对在线商店的用户体验、参与度及最终转化率影响最大的学科之一，是电子商务中的个性化。
在人工智能到来的背景下，内容定制领域迎来最新进展。这正是训练有素的机器大显身手之处：它能实时分析海量数据并提出简易解决方案，从而切实改善电子商务关键绩效指标这一客观指标。
研究初期并不顺利，因为在西班牙语中缺乏简单且明确的概念来区分英语里含义迥异的两个词：customize和personalize。
皇家语言学院曾指出不应随意使用英语借词“customizar”，但FUNDEU后续表示可以接受，并建议使用“adaptar”替代。那么，我们就从“适应”开始理解吧。
Customizar与Personalizar的区别
在美国在线营销文献中，二者区别明确：
- Customization（定制化）：指用户主动采取行动时调整内容或功能的行为。即用户根据个人喜好自行配置网站、应用或界面体验。
- Personalization（个性化）：指网站或应用主动适应用户状态。这才是最核心、最值得关注的模式。
当前营销技术的主战场正是在线商店体验的个性化——以主动、千人千面的方式，针对每位用户在实时生成适应性调整。
然而，实现这种实时个性化并非易事，或许并非所有在线商店都能做到。但也许真的可以？
我们正见证利用人工智能实现个性化的解决方案爆发式增长。这些方案易于集成、价格日趋亲民，值得深入探索。
什么是电子商务中的个性化
通过以下教学性强且简单的例子，更容易理解其内涵。当然，实际应用可根据需求变得极为复杂。
电子邮件中的个性化
首个案例展示了 Sephora邮件营销活动的个性化实践。 这 不属于实时个性化，因为操作需预先准备，再基于数据库规则平静执行。部分用户收到左侧邮件，另一部分则根据选择规则（如VIP客户身份）收到右侧邮件。
个性化邮件营销已发展20年，希望你早已付诸实践。
类别页面个性化
第二个例子展示了基于访客访问来源横幅实现的目录类别个性化。
这属于真正的电子商务实时个性化：目标页面路径相同，但内容会根据访问来源点在实时内为每位访客动态变化，且实现难度较低。
基于外部元素的个性化
下图展示了在线商店主页的两个版本，其内容会根据访客所在地区的天气自动切换：晴天显示左侧主页，雨天则始终显示右侧主页。
这三个例子虽简单却极具启发性，展现了现有技术的潜力。但真正的挑战在于为每位访客实时实现这一点，并依据其当前及历史访问行为信号进行精准调整。
以下是同一在线商店（Toolstop）主页的三个版本，分别对应三种访客类型：匿名新用户、了解偏好的常客（展示特定品牌）、以及已完成购买的老客户（推荐配件）。
匿名访客：
回头客：
已购商品且画像清晰的客户：
神奇之处在于，所有这些调整均在在线商店中实时发生，针对每位访客无需复杂编程，仅需依赖行为营销解决方案的“魔法”（behavioral marketing）。
若你对此感兴趣，建议查阅市场上相关解决方案的精彩演示视频，深入了解其工作原理。
如何在电子商务中启动个性化
不妨从顶层入手，关注面向大型企业的TIER 1解决方案。Adobe Target的视频很好地阐释了实时个性化概念，其官网提供英语和西班牙语两个版本供参考。
这类视频有助于理解如何在电商中运用实时体验个性化。但需注意，Adobe等顶级方案仅少数企业能负担得起——性能卓越，价格亦然。
市场上不乏高性价比的电商个性化解决方案。在众多选项中，推荐查看NOSTO官网，其对概念的讲解清晰易懂，尤其值得关注其内容个性化解决方案。
提升转化率的关键在于：根据每位互动用户的特征完全个性化内容与结构。尽管个性化话题仍有广阔探讨空间（未来将继续分享），但我还想推荐一个近期发现的优质方案：SYNERISE。它提供专为电商设计的内容个性化解决方案，颇具亮点。
人工智能的应用虽仍伴随诸多炒作，但在电商实时个性化这类任务中，它确实能大放异彩并取得显著成效。
期待听到你在电商个性化实践中的经验。让我们共同总结哪些策略最有效、哪些效果欠佳——毕竟每个行业、每位客户都独一无二。
图片：Depositphotos