这几年亚马逊卖家一直在讨论精品和精铺。最常见的理解是,精品SKU少,一个产品投入更多资源打爆款。精铺SKU多,通过不断测试筛出有机会的产品。
这个理解没错,但只是表面。精品和精铺的真正区别,是在新品从发现机会到决定重仓,经历了多少次判断。精品更依赖前期判断,希望产品上架前尽可能把事情研究清楚。精铺有价值的部分,是把原来一次大的新品决策,拆成多个可以重新评估的小决策。
第一,精品模式是尽量把第一次判断做对
精品模式为什么特别考验产品能力?
一个产品一旦立项,后面往往意味着开发、打样、开模、采购、备货、图片视频、头程、FBA库存和推广预算。投入越大,越要求团队在前期提高判断准确率。所以成熟的精品团队,立项前会做大量研究。
市场够不够大,趋势是涨还是跌,竞争是否集中,新品还有没有进入空间。关键词流量有多少,CPC多高,流量是不是被头部品牌锁死。竞品卖什么功能,为什么能卖这个价格,Review和Rating什么水平,差评集中在哪里,有没有真实、可付费的消费者痛点。产品结构、材料、成本、供应链、MOQ、认证、专利、包装、头程、FBA费用、退货损耗、广告成本全部算进去以后,这个产品到底还能不能赚钱。
但精品模式有一个解决不了的问题,有些最关键的数据,上架之前根本无法百分百确定。
我们可以研究主图,但不知道自己的主图进入搜索结果后CTR是多少。可以看到竞品卖39.99美元,但不知道消费者愿不愿意用同样的价格买你的产品。可以估算CPC,但实际进入竞价以后,实际CPC、搜索词质量、转化率和广告效率,只有上线以后才知道。甚至你通过差评发现了一个产品痛点,并且成功解决了它,也不代表消费者愿意为这个改进多付5美元。
所以新品始终是一个概率问题。前期研究可以提高成功率,消灭不了不确定性。
麻烦在于,真实市场数据出现时,精品模式往往已经投入了不少钱。模具开了,货做了,库存发进FBA,图片拍了,运营资源也投了。这时候再发现判断错了,承担的就不只是选品失败四个字,背后是真实的库存、开发成本和机会成本。
精品的核心逻辑就在这里,第一次判断之后通常跟着较大的资源投入,所以必须尽量把第一次判断做准。
而精铺改变的,恰恰是这个决策方式。
第二,精铺的核心是把一次判断拆成多次判断
很多卖家理解精铺,就是增加测试数量。精品一年做5个,精铺一年做20个、30个。
但如果这30个产品,每一个都是立项后直接下大货,再交给运营想办法做起来,那只是把精品的下注方式复制了30次。SKU增加了,风险管理方式没有任何变化,所以多SKU不是精铺最有价值的东西。
精铺改变的,是新品的决策流程。
传统新品流程通常是,调研,立项,开发,采购,上架,推广。问题是,一旦决定做这件事发生,后面的动作很容易变成默认继续。成熟的精铺,不应该在最开始就做一个巨大的做还是不做的决定,应该把它拆开。
精铺对产品的销量预期远远比精品少很多,所以首批库存可以少很多。如果数据不好,先判断问题有没有修复价值。如果修复后数据开始变好,再考虑补货。补货以后表现稳定,再逐步增加广告预算、扩关键词、做变体、扩站点。经过多轮验证以后,才决定这个产品值不值得成为长期经营的重点SKU。这才是精铺的价值所在。前一次决策只负责决定下一步,不负责决定这个产品的最终命运。
所以精铺没有降低选品标准,更没有用测试代替分析。明显没有市场空间、利润模型不成立、风险不可控的项目,根本没必要上线测试。精铺只是承认一个现实,无论前期研究做得多完整,总有一部分信息必须进入真实市场以后才能获得。既然如此就没必要要求第一次判断决定未来所有资源投入。用当前的信息决定当前阶段的投入,新信息出来,再重新判断下一步。
第三,精铺最重要的能力是快速诊断
很多团队会把精铺做成,多上产品,看数据,不好就砍。看起来效率很高,一年测几十个产品,三个月不行马上停。但一个团队只有快速淘汰能力,没有快速诊断能力,这种精铺反而危险。
因为数据不好,不等于产品不好。
比如新品CTR低。可能是产品本身没有吸引力,也可能是主图没有把卖点表达出来,价格在搜索结果页没有竞争力,或者广告打进了一批不精准的关键词。甚至整体CTR很低,拆到核心精准词以后,CTR可能完全正常,只是宽泛流量拉低了整体数据。
CVR也一样。新品转化率低,可能是产品没有竞争力,也可能是Review太少、价格没测对、Coupon没配好、Listing表达不到位、配送时间差,或者流量本身就不精准。
假设广告大量跑广泛词,整体CVR只有5%。继续拆搜索词,可能发现几个核心精准词的CVR其实有15%,只是大量垃圾流量把整体数据拖坏了。这时候应该淘汰产品吗?当然不是,应该先解决流量问题。
市场从来不会直接告诉你这个产品能做,或者不能做。市场只会给你一个结果,在当前产品、价格、图片、Review、广告、关键词和竞争环境下,你得到了现在的CTR、CVR、CPC、销量和利润。运营要做的,是解释这个结果为什么出现。
是市场判断错了,产品差异化没有价值,还是产品本身没问题、当前做法有问题?或者样本量根本不够,现在还没有资格下结论?这几种情况表面上都是新品数据不好,处理方式完全不同。
产品本身没有竞争力,继续优化广告没有意义。产品没问题只是主图差,先解决CTR。CTR正常、CVR明显偏低,继续排查价格、Review、Listing、配送和流量精准度。
而且即使问题可以修,还要再问一句,值不值得修。比如重新拍图需要3000,新图大概率能提高CTR,但即使CTR提高以后,按照当前CPC、售价和毛利结构仍然赚不到钱,那这3000依然不值得花。
精铺考验的是每出现一个新结果,团队能不能快速判断这个结果到底意味着什么。
正确的流程应该是,获得新信息,诊断原因,评估修复价值,再决定继续、优化还是停止。
没有诊断能力,多测产品反而容易变成高速误杀,那精铺的核心价值就被抛弃了。
最后
说到底是精品追求提高第一次判断的准确率,精铺追求降低一次判断错误的代价。
AI越厉害,为什么真实经验反而越值钱

