大数跨境

国产 Agent 神器,PilotDeck 2.0 开源!

国产 Agent 神器,PilotDeck 2.0 开源! GitHubDaily
2026-10-15
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各家大厂在 AI 办公领域竞争越发激烈,都在给自家的产品加装上 Agent 办公能力。

但大部分的工具,都是绑定自家的模型和云端服务,文件全交给它们,难免不太放心。

所以不少公司,禁止员工将内部的文件上传给 AI 处理,再好的工具也只能看不能用。

最近偶然在 GitHub 上发现一个开源的 AI Agent 办公工作台:PilotDeck,已斩获 4000+ Star。

项目是由清华大学 THUNLP 实验室、面壁智能、OpenBMB、AI9Stars 四家团队联合开发。

GitHub:https://github.com/OpenBMB/PilotDeck

刚刚发现,PilotDeck 升级到 2.0 版本,官方重新给它的定位为「Harness 领域的开源小钢炮」。

Harness 可以理解为套在大模型外面的那层框架,负责拆解任务、调用工具、管理上下文。

此外,这次升级还把重点放在了 Word、Excel、PPT 这些真实的办公场景上。

直接内置了三大轻办公 Skills,分别是 Word Skill、Excel Skill 和 PPT Skill。

并且专门针对办公场景做了优化,它先理解需求,再动手,做完之后还会自己检查一遍。

在检查时,还会结合文字、表格公式和渲染出来的画面做全面的校验,发现问题再回去接着改。

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最关键的是,PilotDeck 代码开源,不绑定任何大厂或固定模型,用哪家的模型由我们自己选。

文件都放在本地的工作区里,数据怎么传、怎么处理的,我们都能看得清清楚楚。

开箱即用,自由选择模型

上手使用非常简单,项目提供了 macOS、Windows、Linux 三个系统开箱即用的安装包。

只需到官网或者 GitHub 的发布页面上,选择适合自己系统的安装包下载就行。

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首次打开时,它会一步步引导我们选择语言、模型服务商,填好模型接入配置,再创建一个工作区。

模型方面支持接入 Anthropic、OpenAI,以及国内的 DeepSeek、阿里云百炼、智谱等主流模型服务商。

也可以通过 Ollama 接入本地模型,处理一些数据比较敏感的文件,用本地模型会更放心。

按招聘要求,修改简历

在投递简历之前,通常我们都会根据应聘岗位的要求,相应地改动一下自己的简历。

想让 AI 帮忙改的话,往往要先把电话、邮箱这些个人信息去掉,拿到建议后再复制回本地文档。

改一处就得复制一次,排版还容易跑乱,来回调整颇为麻烦。

这次我准备了一份简历,想投一个 AI 产品运营的岗位,就把简历和岗位 JD 一起交给 PilotDeck 来改。

改完之后,中间区域能直接预览修改后的文件内容,右侧是对话栏,哪里不满意可以接着让它改。

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除此之外,还能在文档上「选择文字」或者「框选区域」,针对某一句、某一段精准修改,省去了复制粘贴的麻烦。

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导出账单,理清全年开销

对于 Excel 表格,PilotDeck 也能轻松处理,比如我从微信、支付宝上分别导出了近一年的账单。

两份账单的格式还不太一样,加起来一千多条流水,用 Excel 直接打开估计看着一脸懵逼,搞不清楚钱都花到哪去了。

于是让它帮我梳理一遍,给每笔消费分类、按月汇总、算出支出占比,再标出大额支出和每月固定扣费的订阅。

处理完之后,生成的表格可以直接在 PilotDeck 里点开查看,有疑惑的地方还能在右侧对话框里继续提问。

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根据材料,做复盘 PPT

前面介绍了 Word 和 Excel,办公三剑客里还剩一个 PPT,正好三季度刚结束,就让它帮我做一份 Q3 复盘。

我上传了一份工作记录 Word 和一份经营数据 Excel,让它基于这些材料来制作 PPT。

这次用的是 Qwen3.8 模型,没想到做出来的效果还挺好看,图片、文字、表格的渲染都没什么问题。

同样也能直接在 PilotDeck 上查看效果,框选某个区域后,通过对话的方式就能修改。

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跑长任务,稳定又省钱

上面这三个案例,任务量其实都不算大。

但有些复杂办公任务要来回读文件、反复检查,甚至联网搜索内容,中途一断,前面就白跑了。

为此 PilotDeck 2.0 优化底层的 AgentLoop,应对网络波动、输出过长这些情况,能保住任务状态接着往下跑。

再配合后台任务等待,我们把任务交给它之后可以先去忙别的,回头再来查看交付成果就好。

比如做一个 PPT 介绍 PilotDeck,让它先去搜索收集相关信息、下载图片素材,再制作 PPT。

做完之后还逐页渲染检查一遍,中间一连串步骤由它自己推进,整个任务跑了 6 分多钟。

任务跑得久,模型调用的费用也会跟着涨,于是 PilotDeck 2.0 又针对智能路由进行优化。

不同难度的任务自动分配合适的模型,主 Agent 用能力强的模型,子 Agent 用轻量模型。

在官方提供的 7 项复杂任务测试里,开启智能路由后只花了约六分之一的费用。

写在最后

从改简历、理账单到做 PPT,PilotDeck 做完的文件都能直接打开、接着修改,省掉了在工具之间来回切换的麻烦。

再加上长任务稳定和智能路由,复杂任务跑得下去,成本也压得住。

这一年办公 Agent 之类的工具越来越多,大家都在卷谁干活更快、做出来的内容更好看。

但始终绕不开一个问题,那就是数据交给谁,模型能不能自由选择,能不能全程在本地处理。

PilotDeck 选择了开源这条路,允许我们自由接入模型,数据传输与处理情况都能让我们看到。

对于那些注重数据安全的个人或者企业来说,使用 PilotDeck 2.0 可能会是更加好的选择。

如果我们是开发者也能基于它做二次开发,用一行命令脚本或 Docker Compose 就能部署。

经常跟 Word、Excel、PPT 打交道的朋友,不妨下载试一试,也可以先 Star 收藏备用。

  • GitHub 项目地址:https://github.com/OpenBMB/PilotDeck

  • 官网:https://pilotdeck.openbmb.cn

今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!

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