目前，采用机器学习解决方案改善电子商务体验属于高风险策略，对中小型数字企业尤甚。此类策略成本高昂、实施周期长且国际化能力有限。据Gartner数据，因复杂度高及需多部门协同，其失败率超80%。
本文介绍Shimoku，一家基于自动机器学习（Auto-Machine Learning）技术的公司。该技术使算法能针对各电商平台独立训练，无需数据专家监督，并能解析驱动决策的逻辑动机。
Shimoku荣获ACCIÓ颁发的Startup Capital创新初创企业奖
Shimoku近期获ACCIÓ创业资本资助。该项针对新成立科技初创企业的直接援助最高达7.5万欧元，用于支持商业计划执行相关活动，获奖企业可获“创新型中小企业”认证标志。
获此奖项后，该初创企业中期目标为增加营销投资以提升知名度、开发产品及扩充团队，从而在各细分市场实现可持续增长。
Shimoku创始人Sergi Ortiz表示：“Startup Capital证明我们是技术创新领域的标杆项目。这表明AI是我们项目的核心基础，我们致力于利用它提供国际级服务，而非空谈。”
向电商中小企业提供技术服务
该企业专注B2B业务，服务于西班牙及欧洲地区员工规模2-50人的中小电商企业，旨在优化终端消费者服务体验。
用户可通过Shopify、Woocommerce和Prestashop注册，5次点击内即可启用工具，数分钟内触达潜在市场40万客户。此外，平台亦支持定制电商集成（耗时稍长）。
多应用平台服务内容
Shimoku提供实时自动机器学习解决方案，助力数字营销专家解答商业问题。其基于实时AI预测的多应用平台目前包含两款产品：
Engagement Suite
该应用助您建立稳固持久的客户关系，提升客户终身价值（LTV）。通过细分客户群体，聚焦高复购及转化潜力人群，解决品牌忠诚度下降问题。系统可识别适配产品、评估购买概率，并精准推送促销信息。
系统对客户进行360度诊断，回答“哪些客户有流失风险”、“谁值得定向营销”及“应提供何种优惠”等问题，支持向上销售与交叉销售。平台自动连接电商系统，实时发送个性化推荐与促销。
Product Suite
该产品助您掌控未来库存需求以高效履约；检测电商定位是否利于利润最大化；辅助销售预测，判断产品趋势变化、增长停滞或销量上升预期。
总之，Shimoku对产品运营进行360度分析，自动对接电商平台，通过推广或隐藏特定产品避免缺货，同时最大化平均订单价值（AOV）。
竞争优势
Shimoku融合机器学习技术，具备以下优势：