当前，人工智能正加速从“模型能力驱动”向“应用能力驱动”跃迁。智能体（AI Agent）作为连接大模型与复杂应用场景的关键载体，其能力正从知识问答向任务规划、推理决策、工具调用及自主执行演进。传统静态样本数据集已难以满足智能体构建需求，数据体系呈现出多模态融合、过程导向、场景驱动和持续演进等新特征。与此同时，行业仍面临数据供需不匹配、孤岛效应、标注规范缺失、质量评估滞后及安全合规等挑战，高质量数据集建设亟需向面向能力和场景的系统化方向转型。
近日，在人工智能产业大会AI数据集与数据标注高质量发展论坛上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）人工智能研究所联合联想（北京）有限公司、中国人工智能产业发展联盟数据委员会，正式发布《面向智能体能力构建的高质量数据集建设指南（2026年）》。
报告深入分析智能体发展趋势及其对数据建设的新要求，提出面向智能体能力构建的行业高质量数据集建设总体框架、关键方法和实施路径。结合企业运维、医疗健康、通信、知识产权、汽车、产业园区、科研等领域的典型实践，为产业各方提供可参考的实施依据。
报告核心观点
1. 智能体发展推动高质量数据集建设范式加快转变
随着AI发展重心转向应用能力，数据作用从支撑模型训练延伸至支撑复杂任务执行。智能体所需数据不仅需提供知识信息，更需支撑任务理解、推理决策、工具调用和结果反馈。高质量数据集建设正从以知识供给为主，向面向具体任务、服务实际应用的方向转变。
2. 智能体多维能力发展对高质量数据集提出系统性要求
报告围绕环境感知、任务规划、工具调用、多轮交互、安全可控和行业应用六大核心能力，明确不同能力的数据建设重点：
- 环境感知：需要多源异构上下文数据；
- 任务规划：需要推理链和决策轨迹数据；
- 工具调用：需要工具使用及API交互数据；
- 多轮交互：需要上下文管理与对话数据；
- 安全可控：需要风险场景与价值对齐数据；
- 行业应用：需要领域知识和真实场景数据。
3. 高质量数据集建设需要统筹数据质量、能力适配与应用反馈
数据集建设应贯穿采集、清洗、标注、评估和优化全流程。既关注数据完整性、准确性、一致性等基础质量，也要考察其对智能体能力提升和任务完成的支撑效果。通过将实际应用表现与数据质量评估相结合，形成“任务表现观测-问题定位-数据优化-反馈验证”的持续迭代机制，推动质量管理由静态评估向动态演进。
4. 行业高质量数据集建设正向多模态融合、动态演进和服务化应用发展
行业数据集将融合图像、曲线、公式、模型、文献等多类型数据，更新机制从定期维护转向基于应用反馈的持续迭代。在应用层面，数据集价值将从存储归档延伸至问答、推荐、分析辅助和业务流程支撑，推动行业数据资源由分散存储向结构化治理、规范化组织和可控共享发展。
5. 推动智能体高质量数据集发展需要构建多方协同的产业生态
智能体高质量数据集建设涉及数据供给、技术研发、标注加工、质量评估、安全治理和应用运营等环节。需政策、标准、产业和企业协同推进，加强重点行业数据资源统筹，完善标准体系；强化产业主体数据工程能力建设及跨行业、跨企业数据协同，形成覆盖建设、评估、应用和迭代的全链条支撑体系。
报告目录
一、智能体发展现状与趋势
（一）智能体发展现状
（二）智能体技术发展趋势对数据建设的牵引
（三）智能体数据供给面临的关键问题与挑战
二、智能体能力构建的高质量数据集需求分析
（一）面向智能体六大能力的数据需求分析
（二）行业场景对数据的特殊需求
（三）智能体高质量数据集需求清单
三、面向智能体能力构建的行业高质量数据集建设总体框架与关键方法
（一）建设总体思路
（二）技术路线
（三）关键方法
四、面向智能体能力构建的行业数据集建设路径
（一）数据集建设阶段框架
（二）数据集建设的主体模式与协同机制
（三）数据合规、安全与伦理治理
五、发展展望和建议
（一）行业数据集发展趋势展望
（二）推动行业高质量数据集发展的建议
主要专家简介
中国信通院人工智能研究所工程师
李文静
主要研究方向为数据标注产业识别、高质量数据集质量评估方法与工具开发、标准体系建设等。牵头起草10余项人工智能行业标准，牵头开展多项部委政策文件起草支撑工作，完成多项人工智能领域课题研究和研究报告撰写。
中国信通院人工智能研究所平台与工程化部副主任、高级工程师
李荪
中国人工智能产业发展联盟数据委员会主任。主要从事人工智能政策、标准、产业研究，聚焦多模态感知、数据可信治理等领域方向研究。参与国家部委产业研究和规划项目，牵头参与起草多项人工智能技术服务国际和行业标准，累计发表/申请学术论文、专利、软著10余项。
中国信通院人工智能研究所高级工程师
樊威
中国人工智能产业发展联盟数据委员会副主任。长期从事人工智能、高质量数据集、数据标注相关政策、标准、产业研究，聚焦人工智能数据治理等领域方向研究。牵头多项部委政策文件起草支撑工作，完成多项人工智能领域课题研究和研究报告撰写，累计发表学术论文30余篇，获得北京市科学技术奖1项。
中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任、高级工程师
曹峰
中国通信标准化协会互联网应用总体及人工智能工作组组长。长期支撑工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局等部委工作，参与多个国家层面人工智能政策和产业报告的起草、制定和推动落实，牵头人工智能国际、行业、团体标准60余项。
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中国信通院
人工智能研究所
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校 审 | 谨言、珊珊
编 辑 | 凌霄