越来越多的终端消费者重视品牌给予的关注，这是加强客户关系、提升忠诚度的关键。但在保障数据隐私的前提下，能否实现体验个性化？
Empathy 是一款面向电商的搜索与发现平台，将信任作为体验的核心目标。若消费者数据被单方面利用，且未用于改善体验或提供超越预期的内容，信任便无从谈起。
Empathy Context 旨在为每位电商消费者提供更相关的结果。该工具结合人工智能应用与匿名化行为模式，既能预判客户需求，又能通过细微引导优化浏览体验。在获得用户明确授权后，可根据需求推荐产品，帮助用户提升购物体验。
分析在线业务搜索体验时，需满足以下三个关键目标：
1. 提供动态且透明的体验
实体店中顾客常直接向店员咨询产品信息。Empathy Context 致力于将网站搜索栏打造为用户可咨询的“虚拟店员”，帮助建立信任关系，精准匹配消费者预期，节省其在庞大目录中的搜索时间。
2. 促进新产品的发现
电商虽能提供广泛目录以满足需求，但过多的品类也让普通消费者难以管理。如何以可控速度展示所有可能性？关键在于根据搜索类型和产品类别进行上下文关联。
3. 推动动态且富有表现力的体验
若首次搜索未果，消费者往往认为目标产品不在目录中。新的上下文关联导航改变了这一局面：
- 消费者能以更少时间找到目标产品；
- 发现传统网格导航无法触及的更多产品；
- 无需在多页结果间翻页（如无限滚动），API 请求量呈指数级减少，显著提升业务性能与转化成果。
Empathy Context 基于消费者查询研究一般行为，并据此开发相关性模型。客户 Perfume’s Club 实施后效果显著：核心查询的可发现性（Findability）提升 12%，搜索后加购率增加 8%。
查看 Empathy 的案例研究，了解 Perfume’s Club 如何通过应用具有匿名行为模式的智能算法，为每位消费者提升结果页面的相关性。