印度制造业与贸易的全球定位提升，得益于基础设施及进出口物流改革。通过“加提沙克蒂国家总体规划”（NMP）和国家物流政策等举措，印度聚焦提升物流运输效率，并已取得显著成效。
世行报告：印度物流绩效排名跃升至第38位
世界银行2023年《物流绩效指数》（LPI）报告显示，印度在139个国家中排名第38位，较2018年上升六位。LPI涵盖海关、基础设施、国际货运、物流能力与服务质量、时效性及追踪追溯六大参数。
作为新兴经济体代表，印度自2015年起持续投资基础设施与技术，有效连接东西海岸港口与内陆经济中心。数据显示，2022年5月至10月，印度港口集装箱平均停留时间仅为3天，优于阿联酋和南非（4天）、美国（7天）及德国（10天）。
数字化赋能：物流数据银行实现供应链可视化
世界银行将印度视为通过数字化平台实现供应链可视化的典范。由印度国家工业走廊发展公司（NICDC）与日本电气株式会社（NEC）联合运营的国家物流数据银行服务有限公司（NLDBSL），整合了供应链各环节数字信息，提供进出口集装箱流动的实时详情。
该平台处理印度100%的进出口集装箱业务量，收货人可通过单一门户及移动应用访问信息。自2016年7月上线以来，LDB已追踪6000万个集装箱，结合射频识别（RFID）、物联网（IoT）和大数据技术，实现了全链路追踪追溯。系统互联互通范围覆盖主要港口、收费站、约400个集装箱货运站/内陆堆场、经济特区以及尼泊尔和孟加拉国边境检查站。
此前引入货物追踪机制后，东部维沙卡帕特南港口的集装箱停留时间从2015年的32.4天大幅降至2019年的5.3天。
数据分析驱动痛点识别与效率提升
NLDBSL在所有公路和铁路主线安装了近3000台RFID读写器采集数据，并开展多项分析，包括集装箱港口停留时间、中转拥堵、运输速度、性能基准测试及中转时间等。相关分析报告按月、季、年度汇总并分享给主管部门、港口当局、码头运营商及海关等利益相关方。
基于常规数据分析，各机构得以精准识别痛点。近年来LDB数据显示，集装箱装卸性能、公路疏运效率、高速公路运输速度以及内陆堆场和货运站的疏运性能均有提升。与2018年相比，德里至孟买路线及通往蒙德拉港的主要高速公路集装箱运输速度也有所加快。
拓展跨境服务助力2047发达国家目标
目前，LDB服务范围已延伸至尼泊尔和孟加拉国边境以保障跨境贸易效率，并利用海事追踪系统将EXIM集装箱追踪至首个国际挂靠港。未来计划对接类似国际系统，确保出口集装箱高效抵达目的地。
印度正通过创新数字技术持续优化物流生态体系，这不仅有助于提升全球物流排名，也将为2047年实现发达国家目标提供有力支撑。