在前面介绍了如何使用Excel Power Query/Pivot构建数据处理与建模流程，今天在上述接触上，构建Excel+Power BI上市财报逻辑分析体系
在Excel PowerPivot工具栏下，选择度量值，这里有新建度量值与管理度量值按钮，新建度量值就是构建数据逻辑分析的表达式，管理度量值是看目前已经创建的度量值，因为在前面我已经完成了度量值创建，这里选择管理度量值
如下图是构建上市财报逻辑分析体系需要用到的度量值，同时在管理度量值下方有三个按钮，新建，编辑与删除，新建上方已经做了解释，编辑是对已经构建的度量值进行修改，删除是删除目前已有的度量值
完成上述度量值构建之后，就可以应用上述度量分析值创建上市财报的可视化分析应用。
如下图，是上市公司营业收入与应收账款分析页面，首先基于上述度量值构建逻辑分析体系指标，如营收，营收同比，营收账款周转天数/周转率等指标，在Excel中，构建指标的时候一个细节是选择数据透视表中的模型视图，
如下图，在数据透视表选择来自数据模型，因为前面构建的所以的Power Query数据处理与Pivot模型构建都是基于Excel数据模型完成，所以这里选择数据模型，才能将上述度量值逻辑分析体系应用在数据可视化分析报告中。
这里以应收账款周转率的逻辑分析为例，首先应收账款周转率是一个复合指标，它由基础指标营业收入与应收账款平均值相除得到，所以具体逻辑如下，在Excel管理度量值中，新建，然后输入如下图的Excel/Power BI DAX表达式，完成应收账款周转率的构建，这里核心是应用了VAR RETURN语句，在这个语句中，由输入变量营收收入，营收账款本年与上年，在RETURN返回语句中，通过DIVIDE函数返回营业收入与应收账款平均的结果值。
应收账款周转率=var aa=CALCULATE(sum('财报表'[值]),'序号科目'[报告参数_处理]="营业收入")var bb=CALCULATE(sum('财报表'[值]),'序号科目'[报告参数_处理]="应收账款")var cc=CALCULATE(sum('财报表'[值]),'序号科目'[报告参数_处理]="应收账款",DATEADD('日期表'[日期],-1,YEAR))return DIVIDE(aa,(bb+cc)/2)
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