微软内部模型性能宣称超越OpenAI，算力效率显著提升
微软人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）近日向员工透露，公司内部研发的新型人工智能模型在性能上已优于其最大合作伙伴OpenAI提供的同类产品。这一表态标志着微软在逐步减少对OpenAI依赖的战略中迈出了关键一步。
MAI-Base-2发布：更低算力，更强性能
微软于周四正式发布名为MAI-Base-2的新模型，并宣布完成预训练阶段。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达2.8万亿，激活参数量为800亿。
苏莱曼在员工大会上表示：“我们目前拥有一个更强大的预训练基础模型，其性能超过了驱动GPT-5.6 Sol的模型。值得注意的是，训练该模型所使用的算力仅为OpenAI训练同类模型的四分之一。”
预训练是构建AI模型的首要环节，需从海量数据中学习模式，往往消耗巨额算力成本。微软官方博客文章指出，在四项评估中，MAI-Base-2的训练计算效率比DeepSeek-V4-Pro-Base高出4.2至12.3倍。
私下对比显优势，合作裂痕渐现
据苏莱曼透露，微软在内部测试中将MAI-Base-2与OpenAI代号为“Spud”（驱动GPT-5.6）的模型进行了对比。结果显示，在衡量AI理解及预测信息模式能力的测试中，微软模型表现更佳。苏莱曼强调，这些比较基于微软掌握的OpenAI模型技术信息。
尽管微软已向OpenAI投资逾百亿美元，持有价值可能超千亿美元的股份，并通过Azure云向客户提供OpenAI服务，但双方关系在过去一年中逐渐出现微妙变化。微软正加速摆脱对单一供应商的依赖，今年3月更是组建新的联合团队专注于Copilot产品的自研模型开发，并将苏莱曼调任至超级智能部门。
鉴于任何对OpenAI的公开批评都可能影响微软的巨大投资价值，苏莱曼此次内部讲话特意强调了竞品模型的局限性。截至发稿，微软与OpenAI均未对此事作出进一步公开回应。