电子商务市场呈指数级增长，竞争对手数量日益增加，用户期望也愈发苛刻。在此背景下，个性化产品推荐已不再是可选项，而是在线零售商“不可或缺”的工具。
用户仅希望看到感兴趣的产品，因此个性化是向忠实客户提供细致服务的最有效方式之一。个性化的产品推荐能够吸引用户继续探索商店，并帮助他们找到真正相关的内容。
Baby&Tiener 案例
Baby&Tiener是一家专注于婴幼儿产品的欧洲电商平台。据Similarweb数据显示，该网站每月拥有超过68,000名用户。这家荷兰在线商店提供从怀孕到新生儿、幼儿及青少年所需的全品类产品。
Baby&Tiener寻求一种能显著提升在线收入的解决方案，而个性化产品推荐成为可靠助力。在Retail Rocket的帮助下，该公司启动了针对其在线商店的个性化项目。本案例将分析此次实施的具体成果。
效率分析过程描述
网站个性化系统的效率分析采用了A/B测试：babyentiener.nl的所有用户被随机分为两组，仅向其中一组展示来自Retail Rocket的实时个性化产品推荐。
测试旨在识别两组用户之间转化率是否存在统计学意义上的显著差异。产品推荐模块部署于以下页面：
- 首页
- 分类页
- 产品页
- 购物车页
- 404错误页
首页
作为一家提供“婴儿用品一站式服务”的零售商，在线商店首页通过橱窗展示让买家能够找到所需的一切。
买家仅有几秒钟时间决定是否值得购买，因此良好的第一印象至关重要。
实时个性化推荐
个性化产品推荐基于用户的兴趣及其在网站上的实时行为。Retail Rocket研究表明，约50%最终完成购买的用户是在首次互动后24小时内下单的，因此快速生成个性化内容尤为重要。
用户感兴趣类别中最受欢迎的产品
展示用户表现出兴趣的类别中最受欢迎的产品。
分类页
分类页是在线商店最重要的页面之一。为防止用户流失，系统会自动突出显示最有可能被购买的热门产品，并针对每个推荐类别进行展示。这些推荐实时更新，自动反映并顺应用户的行为变化。
产品页
产品页上个性化推荐的目标是防止用户因认为当前商品不符合需求而离开。
避免这种情况的最佳方式是展示用户正在浏览商品的最相似产品。相似度基于产品属性（如价格、品牌、类别、描述等）及其他客户行为（如查看记录、最终购买记录等），这有助于客户快速找到所需产品。
产品页推荐的另一目标是通过提供相关产品来提高平均订单价值。这些是用户可以与当前商品一同加入购物车的配套商品。
购物车页面
购物车中有商品意味着客户已接近成交，距离支付仅一步之遥。这是提高平均订单价值的绝佳时机，通过建议目录中的互补商品，可满足客户最后一刻的冲动购物欲望。
Baby&Tiener鼓励客户通过基于其已展现兴趣及其他客户购买行为生成的相关产品推荐进行新的购买。
404错误页面
充分利用404错误页面是提升潜在转化的绝佳方式。当出现此页面时，Baby&Tiener会展示个性化推荐，列出基于用户偏好、网站行为及订单历史得出的高购买概率产品。
A/B测试结果
本次A/B测试结果如下：
指标 |
转化率 |
平均订单金额 |
收入 |
Retail Rocket实施效果 |
+7.1% |
+4.5% |
+13.4% |
根据A/B测试数据，Retail Rocket的产品推荐使转化率提高了7.1%（统计置信度为90.7%），平均订单金额提高了4.5%，总体营收增长了13.4%。
Baby&Tiener电子商务经理Jordy Schipper表示：“我们选择Retail Rocket是因为其易于使用和实施，但更重要的是其算法的潜力。我们对迄今为止看到的转化率提升以及所获得的高水平客户服务感到非常满意。”
Retail Rocket
Retail Rocket的产品推荐系统采用基于数据的方法和强大的机器学习引擎，根据上下文为每位客户推荐最相关的产品。推荐依据包括客户行为、意图、过往购买记录及多种其他变量。
该系统基于高度可定制的算法确定展示哪些产品或组合。此外，它允许完全掌控推荐内容的设计与位置，并通过访问面板实现绝对透明，以便查看所有业务参数和结果。
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