(CPO)对于所有品类来说也并非没有问题的解决方案,尤其是在家用电器和电脑配件领域:因此,我非常理解那些在强势品牌、具有竞争力的价格和良好客户体验上投入巨大的零售商。在传统 CPC 模式下,这会导致极高的流量成本。这几乎就像是一种成功费。你吸引顾客的能力越强,就越有可能需要向中间商支付更多费用。
因此,Prisgeek 采用了一种混合模式,并允许在与市场的对话中不断演变。据 Edin Mehinovic 称,编辑原则比具体的计费形式更重要,其基本规则是:零售商愿意支付的金额绝不应决定谁出现在自然搜索结果的价格比较中。 ## AI 改变开发经济 多家新比价服务几乎同时推出并非巧合。过去,构建能够处理来自数千家商店的产品匹配、分类和价格更新系统需要大量的开发资源。Prisgeek 和 Fyndvi 的案例都证明了现代 AI 如何降低了构建复杂基础设施的门槛。 Fredrik Laason 表示,Fyndvi 背后的几乎所有代码都是使用 AI 工具 Claude Code 和 OpenAI Codex 编写的,而语言模型(LLM)则负责数据库中产品匹配和分类的持续工作。 在Geeks AB,AI对提升速度也至关重要;Edin Mehinovic透露,整个Prisgeek项目迄今为止由一人借助AI工具完成开发,其实际需求早已存在于Sweclockers自有论坛中,自2019年以来活跃的主题“Prisjakt彻底毁了?!”已收集到上千条来自积极参与用户的帖子,Edin Mehinovic表示:同时,CPO 并非万能解决方案,因为它要求对已完成的购买进行可靠的追踪和透明化处理,且佣金也可能产生错误的激励。特别是在一个会屏蔽所有形式追踪的技术受众群体中。
在 Dubbelkolla,Emil Henriksson 和他的团队选择从零开始构建一个全新的平台,其设计容量为每天仅通过电商零售商的产品数据流处理多达 1 亿次价格更新。据 Emil Henriksson 介绍,该架构从一开始就为未来消费者自己的 AI 助手将承担越来越多的产品搜索和比价任务做好了准备。 ## 被伤害的零售商与未来的道路 市场对成本上涨的普遍不满意味着许多在线商店对新进入者敞开了大门。Emil Henriksson 表示,Dubbelkolla 的反响超出了预期,电商零售商在上线后立即选择加入。 Edin Mehinovic 也描述了与瑞典硬件零售商的积极对话,包括 Inet 的首席执行官 Erik Wickman。同时,他指出许多商店的行业信任度已受损:我们只需要倾听他们七年来一直所说的话,而人工智能现在为我们提供了将这些反馈转化为自身服务的机会,这真是太棒了。
问题是,这些新的挑战者能否真正撼动老牌巨头的统治地位,以及经典的点击模式是否正在发挥其作用。Emil Henriksson 认为,一切最终取决于消费者从哪里开始他们的购买旅程:我也遇到过一些因比价服务而受到伤害的玩家,与他们的对话起初是负面的,直到他们意识到我们真的想倾听他们的意见。
然而,Edin Mehinovic 认为市场正面临消费者行为的更深层转变。随着收集和比较价格的技术变得人人可用,平台必须提供超越原始数据的附加价值,他总结道:我的答案是否定的,前提是老牌巨头能够继续保留来自 Google 的自然流量。
当每个人都能构建比价服务时,技术将不再是我们之间的差异化因素,而是我们填充其中的知识。我相信,未来的赢家将是那些帮助人们做出更好购买决策并赢得他们信任的人:更多知识。更好的购买。更少的搜寻。

