爱情始于视觉，Amazon深谙此道。这家零售巨头推出新工具Amazon Scout，旨在通过直观的图像互动，帮助数百万消费者发现并购买那些“原本不知道自己想要”的产品。
该系统结合了图像展示与投票机制（类似Netflix的点赞/点踩），利用人工智能和机器学习技术，基于用户偏好精准推荐商品。
Amazon Scout：一种基于AI的全新搜索方式
Amazon Scout的运作模式类似于Pinterest：用户对展示图片评分越多，算法推荐的符合偏好的产品就越精准。
目前，Scout主要涵盖家具、厨具及家居装饰等品类，但承诺目录多样性将随时间逐步扩展。
此举旨在避免消费者在海量选项中“迷失”，从而提升销量并为购物过程注入更多活力与乐趣。
与传统依赖文本搜索不同，Scout的核心目标是打造差异化的购物体验。它能进行兴趣预测并聚焦具体细节，让用户“所见即所得”。用户的每一次点赞或反对都在“训练”系统，使其更懂每位用户在每次搜索中的真实需求。
此外，顶部菜单设有专属板块，汇总所有用户投票过的产品图片。即便当时未下单，用户也能在主浏览器中快速回顾个人偏好。
灵感与购物的结合可能为亚马逊带来确定的成功
亚马逊持续致力于简化全平台的搜索与购物流程。正如一位发言人所言，该平台解决了两大痛点：一是“不知道想要什么，但看到就知道”；二是“知道想要什么，却不知如何命名搜索”。
从Storefronts虚拟橱窗到如今的Scout，亚马逊始终通过颠覆性工具推动市场差异化。这一新功能允许用户仅凭视觉属性快速筛选优化，有望进一步提升商业成功率。
你喜欢Amazon Scout带来的新体验吗？