受全球气候变暖影响，喜马拉雅山脉冰川冻土加速退化，雪崩、冰崩、山体滑坡等链式灾害频次持续攀升。这不仅是一道科学难题，更是关乎万千高原群众生命安全的民生课题。面对这一挑战，江苏通服中通服设计院联合中国科学院地理研究所崔鹏院士团队，将AI技术与低空装备送上雪域高原，用公益之心与科技之力，为“第三极”筑起一道生命防线。
奔赴雪域，把论文写在防灾一线
在西藏林芝，项目团队与中国科学院地理所共建林芝研究中心，于2026年4月9日正式揭牌落地。这是一支研发人员占比超85%的队伍，他们扎根海拔5000米的雪域高原，直面缺氧与极寒。飞手在零下二十摄氏度的寒风中操控无人机采集影像，科研人员实地采集积雪剖面，获取一手高原数据，打造出国内领先的AI雪崩监测预警系统。通过南京、北京、西藏三地联动攻坚，将模型算法放到真实风雪中反复打磨，坚持核心算法自主可控。目前，团队已获得1项发明专利、1项实用新型、3项软件著作权，用扎实的科研成果回应着高原防灾的迫切需求。
这套AI雪崩智能防控系统依托“云-边-端”三层协同架构，在高危区域部署一体化基站与上百套感知终端，如同全天候值守的“高原哨兵”。系统融合WRF气象模型、SNOWPACK积雪模型与自研深度学习算法，打造行业首个AI雪崩预警大模型，支持0至72小时长效预报，预报准确率超70%。这不仅是一组技术参数，更意味着当灾难逼近时，山区群众和过往车辆能提前数天收到预警，赢得宝贵的避险疏散时间。系统还打通监测、预报、预警、应急全流程，实现风险提示自动推送、应急预案智能匹配、处置报告AI自动生成，并搭建轻量化科普宣教体系，提升基层群众防灾避险能力，构建起全民参与的防灾网络。
实战检验：72小时预警守护零伤亡
2026年3月，西藏扎墨公路突发大规模雪崩，积雪倾泻覆盖数公里道路，雪崩先后发生两次，雪量巨大、速度极快。得益于系统提前72小时精准预警，属地部门提前完成交通管制与人员疏散。雪崩发生后，无车辆掩埋、无人员伤亡。这是科技公益力量在真实灾害面前交出的一份沉甸甸的答卷，也验证了“科技向善”不是一句口号，而是可落地的生命守护。
低空技术与通信基建的深度融合，正在拓展公益救援的新边界。2024年末，中国通服组建专业无人机飞手队伍，将低空技术融入灾害监测与应急救援。在西藏林芝雪崩勘察中，飞手克服强烈高原反应，在6000米极限高空采集影像数据，为预警大模型搭建提供关键支撑；2025年7月，北京密云突发特大暴雨，无人机团队星夜驰援，两天内完成多个乡镇受灾数据采集，为抢险救援提供关键决策支撑。从雪域高原到暴雨灾区，中国通服无人机团队正以科技之力，为守护人民生命财产安全提供坚实保障。
高山灾害无国界。受全球变暖影响，喜马拉雅区域冰崩、雪崩等链式灾害风险持续攀升，这是整个第三极共同面对的挑战。中国通服将持续打磨雪崩预警技术，沉淀高海拔灾害监测预警经验，为喜马拉雅区域山地灾害防治提供中国方案，用科技创新守护每一座雪山，守护高原上每一个生命。
供稿 | 江苏公司
编辑 | 彭明星
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