Galeries Lafayette 拥有120年历史，是法国及国际时尚与活动领域的标杆。其数字化转型以客户体验为核心，将客户视为零售业务的主要参与者，不仅旨在 最大化转化率，更追求 客户的最优且可持续的满意度，从而确保长期忠诚度。
无论是在线商店还是实体店，目标都是为历史上要求苛刻的顾客打造独特体验，促使他们反复回访。为此，网站在品牌战略中发挥着至关重要的作用，提供 一种差异化的体验。
这不仅仅是一个销售渠道，更是客户旅程中 一个重要的数字接触点，对到店转化起着决定性作用。
为了在尊重 Galeries Lafayette 品牌基因的同时为每位客户提供独特体验，项目提出 使用人工智能技术，旨在：
- 分析导航路径：实时分析数十万互联网用户的购买行为。
- 计算每位客户对产品的敏感度：涵盖数十万种商品参考。
- 提出个性化策略：适应客户在线生命周期中的行为，并采用机器学习机制。
Galeries Lafayette 携手 Target2Sell 实现目标
虽然需要 Data Driven（数据驱动） 的方法，但这并不意味着完全交给人工智能。理念是利用数据和算法创造独特体验，同时 保持对营销策略的控制。
Target2Sell 作为一个致力于全渠道个性化客户体验的开放实时AI平台，为 Galeries Lafayette 提供了 一种由自然语言表达的商品陈列规则驱动的AI解决方案。
例如，可以设定规则：“在产品页面上，展示选定品牌集合中的特定产品”或“若产品属于二级泳衣类别，则推荐三级海滩服饰类产品”。
Target2Sell 的个性化排名
首要挑战之一是 产品在类别中的最佳排序。这是电商中最强大的转化杠杆之一：超过 50% 的网站客户通过类别导航选择产品。然而，这些类别包含数千种商品，手动排序不仅人力负担重，而且 缺乏绩效依据，无法实现个性化适配。
页面布局必须确保每位客户能在海量选择中找到心仪商品，具体包括：
为满足上述挑战，Target2Sell 个性化排名技术于2017年初在 Galeries Lafayette 网站实施测试。该技术可将访客 归类到针对其业务细分的20多个具体分析领域：
- 对新事物的敏感性。
- 对热门产品的关注度。
- 对促销活动的反应。
- 对“经典款”的偏好等其他因素。
基于对客户行为（包括最后几秒浏览）的实时分析，系统将其归入相应细分群体，并 根据其喜好和产品类别定制网站页面布局。
经过数周的 A/B测试，结果极具说服力：转化率最高提升了14%。
除收益外，该解决方案还解决了业务的多个核心问题：
- 无“断层”的个性化体验：基于浏览路径和多渠道行为自动计算，提供无缝体验。
- 结果透明：团队可审查用户画像及商品排序标准。
- 评估商品展示效果：业务团队可通过挑选产品或根据属性（颜色、品牌、价格等）调整排名，将经验直接转化为结果。
借助此方案，商品展示团队可应用与品牌风格协调的规则，实现 人工智能与人类智能的完美融合，将线上渠道与品牌策略结合以取得最佳效果。
此外，Target2Sell 还允许 整合CRM或数据团队的数据并将其转化为收入，这种协作有助于评估各成员对集团数字战略的贡献。
全渠道个性化不可或缺
自2017年中以来，Galeries Lafayette 一直在 实施个性化产品推荐模块，覆盖从首页到购物车的客户旅程各阶段。
Galeries Lafayette 超过 10% 的销售额来自推荐产品。得益于 Target2Sell 的支持，双方通过持续交流与互动建立了长期合作，保障了项目成功。