这曾看似科幻，但如今已在许多领域成为现实。人工智能领域是一个不可阻挡的市场，未来若没有它的发展将难以想象。事实上，如今没有智能技术已无法理解这个世界。它在不知不觉中让我们的生活更加轻松。在线销售也是如此。人工智能在电子商务中已经到来并将在这里扎根，以满足众多企业超越竞争对手的渴望。
为什么在电子商务中必须考虑人工智能？
在全渠道时代，电子商务已成为首选的销售渠道之一，而在线购物则成为一种有望取代传统体系的坚实替代方案。数字贸易正在增长。在线企业正在寻求新的策略以继续刷新自身纪录，提升业务的覆盖面和绩效。
需要新的策略、模式以及能够优化网络购物并丰富客户体验的技术。这正是巨大的挑战所在：无论是在物流领域，还是在电子商务了解用户、与其建立联系并满足其需求的能力方面。
电子商务产生大量数据。我们对消费者在不同时刻所说和所做的了解越多，这些数据对我们的业务就越有用。信息的管理和利用得越好，其价值就越大。
在这方面，大数据是在线卖家的一大盟友，现在他们还有人工智能的协助，以便加速处理海量数据的管理，并在电子商务市场中赢得新的空间。
那么，什么是人工智能？
电影、文学、电子游戏……一直是率先向我们展示人工智能随时间推移可能对我们生活产生影响的媒介。这种观点在许多情况下带有灾难色彩，大型科技公司正试图通过举例和解释来纠正这一看法，并要求从伦理角度展开公开辩论。
人工智能是计算机科学的一个分支，致力于开发智能系统，即那些能够表现出通常归因于人类智能的行为并做出决策的机器，例如自然语言处理、通过面部或声音识别人、对一系列数据或信息进行情境化处理并据此行动、即兴发挥，以及根据新变量做出智能决策。
人工智能：它如何改善人们的生活？
主导这些新技术的竞争已经开始，结果初现端倪，尽管现在预测其超出显而易见范围的影响还为时过早：我们驾驶着智能汽车（或由它们代驾），与能识别我们声音并了解我们喜好的虚拟助手交谈，通过面部支付购物费用、解锁设备并进入音乐会，观看Netflix推荐给我们的剧集，以及购买Amazon建议的产品……
这一切都归功于智能技术，是数字经济发展的关键：机器学习、深度学习、自然语言处理、面部识别、机器人流程自动化、生物识别、情绪识别……
这是一个在数量和功能上都在不断增长的领域。它们不仅创造新技术，而且越来越完善其能够替代血肉之躯人类从事工作的类人智能技能。尽管目前它们还不能解决最复杂和最具创造性的任务，但已经掌握了自动学习，这是电子商务中人工智能最实用的工具之一。
在这种情况下，机器学习允许编程系统从大量数据分析中自动做出决策。它们识别模式、学习并将数据转化为预测。
- 人工智能与机器学习现状：AI的现实面貌
人工智能在电子商务中提供哪些解决方案？
有三个主要领域集中了电商企业面临的一些根本性挑战，这些挑战直接影响消费者需求、购买流程以及在线订单配送模式的效率高低。
1. 个性化用户体验
电子商务中的人工智能帮助卖家通过分析客户的消费模式来提供个性化的买卖体验。关键在于可用数据的质量以及各公司有效分析数据的能力。
这涉及更深入、更好地了解消费者，细分目标受众，建立档案以便根据每位客户的习惯和偏好（如搜索历史、虚拟互动、购买记录、与其他客户的相似性等）设计专属活动和信息：
深度学习是机器学习的子类别，这项技术旨在模仿人类大脑，处理大规模数据集并创建用于决策的模式。它识别行为准则、态度、喜好、意图和偏好，并能够提供更精准且个性化的推荐。
电商平台将决策权交给算法，这些算法通过实践学习，并根据经验预判购买流程的最终结果。企业能够更早、更自动地做出反应。优化客户的在线旅程，使其更具吸引力、更舒适，并贴合其真实需求。
个性化推荐：Retail Rocket 的案例
应用此类技术于电商平台的案例之一是Retail Rocket，它拥有一项工具，可接入最高级别的大数据和预测分析技术，并在实时在线商店中实施。此外，它还提供用于定制网站和电子邮件营销渠道的电商解决方案。
Retail Rocket 提供超过 20 种自我学习机制，以定制用户的购物体验。借助先进技术，能够通过实时分析用户行为，成功检测用户在在线商店中的需求和兴趣。得益于这类解决方案，Decathlon 在添加荷兰网站上的个性化产品推荐后，实现了转化率提升 5.2%，平均订单价值提升 5.2%，收入提升 10.7%。
2. 客户服务
再次发挥作用的是模仿人类大脑运作方式的技术，即无需人工干预即可自动解决问题的计算机自动化系统。在这种情况下，电子商务中的人工智能提供了自然语言处理技术，这些技术已应用于客户服务和销售辅助领域，例如通过社交媒体。
聊天机器人能够越来越逼真地通过互联网与真实用户进行流畅、精准且自然的对话，它们通过与客户的互动自动学习并不断完善自身技能。
它们提供了一种经济高效的替代方案，允许实施虚拟助手来管理订单、解答疑问、指导购买流程、收取货款以及编制市场报告。
Ingenico 的案例
将聊天机器人应用于电子商务的一个例子是Ingenico ePayments，该公司于 2017 年 9 月宣布（与加州初创公司 Joinedapp 合作）推出支持在线支付的聊天机器人。这一举措将使商家和客户能够进入所谓的社交或对话式商业，这被视为电子商务的未来（对话式商务）。这些聊天机器人将与现有的主要消息应用程序相关联，例如 Facebook Messenger、Line、Telegram、Kik、Skype 和 WeChat。
通过将聊天机器人直接集成到支付流程中，商家为用户提供无缝的购物体验。因此，这种新解决方案消除了离开即时通讯应用程序完成购买的必要，从而提高了转化率和收入。例如，如果我们在Facebook Messenger上有账户，Ingenico的对话式商务解决方案将使我们能够轻松、快速地在不离开应用程序的情况下完成购买。
3. 物流
在线订单交付的质量和速度对于电子商务至关重要。电子商务中的人工智能提供了日益强大的算法和应用来检测消费模式，进行预测性分析并设计适应消费者需求以及企业利益的销售和补货策略。
在这个领域，公司投资于机器学习和机器人流程自动化技术。一方面，它们收购具有学习能力的平台，用于分类数据并预测客户的决策；另一方面，它们自动化人类任务，以最大限度地利用员工在更具战略性和创造性领域的才能。
将货物控制和在线购物配送流程的管理交给机器。在实践中，它们节省了时间和成本，并加快了生产流程。两个巨头Amazon和Alibaba的案例很好地证明了这一点：
亚马逊：提前发货
一项由杰夫·贝佐斯的公司申请的专利系统（“anticipatory package shipping 的方法和系统”），旨在预测其客户进行的在线购买。它基于对大数据的分析，以及根据其购买历史和消费习惯创建消费者行为的预测模型。它将首先对大众使用产品。
它能够预测特定地理区域内的需求，并在客户实际购买前就将每种产品运送到最近的仓库。交付时间将缩短至几小时。
阿里巴巴：智能物流
这家中国公司已经成功根据客户的地理数据绘制出最高效的配送路线，使行驶距离减少了30%，车辆使用量减少了10%。该方法应用于盒马超市，其还以机器人餐厅为荣。
此外，菜鸟网络（阿里巴巴旗下的物流企业）宣布，在未来十年内将通过一百万辆智能货车加强人工智能技术，以帮助应对日益增长的包裹配送需求。
更进一步：该公司推出了一款用于更快、更安全配送的智能柜，具备面部识别和远程控制功能。
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