Amazon，这家电子商务巨头多年来一直在物流领域投资技术。这一努力甚至让它成为网络迷因的对象，并最终使其在全球各地的配送中心拥有了超过一百万台机器人的庞大队伍。正如该公司多次解释的那样，这些包括配备人工智能技术的单元在内的机器人，彻底改变了产品管理和满足客户需求的方式。
然而，所有这些进步都伴随着一场关于全球就业未来的深刻争议。
根据《The New York Times》审阅的内部文件，亚马逊计划通过自动化方面的进步，即使销售额翻倍，也能避免在2033年之前雇佣超过60万人。这一效率目标使亚马逊处于大规模劳动力重组的前沿，但也将其置于当前关于企业中以机器取代人类员工的争议风口浪尖。
因此，我们认为回顾亚马逊最新的科技创新——包括最近推出的Blue Jay系统和Project Eluna项目——并分析该公司管理自动化影响的战略，是个好主意。
让我们开始吧。
Amazon仓库中的移动机器人
Kiva机器人：先驱机器人
很久很久以前（2012年），在一个非常遥远的地方（加利福尼亚州），Amazon首次部署了Kiva Robots，这些装置看起来像是涂满类固醇的橙色Roomba扫地机器人。
那些机器人如此引人注目，并且彻底改变了人们对仓库管理的传统观念，以至于它们的形象迅速走红，甚至引发了如令人惊叹的奇观，比如这支华尔兹舞，或者这段由《胡桃夹子》配乐伴奏的舞蹈，拍摄时Kiva还是这家电商巨头旗下的独立公司。
自11年前起，Kiva就属于亚马逊（以7.75亿美元收购），尽管仍有超过20万台此类设备在其仓库中运行，但它们已远非Jeff Bezos创立的这家公司在机器人物流领域最先进的技术。
Proteus、Cardinal和Sparrow
Proteus 是亚马逊首款自主移动机器人，它利用计算机视觉和机器学习，在物流中心与员工安全协作，从而优化运营效率。
该机器人的设计旨在自动执行任务并在员工周围移动，从而促进一种 “技术与人员之间简单且安全的互动”。它并非Amazon武器库中唯一的机器人； Cardinal 和 Sparrow 是两种机器人处理系统，在配送中心的包裹分拣和拣选过程中发挥着至关重要的作用：它们是用于物品分类和拣选的关键机械臂。
但物流效率不仅仅局限于包裹处理。Amazon引入了 “集装箱存储” 的概念，利用机器人以更符合人体工程学的方式向员工递送产品。
- 事实上，Proteus和Cardinal是结合使用的。 Proteus是一个机器人系统，用于自主驾驶装满包裹的推车，其主要功能是将这些推车从出货码头运送到配送卡车。 Cardinal负责将包裹装入特定的手推车： 这些包裹具有相同的邮政编码，以加快后续发货速度。
- 另一方面， Sparrow 是一个在德克萨斯州圣马科斯设施运营的机器人处理系统。 其主要功能是自动化地挑选和分类数十万份客户订单。 它是一个机械臂，从容器中抓取物品并将其放入单独的容器中。
Digit，人形机器人
2023年， Amazon推出了Digit，其未来主义的人形机器人模型 机器人 人形，旨在以令人惊叹的敏捷……和优雅的方式执行重复性任务。这些Android由Agility Robotics创建， Agility Robotics, 一家由亚马逊本身参股的公司，重复了多年前与Kiva所遵循的模式。
正如公司所解释的那样，Digit仅限于重复性任务： “Digit能够以新颖的方式在仓库中移动、抓取和处理物品。其尺寸和形状非常适合为人类设计的建筑，我们相信存在巨大的机会来扩展像Digit这样的移动处理器解决方案，使其能与员工协作。我们最初使用这项技术将是帮助员工回收容器，这是一个高度重复的过程，即在完全移除库存后收集并移动空容器。”
Digit的潜力巨大。Agility Robotics建立了其首个此类人形单元的生产中心， 每年可生产多达10,000台Digit。有趣的是，Digit单元也参与了这项任务。
Sequoia：亚马逊的机器人系统概念
除了这些单元外，亚马逊在2023年推出了Sequoia， 一种新的机器人系统 旨在帮助满足客户今年节日购物的订单需求。
该公司当时解释说，“我们重组了库存存储和管理方式，以便 Sequoia 能帮助我们更快、更精准地满足客户订单并提高配送速度，同时提升员工在我们设施中的安全性。Sequoia 使我们能够比目前快多达 75% 的速度识别和存储运抵物流中心的库存。这意味着我们可以更快地在商店上架商品，使卖家和客户双方受益。当订单产生时，Sequoia 还将物流中心处理订单的时间减少了多达 25%”。
Sequoia 包括对 移动机器人、门式起重机系统、机械臂以及最新一代人体工学工作站 的管理，这些设备旨在简化集装箱内库存的管理工作。移动机器人负责运输装有商品的集装箱，将其直接送至门式起重机处。该起重机具备为集装箱补货以及将集装箱发送给负责挑选客户所需产品的人员的能力。
一旦从库存中获取了客户所需的商品，就必须对集装箱中剩余的库存进行归集作业。在此阶段，Sparrow 投入运作，它负责执行整理容器中产品的重复性工作，使得容器装满后能够高效且无麻烦地返回其存储位置。
Vulcan：具有触觉感的机器人
Vulcan 是 Amazon 机器人车队最新的成员之一。该机器人利用物理 AI 和力传感器来轻柔地操作物品。其设计专注于 工人的 ergonomía（人体工学），因为它承担了上层货架（约 2.4 米高处）和容器底部的堆垛和取货任务，消除了工人使用梯子的需求。
与缺乏敏感性的传统工业机器人不同，Vulcan 在其手臂和工具上使用了力反馈传感器，以准确理解何时以及如何与物体接触，从而避免损坏。它配备了一种双用工具：一把铲子，使其能够在紧密堆放的容器中推动并“腾出空间”，以及一组夹爪，可根据产品的大小和易碎性调整抓握力，能够处理大约 75% 的所有类型的物品。
最新一代：速度与认知辅助
如果这已经让你感到惊叹，那么最近推出的创新举措标志着机器人技术和人工智能在配送领域战略的巅峰。Blue Jay和Eluna的到来。
Blue Jay
亚马逊将Blue Jay展示为操作机器人技术的最新演进，旨在实现最高效率和人体工程学设计。这款新模型协调多个机械臂以执行并发任务，成功将三个独立的机器人工作站整合到一个优化的工作空间中，能够同时拾取、堆叠和合并商品。
据该公司称，它减少了伸手和举起的重复性任务，使员工能够在符合人体工程学的“优势区域”内工作。其开发得益于人工智能和“数字孪生”的使用。这将成为当日配送中心的关键技术，加速客户的流程。
Project Eluna
Project Eluna通过引入代理式人工智能（agentic AI）代表了运营智能的飞跃，这是一种旨在通过复杂的运营情境进行推理并以一定程度的自主性采取行动以推荐解决方案的系统。因此，它作为运营经理的“认知团队成员”，减轻了脑力负担。此外，它可以收集整个仓库的历史数据和实时数据，以预测瓶颈和故障。
其与亚马逊物流系统的集成使操作员能够提出复杂的问题并获得清晰且有数据支持的建议。目标是从被动管理转向运营预测。
面对所有这些机器人技术前景，亚马逊强调技术旨在改善工作环境。通过将繁重和重复的任务委托给机器，该公司解释说，自2019年以来已培训了超过70万名员工掌握技术技能，确保其最先进的中心需要多达30%更多的维护、可靠性和工程角色员工。机器人技术和人工智能被视为使工作“更安全、更智能、更有回报”的工具。
我们将看看员工是否也持相同看法。