在一个数十亿人依赖Google获取可靠信息的世界里，数字广告的完整性变得比以往任何时候都更加关键。它既是众多网站的经济引擎，也是消费者与产品或服务之间的桥梁。然而，这一领域始终受到欺诈、虚假信息和欺骗性做法的威胁。
认识到这种双重性，该公司发布了其“广告安全年度报告”，强调了其在维护安全可靠的数字生态系统方面的努力。在这些努力的核心，生成式人工智能作为主角脱颖而出，引领着一场旨在优化和保护在线广告的技术革命。
生成式人工智能：执行规范的新盟友
2023年见证了生成式人工智能如何改变广告行业，从更有效地进行性能优化到图像编辑。与此同时，Google战略性地采用了大型语言模型（LLM）以加强互联网安全。这些先进模型已被证明能够快速解读大量内容，捕捉到先前模型可能忽略的关键细微差别。
同样，由AI辅助的机器学习系统多年来一直是Google的重要工具，使其能够大规模地检测和屏蔽有害广告。尽管如此，尽管这些系统非常有效，但它们需要大量的训练，并且往往难以迅速适应新的欺诈趋势。引入LLM克服了这些限制，提供了前所未有的能力来快速识别新的欺诈模式，尤其是在金融服务领域。
正如广告隐私与安全副总裁兼总经理 Duncan Lennox 表示：“这种先进的推理能力已经使我们能够以更大的规模、更精准地就我们一些最复杂的政策做出暂停决定。”
一个很好的例子就是我们的低可信度金融声明政策，该政策直接针对那些承诺快速致富的广告。幕后从事此类广告的恶意行为者已变得更加复杂。他们完善了策略，现在将广告调整为新的金融服务或产品，如投资建议或数字货币，最终目的是诈骗用户。
因此，这些模型帮助Google更敏捷、更快速地应对各种新兴威胁。
Gemini的应用
Google表示，他们才刚刚开始利用大型语言模型（LLM）的潜力来提升广告安全性。这预示着该领域将迎来重大突破。
与此相关，该公司已将其最强大的AI Gemini的推理能力应用于确保广告安全的工作中。Lennox对此评论道：“我们对结果非常满意。”
在数字地平线上打击欺诈和骗局
2023年，所有数字平台上的诈骗和欺诈行为均有所增加，骗子们不断演变其战术以操纵数字广告。Google通过更新政策并创建快速响应团队来应对这些威胁。
此外，旨在保护用户、限制未验证广告主覆盖范围并降低欺诈风险的广告限制政策已于去年11月生效。正如Lennox所解释的那样：“这项政策促使我们为尚未拥有良好行为历史记录的广告主设立一个‘测试期’。在此期间，在某些情况下可能会限制其广告的展示；例如，如果广告主与其所提及的品牌之间的关系不明确。”
Google还谈及了近期利用深度伪造技术使用公众人物形象进行诈骗的活动。“一旦我们检测到这一威胁，便组建了一个专门团队以立即做出回应。因此，我们识别出了恶意代理的行为模式，训练了我们的自动化模型以检测类似广告并在大规模范围内将其删除。”此外，他们还更新了《欺骗性提交政策》（deceptive submission policy），以便迅速暂停违规者的账户。
对抗误导性广告是Google的一项持续努力，通过采用先进技术并与国际组织合作来保护用户和合法企业。在2023年，该公司已阻止超过2.065亿条因虚假展示的广告，2.734亿条因违反金融服务政策，以及超过10亿条因违反其关于滥用广告网络的政策（该政策禁止例如传播恶意软件）。
对选举完整性的投资：一项优先事项
选举完整性已成为现代民主制度的基石。在此背景下，政治广告在告知和动员选民方面发挥着至关重要的作用。Lennox表示：“在今年全球将举行多项重大选举进程之际，我们希望确保选民能够继续信任我们在平台上看到的选举广告。”
因此，Google实施了一系列措施，以确保其平台上出现的选举广告既透明又可靠，例如制定了严格的身份验证和透明度要求，每个选举广告都必须明确标明资助者，从而确保选民能够获取真实直接的信息。
在2023年，Google验证了超过5,000名新的选举广告主，并撤下了超过730万个不符合我们验证流程的选举广告；同年还引入了针对使用合成内容的选举广告的声明要求，以回应广告主日益增加的AI使用情况。这一提升透明度的举措旨在为公众提供必要的信息，以便他们在选举背景下做出知情决策。
2023年的数据和全球影响
Google表示，其目标是阻止非法广告并在欺诈账户到达其平台之前暂停它们，或者至少在检测到后立即将其删除。2023年，他们阻止或删除了超过55亿个广告，并暂停了1,270万个广告主账户，这显著证明了其在检测和打击非法广告方面能力的提升，而这些进步得益于其在人工智能领域的突破。
该科技公司还从违反政策、托管例如露骨色情内容或危险产品的出版商页面和网站上撤下了广告；在此方面，超过21亿个出版商网站上的广告被阻止或限制出现，此外还实施了针对严重或广泛违规行为的网站暂停措施，影响了超过39.5万个出版商网站。
人工智能在这一进展中发挥了关键作用，超过90%的暂停行动源于使用机器学习模型，包括其最先进的LLM。
Lennox表示：“当然，任何广告主或出版商如果认为我们犯了错误，都可以对暂停行动提出上诉，我们的团队将对其进行审查，而在发现错误的情况下，这将有助于改进我们的系统。”
展望未来
随着数字世界的快速发展，一年内广告和安全的格局可能会发生巨大变化。这适用于所有方面，从人工智能的开发到新型骗局或欺诈手段的出现。因此，必须迅速且敏捷地做出反应。
为确保这一点，谷歌表示其正持续进行新政策的不断开发，同时强调其在加强暂停系统并促进行业协作方面的工作。谷歌以2023年推出广告透明度中心为例，这是一个涵盖所有来自已验证广告主的广告的全球搜索档案，为用户在搜索引擎、YouTube和Google展示网络中看到的广告提供快速简便的信息。
此外，该公司还更新了其适宜性控制措施，使广告主能够更轻松地排除希望在YouTube和Google展示网络上避免的主题。去年，这家科技公司共对广告和出版商政策进行了31次更新。
面向2024年，Google将继续努力应对挑战并保障广告安全。