在通过互联网销售服装时，我们可能会遇到选错尺码的问题。这可能是由于操作失误，也可能是因为无法试穿商品导致缺乏数据参考。为改善服务体验，电商巨头亚马逊已注册一项涉及“能穿上衣物的机器人模特”的专利。该专利旨在利用机器人模特模拟真实穿着效果。
该机制的核心功能是事先检查衣服穿在人身上的实际效果，从而帮助消费者做出更理性的购买决策。目前在美国，已有17%的纺织品交易通过互联网完成，因此降低网购退货率变得愈发必要。
亚马逊新型机器人模特的运作方式
这款机器人模特配备了一个可根据客户提供的尺寸进行调节的传感器。与传统商店不同，该模特能够根据具体服装动态调整宽度和尺寸。
以客户尺寸为基准进行展示，体现了其运作的科学性。这是一个巨大的优势，因为传统模特的尺寸通常是固定的。能够根据各种体型轮廓灵活调整，对于提供个性化服务至关重要。
值得注意的是，亚马逊始终是一家专注于创新的企业，每年注册多项专利以拓展业务边界。关键在于，当模特完成模拟后，消费者可以通过互联网直接查看最终上身效果。
为实现这一目标，系统设想将每件服装的所有可能搭配自动拍摄下来，并在中央数据库中验证结果。首个项目于2013年底提交申请，并于次年年初获得批准。种种迹象表明，亚马逊即将引入该系统。
正如专利申请文件所述：“在一项测试中，一位使用传统模特和相机的造型师需要4小时才能为同一件服装在不同尺码组合下拍照。据估计，所描述的自动化系统将使一名员工每年能够拍摄3000到4000件服装”
亚马逊机器人模特的优势
该系统首先有利于 维持亚马逊提供的低价策略。纺织行业在线销售的增长，很大程度上归功于美国巨头与主要制造商之间的谈判能力。此外，这项发明将节省模特和摄影师方面的成本，创造新的盈利空间。同时，这也为顾客提供了附加价值，因为他们能确信购买的衣物合身。
另一项成本节约在于 限制退货率。目前网络销售的服装退货率约为30%，企业可以将这种下降反映在服装的最终价格上。赢得物流成本之战对所有电商企业都至关重要。最后需要指出的是，亚马逊正在美国部分地区提供免费退回服装服务，并利用配送箱简化退货流程。 从中期来看，客户将成为这些变革的主要受益者。