这位43岁的打工皇帝，有才，有貌，还有一双看见未来的眼睛。
出品 | 电商Pro 作者 |赵云合
外行看热闹，内行看门道。
在最近的星展亚洲前瞻峰会上，TikTok CEO周受资做出了一个大胆预言。
图源：微博
"未来两到三年，AI将在这些领域带来真正的科学突破。"他说完这句话，停顿了一下，又补了三个"非常"——这非常、非常、非常有可能。
作为字节对外的核心代表之一，周受资说的每一句话，几乎都能在字节过去两年的组织架构调整和资金流向里找到对应。
图源：小红书
周受资罕见发声，信息量很大
整场对谈持续了不到一个小时，但信息密度很高。周受资没有念稿，更多是在和主持人许志坤聊天式地分享自己对AI的观察，以及TikTok内部是怎么用AI的。
他最先抛出的是一个大胆判断：市场现在对AI的短期能力估计过高，却低估了它的长期潜力。两三年内，AI会在物理、生物、化学、材料这些硬科学领域带来真正的突破，而不是停留在写文案、画图这种表面功夫上。
图源：Seedance官网
但他也道出一个反常识现状。周受资说，现在用AI做视频的创作者比例，远远高于观众实际观看AI视频的比例——AI生成内容目前只占总观看量的个位数百分比。
换句话说，技术上能做出来了，但用户并不买账。人们还是更爱看真实的、有温度的、原汁原味的人类内容。这个结论和外界弥漫的"AI马上要取代创作者"的焦虑，形成了微妙的反差。
整场分享中，“亲身实践” 是他反复强调的关键词。不要只看资料、只听别人说，要自己上手用。他自己就是AI深度用户。用 AI 处理复杂的税务事宜、靠图像识别做饮食管理、就医前先用 AI 解答九成问题。
简单来说，他的判断包含两层：两到三年的科学突破是对技术远期的预判，而学会有效使用AI、建立人机协作能力，是当下就可以着手培养的核心竞争力。
字节豪掷重金，押下AI这盘大棋
周受资的表态，与字节跳动的业务方向相互呼应。
字节对AI的押注，已经涉及公司的核心业务、组织架构和资源分配。
8月6日，字节跳动召开年中全员会。梁汝波把AI、信息平台、交易服务列为公司的三项核心业务，并提出，希望豆包也能成长为带动其他业务的主干。“
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抖音吸引用户观看内容，带动商家投放广告，也让电商和生活服务获得订单。字节期待豆包具备类似的带动能力，让AI与已有产品、服务产生更紧密的联系。
支撑这份期待，首先要有自己的技术。字节Seed团队成立于2023年，持续推进大模型研究。如今，豆包面向普通用户，Seedance提供视频生成能力，火山引擎把模型服务开放给外部客户，研发成果正进入不同的使用场景。
对于大模型研发，字节也做好了长期投入的准备。梁汝波在年中会上坦言，公司的大语言模型与海外领先模型的差距有所扩大，但字节会坚持自研，接受阶段性落后，继续打好基础。
与此同时，字节开始把分散在不同团队的力量集中起来，重点争夺AI办公市场。
7月30日披露的调整方案显示，飞书产品团队与豆包产品团队整合；飞书的市场、销售及客户服务团队，则与火山引擎相关团队整合，成立“创造力服务平台”。
8月，整合继续推进。TRAE、扣子团队进一步并入豆包体系。8月25日，“豆包工作”正式发布，并与飞书深度打通，能够围绕用户目标拆解任务、调用工具，推进工作流程。
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飞书多年积累的协作环境和企业客户，也为这场布局提供了现成的基础。梁汝波透露，飞书新增客户中，超过九成同步采购了飞书AI产品。
从这些动作看，字节正在把豆包向更广泛的工作场景延伸。用户处理文档、分析资料、完成办公任务，都有机会成为AI产品的使用需求。
人才储备同样在向AI倾斜。据公司披露，2027届校园招聘增设了AI全栈工程师、AI Agent开发等岗位，并进一步增加大模型应用方向的人才储备。
如此铺开的布局，也需要充足的资金支持。9月4日，路透社援引知情人士报道了一笔约296亿美元的字节跳动银团贷款安排，称协议预计随后签署。公司向贷款方说明的用途为一般企业用途，知情人士称资金主要支持AI相关计划。
图源：微博
技术继续自研，产品加快整合，资金和人才同步跟进，字节押宝AI的路线已经逐渐清晰。它计划将抖音积累的用户、内容与交易能力接入新的AI 产品体系，把豆包作为带动下一轮业务增长的重要支点。
而这一布局的成效，最终要靠模型能力提升、用户持续使用和企业客户长期付费来验证。
苦活交给AI，大批电商卖家的好日子来了
AI 正在降低商家做生意的成本。从制作广告到打理店铺，一些原本需要花钱请人、耗时完成的工作，如今借助 AI 就能完成。
对人手和预算有限的中小商家来说，这意味着更低的经营门槛，也意味着更多尝试的机会。
营销端的变化尤其直观。产品图可以生成视频，广告素材可以批量制作，小团队也有能力尝试多种内容风格，再根据效果调整投放。
周受资在演讲中给出了一组对比：TikTok商家制作一条视频广告，找团队、找制作公司，成本大约在 100 到 1000 美元，甚至更高；使用 Seedance 这类模型，上传产品图片、选好风格，花费 1 到 10 美元就能生成一条视频。
制作成本降下来，商家就能把更多精力放在选品和创意上，用更少的预算测试产品卖点，寻找吸引消费者的表达。
这样的变化正从营销延伸到日常经营，并融入今年的双11 备战。1688 就是一个例子。
10 月 13 日，1688 宣布全面接入 AI 电商工作台 Accio，覆盖平台超 1 亿年度活跃买家与超 100 万源头厂商。
图源：Accio Work
按照平台介绍，买家可以借助采购助手找供应商、比价、发询盘，也可以使用电商管家处理多平台经营事务；源头厂商则可以使用1688 生意助手打理店铺。
这些功能对应着中小商家每天要处理的一摊事。一家店同时在几个平台卖货，进货、整理商品资料、更新页面、回复客户，样样都需要人手。大促期间，素材制作和客户咨询集中增加，几个人的小团队往往忙得团团转。
AI 分担一部分重复工作，商家就能腾出时间挑货、谈价格、处理售后。工具带来的效率，最终要变成更好的商品和服务，才能真正帮商家留住顾客、做长生意。
但也不用把AI神化。前面提到的那组数据很关键：AI生成内容的创作者很多，但观看量只占个位数。用户投票的结果说明，技术能力和用户接受度之间，还有很长一段距离。
人们为什么还是爱看真人？因为真实感、情绪共鸣、那种"活人做的东西"的温度，是AI短期内复制不了的。
所以对电商行业来说，更准确的判断是：AI降低的是执行成本，不是替代人的判断。
选什么品、讲什么故事、品牌要传递什么调性——这些决策依然需要人来做。AI把制作环节的成本打下来，让人的创造力可以集中在更重要的地方。
再往远看，AI的渗透不会停留在营销和运营层面。未来它会逐步进入供应链、选品、需求预测、库存管理等更深的环节，进一步提升整个行业的效率。
这个过程不会一蹴而就，就像周受资说的，AI的长期价值被低估，短期预期被高估。
总体来看，这仍然是一个值得拥抱的变化。就像电力没有取代人类，互联网也没有取代人类，它们只是把人类的能力放大了无数倍。
AI也会一样——它不会让人类变得不重要，而是会让那些懂得驾驭它的人，变得更强大。
未来应当是人机协同，而非机器全权决策。亲身实践使用工具，才是看懂AI 的最好方式。