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Qbeast 融资 650 万欧元,旨在全球范围内变革数据分析

Qbeast 融资 650 万欧元,旨在全球范围内变革数据分析 EU电商
2025-08-11
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导读:这家加泰罗尼亚初创企业将缓慢且昂贵的数据查询转化为速度提升高达六倍、成本降低70%的操作。

加泰罗尼亚初创公司 Qbeast 近日完成 650 万欧元(约 760 万美元)融资,创下公司发展里程碑。本轮由 Peak XV’s Surge(前 Sequoia Capital India)领投,HWK Tech Investment 与 Elaia Partners 跟投。资金将用于扩展其 多维索引技术,该技术可将数据查询速度提升高达 6 倍,成本降低 70%。

在此支持下,这家巴塞罗那初创公司计划到 2025 年将员工人数从 15 人增至 25 人,强化技术团队并加速产品开发。目标是将核心技术推广至电商、金融及医疗等行业,助力企业通过敏捷数据分析构建竞争优势。

打破常规的核心技术

Qbeast 源自西班牙最大超算中心——巴塞罗那超级计算中心。创始人 Srikanth Satya、Cesare Cugnasco 和 Flavio Junqueira 于 2020 年研发并申请了多维索引方法专利,支持 以多种方式同时搜索和过滤数据。相比传统分区仅允许单一维度过滤,Qbeast 可实现按日期、位置、客户类别等多变量并行检索。

该技术显著减少了无效数据处理,大幅提升效率。官方数据显示,其可使查询速度提升 2-6 倍,AI 模型训练时间缩短 62%,计算成本降低 70%。

作为插件,Qbeast 兼容 Delta Lake、Apache Iceberg、Hudi 等主流 Lakehouse 格式,并支持 Spark、Databricks、Snowflake、DuckDB 及 Polars 等引擎。企业无需重构基础设施即可快速获益。

Qbeast 致力于普及高性能数据分析,让各类企业都能使用开放、可扩展的数据,避免技术锁定或依赖封闭供应商。此外,减少冗余处理也降低了能耗与环境影响,契合当前可持续发展的投资趋势。

国际化扩张与顶尖团队

新资金将加速 Qbeast 的国际化进程,重点拓展美国、英国、德国等数据密集型应用市场。

公司还将引进工程与开发人才,持续优化技术以适应多行业需求。Srikanth Satya(CEO) 曾就职于 AWS 和 Microsoft Azure,主导大规模云基建项目;CSO Cesare Cugnasco 与 CTO Flavio Junqueira(Apache ZooKeeper 共同作者)均为分布式系统领域权威。

目前,Qbeast 总部位于巴塞罗那,并在美国贝尔维尤(西雅图附近)及印度班加罗尔设有分支机构。

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