新智元报道
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Meta正式宣布开源重磅模型Muse Spark Open。官方将其定位为「美国迄今为止最强大的开源权重模型」，旨在将超级智能下放至桌面端。
核心参数：总参数量816B（8160亿），支持100万Token上下文窗口。
多模态能力：原生支持文本、图像、视频和音频处理。
应用场景：专为编码任务、复杂软件工程及多步骤推理场景设计。
该模型的最大亮点在于其卓越的本地部署能力：仅需两台搭载M5 Ultra芯片的Apple Mac Studio即可流畅运行，无需依赖昂贵的云端算力或API服务。
Muse Spark Open旨在解决开源领域缺乏能干“脏活累活”的超级智能体的问题。它专注于长程任务、复杂软件工程和多步推理，是专为编码和智能体工作流量身定制的解决方案。
混合专家架构（MoE）：总参数816B，激活参数42B，兼顾高智商与推理效率。
超大上下文窗口：100万Token足以容纳整套大型软件源代码或数十本技术手册，确保指令记忆无遗漏。
原生多模态融合：底层深度融合文本、图像、音频和视频处理能力，可理解UI设计图、语音需求及视频素材。
目前，开发者可通过Hugging Face下载权重，或在AWS SageMaker、Google Cloud、微软Foundry等平台获取。Baseten、Fireworks、Groq等主流API平台也已同步上线。
在许可协议方面，Muse Model License允许绝大多数开发者免费用于商业用途。仅当企业连续12个月合计营收超过2000万美元，且将模型作为服务提供时，才需通知Meta并签署额外协议。
过去，运行816B参数模型需要庞大的GPU集群，门槛极高。此次Meta与苹果合作，利用Apple Silicon的统一内存架构打破了这一局限。
运行Muse Spark Open仅需两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio。每台设备拥有512GB统一内存，两台互联即可提供1TB内存及高达1.2 TB/s的带宽。在苹果MLX框架支持下，桌面设备即刻变身TB级内存超算。
Meta AI负责人Alexandr Wang表示，Mac Studio提供的充足内存使得运行超大模型变得切实可行。虽然两台满配设备成本约两万多美元，但相较于云端持续投入，其具备数据隐私安全、永久在线等优势，对初创公司和独立开发者极具吸引力。
性能方面，四台Mac Studio集群每秒可生成超过36个token。此外，模型全面兼容NVIDIA、AMD、Intel芯片及SGLang、vLLM等主流推理引擎。在NVIDIA Blackwell GPU上使用投机解码，单用户吞吐量可超过600 token/秒。
实测案例显示，Muse Code智能体可独立完成iOS客户端代码修复与构建，并能端到端驱动DaVinci Resolve进行视频素材审看与裁剪，展现了端侧Agent的强大潜力。
Muse Spark Open的发布背后，是Meta与苹果从对抗走向合作的转折。此前，双方因隐私政策（ATT）及业务竞争关系紧张，Meta曾因此遭受巨额收入损失。
随着苹果新任CEO John Ternus上任及Meta AI负责人Alexandr Wang的推动，双方基于现实利益达成合作。苹果急需证明Mac在AI生产力上的领先地位，而Meta则希望打破云厂商对算力的垄断，寻找能够承载其超级模型的终端硬件。
Zuckerberg与John Ternus在社交媒体上互致祝贺，确认了双方在端侧AI领域的紧密合作。这一结盟标志着行业格局的重大变化。
继1984年Macintosh将计算机带入个人书桌后，2026年Meta与苹果联手通过Muse Spark Open将超级人工智能从云端服务器解放至桌面。开发者、创业者及创作者仅需少量硬件投入，即可拥有个人专属的超算中心，标志着桌面级超级智能时代的正式到来。
参考资料：
编辑：大卫 Aeneas