9月，在集团公司“优才杯”财务数智化实战技能大赛中，中心自主设计研制的“基于RPA的差旅费合规智能审核”项目荣获团体赛三等奖。10月，在集团公司首届“优才杯”人工智能赋能铁路物流创新创效大赛上，中心青年团队奋勇争先、斩获佳绩。
赛场上的精彩答卷，是中心青年拥抱新技术、探索新应用的生动缩影。让我们走近参赛选手，倾听他们的参赛感想，并借此机会一起了解人工智能如何赋能铁路物流创新创效，探索AI工具在日常工作中的无限可能。
集团公司首届“优才杯”人工智能
赋能铁路物流创新创效大赛
二等奖：楼天宁、孙雨欣、殳李甲
三等奖：徐磊、陆宇凯
团体赛第二名：
彭瑞凯、钟镇、徐磊、陆宇凯
团体赛第五名：
殳李甲、孙雨欣、纪迎龙、楼天宁
集团公司“优才杯”财务数智化实战技能大赛
团体赛三等奖：
中心“基于RPA的差旅费合规智能审核”项目团队（杜武进、陆琼、徐佛宝、于静、聂宏伟、薛静雯、郁芳洲）
楼天宁：比赛只是一次练兵，真正的考场在日常一线。备赛期间，我系统学习了95306智能小铁的应用逻辑，也加深了对管控平台功能的理解。今后，我将把比赛收获落到生产实际中：遇到突发情况，依托平台数据快速研判、合规处置；日常作业坚持据实录入，确保流程合规、数据准确。
徐磊：以前总觉得“人工智能赋能”是写在方案里的套话，这次真上手用才懂：它帮我把翻数据、捋流程的笨活都干了，让我能专心抠真正能提效的细节。未来我将继续探索技术落地场景，用创新为铁路物流提质增效贡献更多力量。
孙雨欣：我们团队四个人围绕赛题材料，依托AI工具协作打磨营销方案，在思维碰撞中共同成长。这份成绩离不开每位队员同心协力。感谢大赛提供创新实践舞台，今后我们会继续探索AI赋能铁路营销新路径，凝聚团队力量，为铁路物流创新创效贡献青春力量。
彭瑞凯：现代物流的发展，必然要与AI、大数据深度融合；而人工智能技术的落地应用，根基依旧是扎实过硬的基本功。我们可以依托AI精准洞察客户需求，推动货运营销提质增效，但这一切的前提，是自身具备充足的专业知识储备。
聂宏伟：在承接财务差旅费审核优化需求的过程中，我逐渐认识到自动化技术对传统业务工作的提升价值。初次接触UiBot RPA是在财务科领导的介绍和指导下，通过学习了解到该技术能够模拟人工操作，实现数据采集、流程处理和业务分析，与差旅费审核中大量重复性工作高度契合。项目实施过程中，我从陌生入门，逐步掌握RPA开发逻辑。实践让我认识到，自动化应用不仅需要技术能力，更需要深入业务，将经验转化为流程规则。未来，希望RPA等数字化工具能够助力铁路数智化转型。
从赛场到岗位，中心青年正在用实践回答“AI能做什么”。以下两个实践案例，或许能给你一些启发。
在集团公司首届“优才杯”人工智能赋能铁路物流创新创效大赛团体赛中，赛题聚焦“客户画像与数智化营销”——要求参赛团队针对给定的客户企业资料和铁路运量情况，运用人工智能工具开展多维度大数据挖掘分析，完善客户画像，洞察客户需求，设计营销策略和增量方案。
这道赛题直指货运营销的现实痛点：传统营销对客户的了解往往依赖个人经验和零散信息，难以精准判断客户的潜在需求、竞争态势和增量空间。针对这一问题，中心自主设计研制了 “基于DeepSeek的铁路货运客户画像构建及营销辅助决策管理信息系统”。该系统通过实时动态记录营销员深入企业、走访市场所获取的信息，运用DeepSeek智能分析技术，精准构建客户画像，搭建铁路货运垂直领域模型。
核心技术：一是基于DeepSeek的人工智能与数据分析技术，对客户档案数据进行清洗、预处理和特征提取，输入模型进行分析预测，挖掘客户潜在需求和行为模式，自动生成针对性营销策略；二是可视化技术，构建精准营销地图，直观展示市场分布、客户需求和运输能力状况，为决策者提供清晰依据。
达到效果：系统具备营销策略辅助决策、营销人员激励考核具象化管理等功能，让营销从“凭经验”走向“靠数据”，助力提升营销管理效能，推动铁路物流业务高质量发展。
从提升日常工作效率、规范工作流程出发，中心在财务领域做了另一项探索—— “基于RPA的差旅费合规智能审核” 项目。
该项目利用RPA机器人流程自动化技术，融合UiBot、Python、VBA等多引擎协同，实现差旅报销数据自动采集、智能清洗、规则校验和风险识别，突破传统人工抽查模式，实现从“人工形式审查”向“机器辅助实质校验”的转变。
核心技术：一是构建“UiBot+Python+VBA”多引擎协同审核体系，将财务人员多年审核经验转化为机器可执行规则；二是建立时间、地点、交通方式等多维交叉推断模型，实现对异常行程、虚假填报、信息错误等风险的自动识别；三是设计可插拔式业务模块，支持不同公车管理模式快速适配，提高系统推广复用能力。
达到效果：项目提升了差旅费审核效率，减少了财务人员重复性数据核查工作，通过机器全量筛查、人工风险复核的方式，提高了差旅管理规范化水平。
推广价值：项目形成的“自动采集—智能校验—风险提示—人工确认”自动化管理模式，可进一步推广应用于货运报表填报、业务单据核验、数据统计分析等场景，推动基层业务由人工重复劳动向数字化、智能化管理转型。
从赛场上的客户画像与数智化营销，到工作中的RPA差旅费智能审核，人工智能的应用边界正在不断拓宽。那么，在铁路物流的一线岗位上，AI还能做什么？以下方向，供大家开动脑筋、大胆畅想：
方向一：智能营销与客户服务
基于历史运量数据，自动识别潜在客户和增量机会。智能分析客户需求变化，自动生成个性化营销方案。搭建AI客服助手，快速响应客户咨询、查询运价和时效
方向二：作业流程优化
利用AI图像识别技术，自动检查集装箱箱体状态、箱门锁闭情况和箱内货物装载加固情况。智能优化装卸作业排序，减少机械空驶和等待时间。基于历史数据预测货流高峰，提前调配劳动力和设备资源。
方向三：安全风险防控
AI视频分析，自动识别货场违章作业、人员侵入危险区域等行为。智能监测设备运行状态，提前预警门吊、叉车等机械故障。结合天气数据，自动推送防台防汛预警和应对措施。
方向四：数据统计与报表自动化
自动抓取生产数据，生成日报、周报、月报。智能核对单据信息，自动标记异常数据。语音录入作业信息，自动生成台账记录。
方向五：学习培训与知识管理
搭建AI知识库，快速检索规章制度、作业标准。智能生成培训题库，辅助新职青年自主学习。自动整理典型案例，形成可复用的经验库。
这些方向，有的已经有人在尝试，有的还只是设想。但每一个创新，都始于一个大胆的提问：能不能让AI帮我做这个？
温馨
提示
AI工具是“助手”而非“替手”，核心判断仍需人的专业能力。使用AI时，务必注意数据安全与保密要求，涉密信息不得上传至外部平台。
呼吁大家
主动了解：关注人工智能发展趋势，了解AI在铁路物流领域的应用案例
大胆思考：结合自身岗位，想想哪些环节可以更智能？哪些重复劳动可以交给AI？
勇于尝试：利用日常业务学习，开展头脑风暴，形成好的意见建议
守牢底线：使用AI工具时严格遵守保密规定，确保信息安全
AI赋能，青春有为
期待更多青年职工
在人工智能的浪潮中主动学习、勇于实践
用数智化思维赋能一线生产
为铁路物流高质量发展贡献青春智慧
编辑：卢锦澎 李鲁杰
校核：徐贤通 楼林军
审核：胡忠华
监制：余向晖