大家好，我是萝卜哥~
10 月 13 日 Google 把 Gemini 4 Argon 正式放出来了，当天群里就有好几个朋友来问，这个值不值得为它续费，跟 Claude 和 GPT 比到底谁强。
说实话，我看了一圈内外网的评价，越看越糊涂。
跑分这边很漂亮，它在 LMArena 盲测总榜拿了第一，创意写作和指令遵循的分榜也是第一。 另一边彭博又爆料，说 Google 自己的员工觉得它跑分好看，真拿来干活就打折扣，前端设计尤其弱。
跑分测的是通用能力，我们做自媒体的更关心它能不能帮我把活干完。 所以我按自己每天真实在干的活，整理了几个案例，每一个都有完整的提示词，我们一起来看看效果，你也可以直接拿去复刻。
Gemini App 里，Google AI Pro 和 Ultra 订阅都能直接切到 Gemini 4 Argon，免费用户暂时用不了。
走 API 的话现在是优惠价，每百万 token 输入 2 美元，输出 10 美元，到 11 月 30 日为止，之后价格翻倍。
对于 Antigravity 就比较坑，要用 Argon 需要 Ultra 订阅或者符合条件的企业版，Pro 用户是用不了的。打算专门为它升级的朋友，别买错了档。
下面坐好，咱们发车。
鹈鹕骑自行车，可以说几乎已经成为测试一个大模型能力的基本门槛，它提示词简单，效果展示直观，很适合对大模型做一个基本印象的测试。
Plain Text
创建一个HTML，内容是SVG绘制一个鹈鹕骑自行车的2D动画，你不需要任何测试。
就上面这条提示词直接发给 Gemini，我觉得效果还是非常不错的。
最主要的是这个 HTML 还支持一些交互，挺好的。一句话就能给出这样的交互完成度，强的。
鹈鹕这道题现在更像一条及格线。大家都知道新模型出来会被拿它测，各家难免专门练过，画得好只能说明它没掉链子。不过它顺手加的交互是真的挺惊喜的，提示词里一个字都没要求，它自己补上了，说明它会揣摩你真正想要什么。
Gemini 大模型一直以来的强项都是理解长视频，在长视频理解测试 LVBench 它拿了 91.7%，GPT-6 Astra 是 87.5%。
反推爆款视频的提示词，又正好是我们做 AI 视频的人天天在干的事。
比如我在网上找了下面这个视频，然后让它帮我拆解复刻一下。
分两轮问。第一轮只让它拆解，先别让它写提示词，这样你能看清它到底看懂了多少。
Plain Text
请逐镜头拆解这条视频。每个镜头写清楚起止时间、景别、运镜方式、画面里发生了什么、光线和色调、人物或动物的表情变化。
只写你在画面里真实看到的内容，看不清的地方直接标注看不清，不要推测补全。
最后用两三句话总结这条视频的笑点或者情绪钩子落在哪一秒，靠什么成立。
这里要说一下，开始我用 Chat 模式，发现竟然没办法解析视频，原来要选择 Task 模式才行。
第二轮再让它转成提示词。
Plain Text
根据你上面的拆解，写一份可以直接给 Seedance 使用的视频提示词。
按时间顺序分镜描述，每个镜头单独一段。
写明镜头运动、主体动作、表情细节、光线和画面质感。
整体追求真实拍摄的质感，避免过度光滑的 AI 感。
提示词用中文，控制在 600 字以内。
拿到结果后，我和原视频一帧一帧对过了，时间节奏都是对着的，也没有出现原视频中没有的东西。
然后把提示词真拿去即梦当中生成就好了。
大家看看这个效果还是不错的，看来 Gemini 的老本领还是在的。
如果做动漫平台，那么拆解视频还原提示词这一步，完全可以交给 Gemini 4 API 来做，便宜还好用。
Argon 的上下文窗口有 100 万 token，一年的公众号文章塞进去都绰绰有余，可能这个下载太费劲了，所以我选了 70 多篇文章，一次性给它也足够了。
我下载公众号文章用的是 WorkBuddy + ima，很丝滑，尤其是可以直接用 Hy3 这个免费大模型，哈哈哈哈。
具体大家可以看下面这篇文章哈
WorkBuddy + ima最系统教程，学不会你来找我。
下面的提示词测它的总结能力。
Plain Text
NotebookLM 里面是我公众号过去一段时间的文章。
请帮我做三件事。
第一，总结我的写作风格，包括常用句式、口头禅、开头和结尾的习惯，每一条都要引用原文作为证据。
第二，分析它们在选题和标题上有什么共同点。
第三，根据以上分析，给我排下个月的十个选题，每个选题用一句话说明为什么适合我的读者。
我直接用 NotebookLM 来承载这些 markdown 文件，然后 Gemini 可以无缝使用，很方便。
我觉得这是个选题还是很不错的，真的是很多选题都可以继续深入研究一下。
第二个提示词才是重头戏，让它照着我的风格写一篇新文章。
Plain Text
根据你上面总结的写作风格，帮我写一篇新的公众号文章。
主题是我用 AI 做了一周的选题会，最后留下了哪些方法，2000 字左右。
要求如下。
开头、结尾和整体语气都要像我平时写的，读者看不出是别人代笔。
我常用的口头禅可以用，但不要每段都塞，别写成模仿秀。
文章里需要用到我的亲身经历、具体数字或者截图的地方，不要替我编，直接用【待补充，这里需要写什么】标出来。
写完以后单独列一张清单，说明这篇文章分别参考了我哪几篇旧文的写法，每条注明旧文标题。
直接看一下结果吧
嗯怎么说呢，AI 味还是很明显的，但是整体文章的结构和立意我觉得还是很不错的，只要真正的跑一下各个流程，再加上一些截图，以及修改一些语句就能成为一篇还不错的文章了。
总体来说我觉得比 Opus 还是差一些，但是比 GPT 强。
在彭博的报道里，Google 员工点名说它前端设计不行。外网也有博主实测提到，它做出来的一些设计稿显得挤，别家模型的成品更精致。
对于前端的能力，争议很大，所以我干脆准备了五道题，从实用的数据页一路做到 3D 场景和物理仿真，来具体看看 Gemini 4 的前端能力到底怎么样。
这道题就是看，信息多了之后排版会不会变得拥挤，数据我全部写死在提示词里了。
Plain Text
做一个自媒体账号的 2025 年度数据复盘网页，单个 HTML 文件，可以使用 ECharts 或 Chart.js。
页面内容
顶部四个核心指标卡片，年末粉丝 4.6 万，全年新增粉丝 3.1 万，全年发文 126 篇，平均打开率 6.2%。
一张全年阅读量趋势图，1 到 12 月的阅读量依次是 8.2 万、9.6 万、12.4 万、11.1 万、15.8 万、21.3 万、18.7 万、26.5 万、24.9 万、31.2 万、28.4 万、35.6 万。
一张选题分类占比图，AI 工具测评 46 篇，提示词教程 31 篇，工作流分享 22 篇，AI 视频 18 篇，杂谈 9 篇。
一张爆款文章排行表，每行依次是标题、发布月份、阅读量、分类。
把一年的公众号喂给 AI，它说我最爱用的词是说实话，12 月，6.8 万，杂谈
一个人做自媒体，我用 AI 把选题会开完了，8 月，5.9 万，工作流分享
这个开源工具让 PPT 美化变成了三分钟的事，10 月，5.2 万，AI 工具测评
宠物戏精视频的提示词，我扒了 50 条爆款，6 月，4.7 万，AI 视频
别再手写提示词了，这套模板我用了半年，3 月，4.1 万，提示词教程
群聊记录一键变日报，附完整配置，11 月，3.8 万，工作流分享
三款 AI 视频工具横评，谁最像真人拍的，9 月，3.6 万，AI 视频
写给新手的提示词入门，看完就能用，5 月，3.3 万，提示词教程
免费的 AI 抠图工具，我只留下了这一个，2 月，2.9 万，AI 工具测评
AI 写的文章为什么一眼就能看出来，7 月，2.7 万，杂谈
最后一段年度总结，200 字左右，根据以上数据来写。
交互要求
点击分类占比图里的某个分类，排行表只显示这个分类的文章，趋势图上同时标出这些文章的发布月份，再点一次恢复全部。
排行表可以按阅读量或发布月份排序。
右上角可以切换深色和浅色模式，图表配色也要跟着变。
页面滚动时各模块依次出现，动画要克制。
设计要求
电脑和手机都要好看，手机上是单栏，电脑上信息要分主次，不能所有模块平铺得一样大。
整体专业、干净、有设计感，别做成后台管理系统模板的样子。
中文排版舒服，关键数字要醒目。
下面的效果，我觉得从各个方面来看都是上等作品的水平，真的不差。
信息塞得这么满，它照样把主次分了出来，提示词里写的交互也都做到了，至少在数据看板这类页面上，我觉得 Gemini 4 是够用的。 如果你每个月要给自己或者甲方做数据复盘，把提示词里的数字换掉就能直接复用。
Argon 灰测那几天，有位 X 用户一次生成了一组中国古典宫殿建筑，外网报道说细节很足，没有以前 Gemini 那种扁平又套路的感觉。
所以我也复刻了一下，看看怎么样。
Plain Text
用 three.js 做一个可以在浏览器里直接打开的 3D 中国古典宫殿场景，单个 HTML 文件，所有模型都用代码生成，不要导入外部 3D 模型或贴图。
场景内容
一座坐北朝南的宫殿建筑群，中轴线上依次是宫门、广场、汉白玉台基和正殿，两侧有配殿和回廊。
正殿是重檐庑殿顶，要有明显的屋脊、飞檐翘角、斗拱层次和朱红立柱，屋顶是金黄色琉璃瓦，能看出一垄一垄的瓦片。
台基有三层，带栏杆和台阶。
宫殿四周是云海，远处有若隐若现的山峦。
屋檐下挂着灯笼。
交互和动画
鼠标拖动可以环绕视角，滚轮可以缩放，不能穿到地面以下。
右上角有一个时间滑块，从清晨拖到深夜，天空颜色、太阳角度和阴影都要跟着变，入夜以后灯笼逐渐亮起，有柔和的光晕。
云海缓慢流动。
页面打开时先播放一段十秒左右的开场运镜，从远处云海里推近到正殿，播完再交给用户操作。
画面要求
要有体积感和真实的光影，阴影要开启。
配色参考故宫，朱红、金黄、汉白玉和青绿彩画，整体典雅，别做成廉价的游戏场景。
电脑上要保持流畅，不能卡顿。
说实话我觉得还是很不错的，并没有大家说的前端审美很差劲啊。
斗拱和飞檐是真做出了层次，昼夜切换时灯笼的光也挺自然的。
这道题主要考验什么和动画节奏，也顺便完成一个个人主页，很划算。
Plain Text
为一个叫「萝卜AI笔记」的公众号做一个个人品牌官网，单个 HTML 文件，可以使用 three.js 和 GSAP。
账号主理人叫萝卜哥，内容是 AI 工具测评、AI 视频提示词和自媒体工作流。
页面结构，随滚动一屏一屏展开
第一屏，几千个发光粒子从散乱状态慢慢聚成一根萝卜的形状，萝卜下方浮现「萝卜AI笔记」几个字和一句标语「把 AI 变成每天都能用上的工具」。鼠标移动时粒子会被轻微推开再回位。
第二屏，镜头穿过萝卜进入一个三维空间，空间里漂浮着三张卡片，分别是 AI 工具测评、AI 视频提示词、自媒体工作流，卡片随滚动依次转到正面。
第三屏，一条发光的时间轴，展示账号的四个阶段，开号、第一篇爆款、粉丝破万、开源第一个工具。
第四屏，三个数字从零开始滚动增长，累计文章 300 篇，粉丝 5 万，开源工具 3 个。
最后一屏，粒子重新聚回萝卜，下面是「关注公众号」按钮。
设计要求
主色是萝卜橙和叶子绿，背景是深色，整体有科技感，但要保留一点可爱。
滚动动画要顺滑，节奏有快有慢，不能每一屏都是同一种淡入。
手机上也要能正常浏览，粒子数量在手机上自动减少，保证不卡。
中文字体排版要讲究，标题醒目，正文舒服。
审美还是很在线的，也把我想要表达的东西都展示出来了，绝对的优质作品。
前面提到的那位博主，还让 Argon 做过一个复音合成器，带五轨循环器和鼓机。这个方向有声音有动效，录屏特别出片。
Plain Text
做一个可以在浏览器里直接演奏的合成器工作站，单个 HTML 文件，用 Web Audio API 实现，不要依赖外部音频文件。
功能
一个复音合成器，可以用电脑键盘弹奏，A 到 K 这一排对应白键，W、E、T、Y、U 对应黑键，屏幕上的虚拟琴键同步亮起。
合成器可以调节波形、滤波器截止频率、包络的起音和释音、混响量。
一个十六步鼓机，有底鼓、军鼓、闭镲、拍手四轨，点击格子开关音符，所有鼓声都用代码合成。
一个四轨循环录音器，每轨可以录下自己弹的旋律，录完自动循环，可以单独静音。
速度可以在 60 到 160 BPM 之间调节，鼓机和循环录音严格同步。
预置三套风格，Lo-fi、合成器浪潮、电子舞曲，点一下就加载对应的音色和鼓点。
视觉
一个随音乐实时跳动的频谱可视化，放在页面中央。
整体做成复古硬件设备的样子，旋钮可以用鼠标拖动旋转。
配色和质感要有设计感，别做成网页表单。
说实话这个页面出来我是蒙了，也太专业了，这么多按钮，我是完全看不懂。
看不懂，但是我玩的很开心，哈哈哈。
Google 官方演示过让 Argon 看一段沙包投掷的视频，再写出物理仿真代码。我们不用视频，直接把一套连锁机关每一步都写进提示词里，对错能逐条核对，难度一点没降。
用 three.js 加 cannon-es 物理引擎，在浏览器里做一套 3D 连锁机关，单个 HTML 文件。
所有运动都必须由物理引擎真实计算，不允许用预设动画或关键帧假装发生碰撞。
场景布置
一张长 4 米、宽 1.5 米的浅色木纹桌面，放在一个暖色调的工作室里。
桌面左端有一个 30 度的斜坡，坡顶放一颗直径 4 厘米的红色钢球。
斜坡底部正前方，排着 24 块多米诺骨牌，每块高 5 厘米，间距 3 厘米，排成一条向右弯的 S 形曲线。
最后一块骨牌倒下时，会撞到一根架在支点上的木制跷跷板的一端。
跷跷板另一端放着一颗乒乓球，跷跷板翘起后把乒乓球弹向空中。
乒乓球落进一个倾斜的透明管道，顺着管道滚下去。
管道出口正对一排 5 个从高到低排列的玻璃杯，乒乓球依次撞响它们，每撞一个都要播放一声对应音高的清脆音效。
最后乒乓球撞到一根竖立的小萝卜，萝卜倒下，压住一个按钮，桌面尽头的一盏小灯亮起，屏幕上缓缓出现「萝卜AI笔记」几个字。
交互
页面打开先停在初始状态，点击「开始」后钢球才开始滚动。
一个「慢动作」开关，打开后整套机关以四分之一速度运行。
一个「重来」按钮，所有物体恢复到初始位置。
一个「扰动」按钮，给所有骨牌加一点随机的位置偏差，再看机关还能不能走完。
鼠标拖动可以自由旋转视角，另外提供一个「跟随镜头」模式，镜头自动跟着当前正在运动的物体走。
屏幕左侧有一个事件清单，列出钢球下坡、骨牌全部倒下、跷跷板翘起、乒乓球进管、五个杯子依次被撞、萝卜倒下、灯亮这几步，每一步真实发生时才打勾，并记录发生的时间。
画面
材质要有区别，钢球有金属反光，骨牌是哑光木头，杯子是透明玻璃。
开启阴影，光线柔和，整体像一段精致的产品广告。
电脑上要流畅，不能卡顿。
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这个案例出来的产物真的挺惊艳的，大家直接看效果吧。
无论是整体的画风还是真实的物理逻辑，都很在线，真的不差。
骨牌没有穿模，乒乓球是真撞到杯子才响，声音和画面也完全能对得上。
Google 这次把创意写作列进了 Argon 的主攻方向，LMArena 的创意写作分榜它也排第一。再加上 100 万 token 的输出上限，长篇写到一半就断、写到后面忘了前面的问题，理论上应该好很多。
我挑仙侠来测，看前后设定会不会崩塌和混乱。
第一轮只要设定，不要正文，用下面的提示词就行。
Plain Text
我想写一篇两万字左右的中文仙侠短篇小说。
故事梗概是这样的。一个在宗门里扫了十年山门的杂役弟子，某天在后山捡到一面会说话的破铜镜，铜镜里封着三百年前陨落的一位剑仙。剑仙想借他的身体报仇，他却想借剑仙的本事护住自己唯一的亲人。
请先不要写正文，给我四样东西。
第一，修炼境界体系，从低到高列出每个境界的名字和能力上限，后面所有打斗都要按这个来。
第二，主要人物表，每人写清身份、当前境界、说话习惯，以及一个不为人知的秘密。
第三，分章大纲，八章左右，每章写清发生什么、埋下什么伏笔、这个伏笔在第几章回收。
第四，法宝和功法清单，写清谁持有、第几章出场、第几章再用到。
设定拿到手先自己过一遍，不满意的地方让它改，满意了再往下走。这一步很重要不能马虎，境界体系定不住，后面两万字全白写。
第二轮就可以开始写正文了。
Plain Text
按照上面定好的境界体系、人物表、分章大纲和法宝清单写出全文。
每章两千五百字左右，章节之间不要重复交代背景。
对话要贴合每个人物的说话习惯，遮住名字也能听出是谁在说话。剑仙可以带点古风，杂役弟子要说人话，别让所有人都文绉绉的。
打斗写清招式和境界差距，不允许出现越级取胜却不给理由的情况。
少用比喻和形容词堆砌，多用动作和细节推进情节。
结局要把大纲里的伏笔全部回收。
不得不说 Gemini 4 的文字输出还是非常快的，八章内容几分钟就完成了。
内容很多，我挑一些放到下面大家体验一下。
第一章：十年扫雪，古镜惊魂
腊月的青云宗，铅灰色的云层压在九百九十九级白玉阶顶。寒风刮过山道两侧的青松，雪沫子像刀片一样刮在脸上生疼。
陈平站在山门前，手里握着一把豁了口的竹扫帚。他身上穿的青色杂役短衫洗得发白，补丁叠着补丁，脚底的草鞋早已冻透，脚趾头缩在里面没了知觉。这十年里，外门杂役换了一茬又一茬，只有他这个每天天不亮就来扫雪的“哑巴扫帚”，雷打不动地在这个位置站了十年。
“哗啦——哗啦——”
竹扫帚推开厚重的积雪，露出青石板上的冰层。
“哟，陈师弟，这雪扫得挺干净啊。”
一个阴测测的声音从身后传来。陈平没有回头，腰弯得更低了些，把扫帚往旁边挪了挪，声音沙哑又卑微：“孙执事早。今儿风大，山路不好走，小的这就把台阶清出来，保准不耽误内门师兄们的飞剑起降。”
孙莽穿着一身崭新的墨绿外门执事袍，脚踏踏云靴，双手揣在袖子里。他斜着眼睛打量着陈平，冷笑了一声。这陈平在宗门里存在感低得像块石头，偏偏每个月领灵石的时候准时得很。
“陈平，我记得你上个月领了三块‘火阳丹’？”孙莽皮笑肉不笑地走近，靴子踩在刚扫净的雪地上，留下一个黑乎乎的泥印。
陈平的心猛地往下沉，双手不由自主地攥紧了竹扫帚的握柄，但语气依旧顺从：“回执事的话，确有三块。小妹体寒，这丹药……”
“少拿你那快死的妹妹当借口！”孙莽脸色陡然一沉，反手一巴掌拍在陈平的肩膀上，“宗门规矩，杂役弟子无功不得妄用聚气资源！你一个凝气三层的废物，要火阳丹有什么用？分明是私藏了想拿到坊市去卖！”
“砰！”
这一掌带着筑基中期的浑厚灵气，结结实实地轰在陈平左肩。
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说实话啊，看到这段文字，多少让我想起了自己仙侠启蒙《诛仙》，感觉很对。
我是觉得如果你在做 AI 小说这个副业，那真的可以试试 Gemini 4，用好了会完全不一样。
然后为了让 AI 写的小说前后设定和逻辑更合理，可以用下面的提示词进行反查，发现有不合理的地方，再继续修改就好。
Plain Text
只依据你写好的正文回答下面的问题，不要参考之前的设定。
每个主要人物在每一章分别是什么境界，有没有哪场打斗的结果和境界体系对不上。
法宝清单里的每件法宝，正文里分别在第几章出现、第几章再用到，有没有出场一次就消失的。
大纲里安排的每个伏笔，正文里分别在第几章埋下、第几章回收，把原文句子找出来。
来做一个小游戏，萝卜农场。
Plain Text
做一个可以在浏览器里直接玩的 3D 萝卜农场小游戏，单个 HTML 文件，可以使用 three.js。
玩家点击田地可以种下萝卜，萝卜会随时间慢慢长大，长成后点击收获并计分。
加入白天黑夜循环，画面要有光影变化。
不知道还有多少人记得当年的 QQ 农场，又有多少人半夜起来偷别人的菜啊。
现在这种小游戏，一句话就复刻了，可玩性还非常高。
虽然画面还有些简单粗糙，但是要知道这可是仅仅一句话的产物啊，如果不断的微调，那效果会更好。
很多人说这次 Gemini 4 Argon 不够惊艳。
我测完的感受是，它确实没有那种让人连夜换模型的冲击力，可也远没有传言里那么拉胯。 看视频和做前端这两项，它交出来的东西比我预期的好不少，真正的短板是在 IP 写作，中文的 AI 味还是重，跟 Opus 5.5 比还差一口气。但是写小说还不错，上下文足够长，立意和设定也拿得出手。
如果让我分工，拆视频、做网页交给 Gemini，写文章还是 Opus 更顺手，写小说可以尝试。 反正现在这个时代，肯定不能一个大模型用到底，谁好用、谁更符合自己的日常使用，就用谁就对了。
这次 Gemini 4 的发布，还是说明 Google 并没有放弃自身对于大模型的研发。
由此我也更加期待 Google 的生图和生视频大模型，尤其是生视频大模型，Veo 3.1 好像也很久没更新了，急需一款全新的大模型来和 Seedance 2.5 打擂台。
总之还是期待大模型领域百家争鸣吧，这才有利于我们这些普通用户哇。
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