这是事实，亚马逊是许多用户的首选品牌，甚至 一级方程式赛车也选择了亚马逊作为其官方数据供应商。如今，亚马逊网络服务（AWS）的机器学习将帮助提升一级方程式赛车的数字战略，从而增强所有粉丝的体验。通过这一战略，一级方程式赛车还希望改进比赛策略、加强数据追踪系统，并通过亚马逊提供的多种服务（包括 Amazon Web Services ）来优化数字传输。该服务使开发人员能够轻松创建和部署机器学习模型。
一级方程式赛车与亚马逊网络服务将携手创新粉丝体验。此外，借助事件驱动的无服务器计算服务 SageMaker 以及 AWS 分析服务，一级方程式赛车将改变粉丝和车队享受、体验和参与比赛的方式。创建并轻松部署机器学习模型。
F1与亚马逊云服务将携手创新粉丝体验
此外，通过 Amazon Web Service Lambda，无服务器计算服务 由事件驱动以及 AWS 分析服务，F1 将改变粉丝和车队享受、体验和参与比赛的方式。
Amazon Web Services 云平台将为 F1 粉丝提供 车手和车队在几分之一秒内做出的决策，同时还能进行比赛预测。
这些预测可以通过使用 Amazon SageMaker 来实现，F1 科学家可以利用它训练 使用基于过去 65 年历史比赛数据的深度学习模型，这些数据已分别存储在 Amazon DynamoDB 和 Amazon Glacier 中。
例如，利用这项技术，F1 科学家能够 预测机会窗口何时开启和关闭，以便车队调整赛车，从而获得最大优势，甚至 最佳换胎时机。
粉丝将能够享受实时预测
通过 Amazon Kinesis 实时转播比赛，粉丝体验也将得到提升。F1 能够以极高的精度和速度捕获并处理每辆车在每一圈赛道上的关键性能数据。
随后，在实施机器学习后，F1将通过电视直播或数字平台与其超过18亿的粉丝分享每位车手的表现，以及他们是否超出或未超出限制，从而深入揭示车队及其喜爱车手的内部运作情况。超过18亿的粉丝通过电视直播或数字平台分享每位车手的表现，以及他们是否超出或未超出限制，从而深入揭示车队及其喜爱车手的内部运作情况。
Mike Clayville，亚马逊网络服务全球销售副总裁通过声明表示，F1将利用亚马逊云提供的众多服务，从而以“独特的方式”与其国际粉丝群体建立联系。以其国际粉丝群体建立“独特方式”的联系。
Clayville还指出，“F1宝贵的历史数据分析与使用AWS的机器学习、流媒体和分析服务在所有比赛中实时收集的信息相比，将发现新的比赛指标和过去无法想象的见解。此外，借助AWS Elemental Media Services，他们将通过真正独特的体验吸引观众，这些体验将令未来几代人兴奋不已。”
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