物流效率是构成亚马逊全球电商体系的关键一环。自2012年部署首批机器人以来，该平台持续优化系统，近期推出的生成式AI模型DeepFleet成为重要里程碑，可将机器人车队行程效率提升10%。
此外，亚马逊宣布已激活第100万台机器人。该设备在日本某物流中心投入使用，标志着其全球机器人网络已覆盖超300个站点。
斯科特·德雷瑟（亚马逊机器人副总裁）表示：「百万台机器人里程碑与DeepFleet的结合，预示着机器人与AI协同工作、重塑履约配送可能性的未来。
十二年前我们思考如何助员工高效获取库存；如今应用前沿AI技术使车队更智能，最终通过更快服务与更低成本为客户创造更大价值。
DeepFleet 工作原理
DeepFleet是由生成式AI驱动的系统，负责协调仓库内机器人移动。该系统利用AWS工具（如Amazon SageMaker）及设施移动、库存数据集进行训练，以优化路线。
数据显示，DeepFleet将使机器人行程时间缩短10%，且AI模型能持续学习并逐步实施改进。
德雷瑟指出：「减少10%移动时间不仅提效，更带来切实效益：更快交付、更低运营成本及更少能耗。这是让生成式AI在现实世界为员工和客户创造具体价值的体现。」
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亚马逊机器人车队演变历程
亚马逊对机器人技术的押注始于13年前（2012年），首台机器人仅用于移动货架。如今这支刚达百万台的舰队种类更多样、技术更先进。
例如，赫拉克勒斯可举移重达570公斤的库存；珀伽索斯利用高精度传送带处理单件包裹；普罗透斯作为首款全自主移动机器人，能在开放区域安全穿梭于员工间，搬运重型手推车。
亚马逊采用人机协同模式，由机器人承担繁重重复任务以解放人力。自2019年以来，公司已在此领域培训超70万名员工。
德雷瑟表示：「在去年底启用的路易斯安那州什里夫波特下一代物流中心，先进机器人技术促使可靠性、维护及工程岗位员工需求增加30%。」
图片来源：Amazon