17岁“天才少年”陈广宇宣布离开月之暗面
（文/赖家琪 编辑/吕栋）
10月15日，曾深度参与Kimi核心模型研发的17岁AI新星陈广宇在社交媒体宣布，已正式从月之暗面离职。
回顾在Kimi工作的一年，陈广宇称之为“人生中最美好的时光”。他特别感谢团队在其16岁时给予的信任与机会，使其得以与优秀同事共事，并深度参与了KDA（Kimi Delta Attention）算法优化及Attention Residuals（注意力残差）的研究。
陈广宇。资料图
对于未来规划，陈广宇仅表示希望继续探索，未透露具体去向。
Anthropic高管公开“挖人”，当事人澄清不会入职
消息公布后，Anthropic可扩展强化学习方向研究员肖尔托·道格拉斯（Sholto Douglas）迅速在评论区向陈广宇发出加入邀请，并询问其是否仍计划前往卡耐基梅隆大学深造。陈广宇回复称：“谢谢肖尔托！我正要去湾区。”
这番互动引发外界对其即将入职Anthropic的猜测。针对网友的直接询问，陈广宇于16日明确回应：“不会”。
从自学AI到核心研发：两年极速成长路径
出生于2009年的陈广宇，中学就读于国际学校。2024年4月，正值高一的他因厌倦机械化的升学准备流程，决定暂停学业，转而将时间投入真正感兴趣的人工智能、物理及宇宙学领域。
“在那几周里，我学习纯粹是为了满足自己的好奇心，而非想要向别人证明自己。”他在个人博客中写道。
2025年，陈广宇正式踏入AI领域。同年2月，他在北京参加“黑客松”比赛时结识DeepSeek研究员，并开始利用AI工具辅助学习，通过每日研读论文并向Gemini提问来积累知识。
同年5月，陈广宇发布的一篇关于DeltaNet的技术分析文章意外获得线性注意力开源组织FLA发起人杨松琳的关注，进而引起美国AI初创公司Tilde Research CEO的注意。在深入钻研并掌握自定义Triton内核编写能力后，他于2025年7月赴加州帕洛阿尔托，在Tilde Research进行了为期7周的实习，参与内存优化混合专家模型（MoMoE）项目。
这段高强度的硅谷实习经历为他积累了宝贵的研发经验。实习结束后，月之暗面向他发出邀请，陈广宇随之加入Kimi研发团队，涉足模型架构核心工作。
助力Kimi K3架构突破，获马斯克点赞
在月之暗面期间，陈广宇的贡献备受关注。今年3月，月之暗面团队发表论文《Attention Residuals》（注意力残差），提出一种新的模型架构设计，成为支撑Kimi新一代模型Kimi K3的关键技术之一。
该论文的三位共同第一作者中，除知名算法研究员苏剑林和Kimi Linear架构第一作者张宇外，陈广宇赫然在列。苏剑林在回忆录中提到，陈广宇与张宇迅速响应初步想法，并在更大规模模型上完成验证，共同提出了Block Attention Residuals设计，有效降低了计算和通信成本。
此外，陈广宇还参与了KDA相关算法的优化工作，这与注意力残差技术共同构成了Kimi K3模型的两大核心架构。
今年7月发布的Kimi K3模型参数规模达2.8万亿，采用开放权重，综合评测能力接近全球前沿闭源模型。特斯拉CEO马斯克曾以“Impressive（令人印象深刻）”评价该模型，并对此前发布的Attention Residuals论文表示赞赏。