如何在电子商务中留住客户

大多数电子商务专业人士非常关注在线下单前的流程，试图预测 电子商务中的客户行为 并使网站更加实用。事实上，预测性分析在电商领域潜力巨大，但很少有专业人士尝试了解用户在完成购买后的表现。 用户在完成购买后在线商店的表现。

通常分析以下关键指标：

1. 流量 流量：优化预算以吸引更多用户并提高其质量。
2. 转化率 转化率：增加完成购买的用户数量。
3. 平均客单价 平均客单价：提高平均订单价值并通过产品推荐增加交叉销售数量。

然而，很少有人关注一个至关重要的指标——“留存率”。对于客户而言，如何留住他们至关重要。留存率的计算公式非常简单，即将一段时间内忠诚于电商平台（即进行复购）的客户数量除以客户总数。

如何提高电商客户的留存率？

有必要从以下几个方面入手，并全面开展工作：

1. 服务质量

为消费者提供卓越的用户体验有助于提升客户忠诚度。

在整个购买过程中提供超越客户期望的个性化体验 会直接影响重复销售和 客户忠诚度。

还应通过自动化方式个性化 电子邮件营销活动的內容，让客户感到自己是独一无二的。

1. 定位你的品牌

品牌形象工作的无形成果可以转移到完全可衡量的层面。分析、衡量并纠正对品牌的态度是品牌声誉管理中非常重要的行动。

你需要在消费者心中建立品牌定位，以便 将自己定位为竞争中的首选方案。

如果你致力于提升电商客户的信任度，并及时应对预警信号，那么重复销售将自然而然地发生。

1. 忠诚度计划

忠诚度计划是实现重复销售的有效渠道，针对那些看似忠诚于你提案的受众。有必要 奖励他们的忠诚度，通过提供优惠、促销以及更优的购买条件让他们感到特别，从而激励业务销售。

1. 与客户的持续沟通

为了让客户回到你的网站，你需要提醒他们你是谁。

如今许多在线商店做得最多的是电子邮件发送和短信。 但关键在于个性化和大数据！

预测用户行为的能力也可以有效地用于客户沟通。

亚马逊已申请专利一项基于大数据的技术：在电子商务客户完成订单之前发送订单， 从而缩短交货时间。这种提前发货方法的关键在于使用基于消费者行为的预测模型 大数据 ，主要适用于大众消费品。

亚马逊关于未来物流的专利：

我们可以肯定地说，未来在线商店将自行选择这种方法来配送产品，以保持市场竞争力。

亚马逊的专利于2013年12月注册。大约在同一时间，大数据平台 Retail Rocket（用于网页个性化）推出了一项类似功能：预测客户下次购买时将购买的产品。

基于对消费模式的大量信息分析，它能够预判客户的购买行为，从而更好地调整产品供应以满足客户需求。

此外，该平台采用‘协同过滤’技术，当缺乏客户的先前信息时，可以根据相似用户的行为模式预测其可能的购买行为。

通过客户在网站访问中产生的数据来了解客户，对于实现个性化至关重要， 因为了解消费者后，我们还能向他们提供最符合其喜好和需求的产品与服务，从而提高成功率。

这种个性化和预测性营销的方法也可应用于其他任何与客户沟通的渠道：

• 通过短信（SMS）发送通知。
• 在移动应用中发送推送消息（Mensajes Push）。
• CRM / 呼叫中心 ——用于推销电话。
• 展示广告 / RTB – 在广告媒体上进行横幅广告活动。

借助个性化技术和预测性营销，我们可以了解每位用户，预判其购买需求并定制信息。 我们同意， 客户是企业活力的源泉。而留住客户与获取客户同样重要，甚至更为重要 是留住他们。