针对印度电商配送中普遍存在的地址难题，Ecom Express Limited推出人工智能工具Bulls.ai。该平台基于公司近20亿件包裹配送数据构建，旨在显著提升小城镇及偏远地区的末端配送效率与准确性。
Bulls.ai助力破解印度物流地址痛点
印度约80%的收件地址依赖距离1.5公里内的地标描述，导致书面地址与实际门址平均偏差达500米，严重制约地理定位精度。Bulls.ai通过改善、标准化及预测全国地址坐标，将服务覆盖范围从一线城市延伸至二线城市腹地及更远区域，有效解决非标准地址带来的配送障碍。
运营效率提升60%，物流成本降低30%
数据显示，Bulls.ai可将配送成功率提升高达60%，同时优化运营流程，使物流成本降低最高30%。这一技术突破为印度电商及在线品牌释放了巨大增长潜力。
基于大语言模型的地址解析能力
Ecom Express首席产品与技术官Amit Choudhary指出，Bulls.ai补齐了大规模电商物流中地址识别的关键短板。副总裁兼数据科学负责人Dr. Manjeet Dahiya表示，该工具是专为解析印度邮政地址设计的基础大语言模型，已在数十亿条历史投递数据上完成训练并持续迭代。
深化AI技术布局保障客户体验
此次发布体现了Ecom Express利用前沿技术提升物流服务质量的承诺。公司对生成式预训练转换器（GPT）等现代生成式AI技术的投入，进一步巩固了其在智能物流领域的技术领先地位。