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线下空间场景,如何进行效果的数据挖掘?

线下空间场景,如何进行效果的数据挖掘? 范羡Eva商业笔记
2021-07-06
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导读:展厅的项目管理似乎,大家对此的兴趣还蛮高。但是,展厅完成后,效果如何,我们很多时候,仅凭经验去感受,而很少通过数据来分析深度了解。今天我想分享一个关于如何进行展厅效果衡量的大数据方式,这也可以应用到很

展厅的项目管理,大家对此的兴趣还蛮高。但是,展厅完成后效果如何,我们很多时候,仅凭经验去感受,而很少通过数据来分析和深度了解。


今天我想分享一个关于如何进行展厅效果衡量的大数据方式,这也可以应用到很多线下的空间场景中。

也许有些人有印象,在交通场景上,是可以通过卫星对地面进行扫描,来了解路上的车辆行走数量。设置不同数值后,通过不同颜色来表达,当前的交通情况。这些数据最后通过不同颜色来标注的图片,我们称之为:热力分布图。

2019年的一个展览馆的项目中,我也在思考如何去衡量独立一个展览馆活动的效果。结果,找到一种新的技术应用,称之为会展的热力分布。


它的原理比卫星要稍微简单一点,步骤大致如下:

1、在指定的展馆内设置专属的局域网络。

2、通过手机内安装的APP软件,例如微信等,吸取在局域网内的所有信号。

3、用户在使用这些软件时,会主动发起的定位请求都将被记录下来,比如使用腾讯地图查看位置信息等。

4、再通过对于大数据的挖掘和运算,就可以相对准确地估算出这个区域的实时人口数量和人群画像。

这样,我们可以得到很多精确的数据,例如:

1、展馆的人流数量,例如:参馆总人数、每天参馆人数、高峰期、低峰期人数

2、参馆的人群画像,例如:年龄、性别、来自哪里......

3、每个区域的效果,例如:每个小时的人流数量、每小时人群分布


通过这样的精确到每一位参观者的数据,我们可以解决展馆的整体效果数据,每个区域的展示效果对比,甚至展馆内发布会的最优时间,都可能从这些数据中得到答案。

对比以往,只能通过展会后,主办方发送的整体展览报告了解情况,效果更为及时精确。


这种热力分布技术,同样也能应用到大型的展厅、智慧门店等线下空间,去更细致挖掘每个小区域、每个时刻的人流动向,从而更加精准地进行设计及管理。

这里有一个需要注意的地方,个人手机信号的吸取,需要在醒目的地方,提前告知。这也如同,在公共区域,摄像头的安装、人脸识别的获取一样,需要提前告知。

科技将改变未来,科技在会展行业的应用也会更加深刻。留心新科技的发展,或许会有更多创新的启发。

今天简单通过实践的案例,聊聊线下空间场景的数据挖掘。如果您有更好的方式,与我联系。

#聊展览、聊科技、聊创业,激活一点灵感。我是eva,  与我联系,点击www.etalks.cc。
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