第二十六届中国国际工业博览会于10月12日至16日在上海举行，工业AI与具身智能成为核心议题。从大模型、算力芯片到机器人本体，制造业智能化升级路径日益清晰：制造系统正从执行预设程序向自主感知、决策与学习演进；机器人从单机作业迈向多机协同与真实场景落地；算力底座则从云端延伸至边缘和现场。
智能制造迈向“自主智能体”
中国工程院院士周济指出，新一代人工智能与先进制造深度融合，推动制造业进入数智化转型新阶段。智能制造涵盖数字化制造、“互联网+”制造及新一代智能制造三种范式。随着AI深入应用，制造系统将具备更强认知与学习能力，迈向以“自主”为核心的“智能制造2.0”，实现自主感知、决策、执行和学习，并持续优化。
制造系统将呈现三大转变：从“程序执行者”走向“自主智能体”，从“信息孤岛”走向“集成系统”，从“封闭系统”走向“开放生态”。智能化升级需贯穿产品全生命周期，依托工业互联网与智能中枢实现整体优化。周济强调，应坚持智能技术赋能与制造技术本体并重，以新能源汽车为例，未来汽车将演变为智能移动终端，该趋势也将延伸至工程机械等领域。
实现上述目标需攻关机理模型与AI数据融合、具身智能大模型等关键技术。鉴于我国企业数字化转型尚未完全普及，需在夯实数字化、网络化基础的同时，以新一代AI引领升级。建议分两阶段推进：“十五五”期间力争2030年基本普及数智化转型；“十六五”期间力争2035年新一代智能制造基本普及，技术水平走在世界前列。
工业AI商业化场景初现
施耐德电气高级副总裁丁晓红表示，能源优化是目前最可能率先规模化的基础应用。通过获取仪表数据，企业可对比全局及各车间能耗，识别优化机会。此外，关键设备预测性维护也是较为成熟的方向，多家厂商已推出基于AI的轻量化预测算法。
中长期来看，AI进入物理世界面临安全、合规和可靠性挑战。长流程和全局优化是另一重要方向，随着数据孤岛打通及多智能体技术发展，AI有望实现跨工艺、跨设备的全局优化，辅助系统决策。尽管涉及整个生产运营体系，复杂度较高，但其价值显著。
工业AI竞速算力底座
工业AI的发展离不开算力支撑。训练工业大模型需要强大算力处理图纸、BOM及工艺参数；部署至工厂则依赖边缘算力，以实现毫秒级响应。
东方算芯披露DF1000算力芯片及128卡训练集群成果，24个月内完成从研发到部署闭环，支持主流大模型稳定运行，计划年底交付千卡级集群。
爱芯元智发布AX8860大算力新品，支持256TOPS混合精度算力及273 GB/s内存带宽，并同步推出元曦模组及推理服务器。合作伙伴原力灵机展示自研DM0.5通用具身大脑，在电子装配、精密制造等场景展现应用潜力。
瑞芯微聚焦工业AI、机器人等四大方向，其RK1828端侧AI协处理器获工博会创新成果奖，已在工业机器人及边缘工控场景规模化量产。
天数智芯首发天垓300IXL144，单机柜集成144颗GPU，兼容CUDA生态，无需改造机房即可部署，每百万有效Token成本较国际主流方案降低40%。
推动具身智能在工业场景落地
本届工博会机器人展区规模近6万㎡，多款具身智能新品发布，多项合作落地，聚焦技术与产业融合创新。
中科第五纪发布具身大脑纪元灵脑及立柱式机器人纪灵-S1。现场演示中，三台轮式双臂机器人协作完成拆垛、倒料、码垛等连续作业，展示了单机操作、多机配合与流程执行的闭环能力。
梅卡曼德连续第八年参展，展示面积300㎡，覆盖20个智能应用，涉及汽车、3C、新能源等十余个行业，涵盖抓取、分拣、装配等典型场景。
乐聚机器人复刻工厂产线，展示真实作业情况。其与兆丰机电联合发布的“具身智能+汽车零部件上料解决方案”中，15台人形机器人已投入常态化运行，成为业界首个可复制的实景实训示范项目。目前，该方案已获一汽、海信等头部客户认购。
海康威视旗下海康机器人视觉产品累计出货超1000万台，移动机器人下线突破20万台。现场发布高精度半导体封装3D AXI检测设备等新品，将大模型融入无损检测领域。
美的库卡发布“开天 KAI”智能平台，统一汇聚、分析调度设备数据。同时推出多款新品，包括支持语音交互、零配置开工的协作机器人，适配多种形态的具身智能产品，以及续航6小时以上的工业级轮式人形机器人MIro。
蚂蚁灵波联合生态伙伴展示药房拣药、物流分拣等场景。钛虎与星尘智能两款机器人搭载灵波大脑LingBot-VLA 2.0，完成高精度上下料与柔性分拣。蚂蚁灵波已与隆盛唯睿、德马科技、德迩象网等企业达成深度战略合作。
