Meta发布Muse Spark Open：美国最强开源多模态模型落地桌面端
Meta正式推出其迄今最强的开源权重模型Muse Spark Open。该模型具备原生多模态能力，总参数量达816B，单次激活参数为42B，并原生支持100万token的超长上下文窗口。
Muse Spark Open专为长周期任务、复杂软件工程及多步推理场景构建，核心优势集中于代码生成与复杂Agent任务执行。
性能表现与硬件突破
在基准测试中，其核心编程能力略逊于Kimi K3和GLM 5.3等前期模型。然而，Muse Spark Open的最大突破在于大幅降低了硬件部署门槛，成为同级别模型中首个实现桌面端完整运行的案例。
借助最新的MLX框架，仅需两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio即可在本地桌面完整运行该模型。这一方案依托M5 Ultra的统一内存架构，单台设备可调动最高512GB内存，双机互联则构成拥有1TB统一内存的桌面级超级计算机。配合每台设备1.2 TB/s的内存带宽，足以满足读取每个token所需参数切片的速度要求。
本地Agent工作流实测
官方在全本地环境下进行了多项Agent工作流测试：
- 软件开发实战：模型独立完成了开源Mastodon客户端Ice Cubes的开发工作，涵盖系统错误修复、新功能编写及最终代码打包构建，全程无需云端算力支持。
- 视频剪辑自动化：模型端到端接管视频剪辑软件DaVinci Resolve，能够逐帧审查素材，自动甄选高表现力镜头，并将其统一裁切调整为竖屏格式。
广泛适配主流硬件与推理引擎
除苹果生态外，Muse Spark Open在常规服务器硬件上也进行了深度优化。开源版本权重内置了面向SGLang的自定义自动调优Helion GPU内核，在英伟达和AMD GPU上实现了1.03至3.95倍的内核级提速，在AMD MI350芯片上实现了3%的端到端提速。
模型全面适配主流推理引擎，包括SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp以及Unsloth，底层硬件覆盖AMD、Apple、Intel和NVIDIA四大芯片架构。开发者如需定制训练，可使用PyTorch旗下的TorchTitan工具进行调整。
获取方式与开源协议
目前，Muse Spark Open权重已正式上线。开发者可通过以下渠道获取：
- 权重下载：Hugging Face、亚马逊SageMaker AI、谷歌云Model Garden及微软Foundry Models。
- API调用：Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI已同步支持。
在授权方面，官方采用Muse Model License协议，包含有限商业条款，面向绝大多数开发者免费开放使用。
作为美国本土首个具备接近顶尖Agent能力的开源权重模型，尽管基准测试数据尚待实际落地进一步验证，但Meta通过巨额投入与人才引进所展现的技术实力不容小觑。