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团队介绍
小红书创新业务算法团队，主要负责小红书新业务、新产品的 AI 技术探索与算法研发，聚焦大模型、Agent、多模态等前沿技术方向，推动从 0 到 1 的产品创新与技术落地。
团队直接面向创新业务核心场景，深度参与产品定义、技术方案设计与核心能力建设，拥有较大的技术探索空间与创新机会。团队在人工智能相关领域发表过多篇国际顶级会议论文（NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ECCV、ACL等），持续关注学术前沿，致力于将前沿 AI 技术与真实用户需求相结合，打造具有创新性和用户价值的 AI 产品。
联系信息
如果对以下岗位有兴趣的可以联系：
邮箱：wangyutong7@xiaohongshu.com
邮件标题和简历标明：姓名-岗位名称-机器之心投递
岗位详情
Agent 应用算法工程师｜创新业务
工作经验： 2–5 年
学历要求： 硕士及以上
工作职责：
你将加入创新业务核心算法团队，面向真实用户和业务场景，探索 LLM / Agent 技术在新产品中的应用。我们希望不仅解决单点问题，更能从业务实践中抽象共性技术问题，持续提升 Agent 的理解、规划、决策与执行能力，共同打造新一代 AI Native 产品。
Agent 系统研发： 负责 Agent 核心能力的设计与优化，包括 Context、Planning、Tool Use、RAG、Memory 等，提升复杂任务下的理解、规划与执行能力。
Agent Evaluation & Data： 建设 Agent 评测与数据闭环，通过自动化 Eval、Trajectory Analysis、LLM-as-Judge 等方法定位系统问题，并探索 Synthetic Data、Trajectory Learning、SFT / RL 等方法持续提升 Agent 能力。
前沿技术探索： 跟踪并快速验证 LLM / Agent 前沿技术，结合实际业务场景完成技术选型、实验验证与落地，推动有价值的技术沉淀为可复用能力。
创新产品落地： 与产品、工程、设计等角色紧密协作，从用户问题出发快速构建和验证产品假设，推动 AI 产品从 0→1，并持续优化用户体验。
任职资格
AI & 产品热情： 对 LLM / Agent 及 AI Native 产品有强烈兴趣和探索欲，不局限于模型指标，愿意深入理解用户需求并持续打磨产品体验。
技术基础： 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟练使用 Python、PyTorch、Transformers 等技术栈。
LLM / Agent 经验： 熟悉大模型基本原理及主流 Agent 技术，包括 RAG、Tool Use、Planning、Memory、Evaluation 等；具备 LLM / Agent 系统研发或实际业务落地经验。
问题解决能力： 具备优秀的问题拆解、实验分析和工程实现能力，能够从真实业务问题出发完成方案设计、快速验证和持续迭代。有真实 Agent / AI 产品 0→1 落地经验者优先。
研究与创新能力： 具备较强的技术探索和创新能力；有高质量论文、优秀开源项目或有影响力的 LLM / Agent 项目经验者优先；在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、KDD、WWW、CVPR 等顶级会议发表过相关论文者优先。
Agent 应用算法工程师｜创新业务｜校园招聘
工作地点： 北京 / 上海 / 杭州
招聘对象： 应届毕业生
学历要求： 硕士及以上
工作职责：
你将加入创新业务核心算法团队，面向真实用户和业务场景，探索 LLM / Agent 技术在新产品中的应用。你将有机会参与 AI Native 产品从 0→1 的完整过程，将前沿 Agent 技术真正应用到用户产品中。
Agent 系统研发： 参与 Agent 核心能力的设计与优化，包括 Context、Planning、Tool Use、RAG、Memory 等，提升复杂任务下的理解、规划与执行能力。
Agent Evaluation & Data： 参与 Agent 评测和数据体系建设，通过自动化 Eval、Trajectory Analysis、LLM-as-Judge 等方法分析 Agent 行为，并探索 Synthetic Data、SFT / RL、Trajectory Learning 等方法持续提升 Agent 能力。
前沿技术探索： 跟踪 LLM / Agent 前沿研究和开源项目，快速完成论文复现、技术验证与原型开发，并探索其在真实业务场景中的应用价值。
创新产品落地： 与算法、产品和工程团队协作，将模型与 Agent 能力应用于真实产品，通过快速实验持续优化产品效果与用户体验。
任职资格
专业基础： 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉 Transformer、大语言模型基本原理。
算法与工程能力： 熟练使用 Python、PyTorch、Transformers 等技术栈，具备良好的算法实现、实验分析和工程实践能力。
LLM / Agent 经验： 对 LLM / Agent 有较深入的学习或实践，熟悉 RAG、Tool Use、Planning、Memory、Evaluation 等一个或多个方向；有相关科研、项目或实习经历者优先。
学习与创新能力： 具备优秀的问题分析、快速学习和技术探索能力，对新技术保持好奇心，能够主动学习并将想法快速转化为实验和原型。
加分项： 在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、KDD、WWW、CVPR 等顶级会议发表过相关论文，或在高水平算法竞赛、开源社区、LLM / Agent 项目中有突出成果者优先。
我们尤其欢迎：对 Agent 真正感兴趣、喜欢动手做东西，并希望将前沿 AI 技术转化为真实用户产品的同学。
Agent 算法实习生｜创新业务
工作地点： 北京 / 上海 / 杭州
实习要求： 每周 4 天及以上，连续实习 6 个月及以上
学历要求： 本科及以上在读
工作职责：
你将加入创新业务核心算法团队，参与 LLM / Agent 在真实 AI 产品中的探索和落地，与团队一起完成从技术调研、实验验证到产品上线的完整过程。
Agent 能力研发： 参与 RAG、Tool Use、Planning、Memory、Context 等 Agent 核心能力的实验、开发与优化。
Evaluation & Data： 参与 Agent 评测集和数据建设，分析真实用户 Case 和 Agent Trajectory，定位问题并推动模型和系统持续迭代。
前沿技术探索： 跟踪 LLM / Agent 最新论文和开源项目，完成论文复现、技术调研、实验验证和 Prototype 开发。
产品实验： 参与创新 AI 产品的快速实验，将新的模型和 Agent 能力应用到真实场景，并通过数据和用户反馈持续优化效果。
任职资格
计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上在读，具备良好的机器学习 / 深度学习基础。
熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、Transformers 等常用深度学习工具，具备较强的代码和实验能力。
对 LLM / Agent 有强烈兴趣，有 RAG、Agent、LLM 应用、模型训练等相关课程项目、科研、开源项目或个人项目经验者优先。
具备较强的学习能力和动手能力，能够快速理解新技术、完成实验，并主动分析和解决问题。
加分项： 有 LLM / Agent 相关论文、科研经历、算法竞赛成绩、优秀开源项目或技术社区贡献者优先。
我们更看重你的学习能力、技术热情和实际动手能力，不要求你已经掌握 Agent 的所有技术。如果你曾经因为好奇自己搭过 Agent、复现过论文、训练过模型，或者做过一个真正可以使用的 AI 产品，我们会非常感兴趣。