9期详情大纲：https://huicewang.com/index.html
2026年10月31日，正式开讲
目标只有一个：把你培养成"一个人就能扛下整个项目"的 AI 全栈开发者。
课程主线：八个真实项目，串起一条完整交付链
以项目为主线，让知识点长在项目上。整条线索模拟一个 FDE 的真实交付过程：
这不是九个孤立的项目——前七个项目的产出，最后会全部汇进你的毕业实战。学完你手里不是一堆笔记，是一套能演示、能写进简历、甚至能直接卖给客户的产品矩阵。
完整课程体系：15 大模块，四级进阶
课程分四层，零基础从 L1 进，有经验的可以直接从 L2 切入：
下面挑几个最能代表这门课"含金量"的模块，展开讲讲。
模块 02 · DeepAgents：理解整个智能体世界的"总开关"
DeepAgents 是 LangChain 官方的 Agent Harness。吃透它，你就能看懂 Claude Code、DeepSeek Harness 等几乎所有主流智能体的设计逻辑——因为它们共享同一套架构语言。
我们会做源码级导读：四组件架构（执行环境 → 上下文管理 → 委托 → 转向控制）、虚拟文件系统、三大中间件逐一拆解，最后你动手实现一个自研 Deep Agent——带文件系统、子智能体和人工审批（HITL）的完整版本。
学完这一课，"Agent 到底是怎么跑起来的"对你来说不再是黑盒。
模块 05 · MCP 服务开发：从"使用方"切换到"提供方"
MCP 已经成为 AI 工具接入的事实标准，45+ 客户端在用。大部分人只会"用"MCP，这个模块教你站到另一端：手写 MCP Server，让任何内部系统瞬间变成所有 AI 客户端可调用的能力。
产出很实在：两个自研 MCP Server（工具类 + 资源类），接入 3 种以上客户端验证通用性，外加一份企业私有 MCP 网关设计方案（统一鉴权 / 审计 / 限流配额）。我们还会拿自家产品"但问码图"作为真实 MCP 服务深入剖析——不是玩具 Demo。
模块 07 · AnythingChatRAG：自研引擎，源码级展开
传统 RAG 只会按相似度捞段落，遇到跨文档、需要推理的业务知识就歇菜。但问智能自研的 AnythingChatRAG 走的是图谱 + 向量双层检索：图谱补向量短板，又不像传统 GraphRAG 那样烧钱。
五种查询模式、四种分块策略横向实测、增量更新、Rerank 重排、RAGAS 评测——效果好不好用数据说话。然后是最关键的一步：产品化封装——多租户空间、权限隔离、品牌化 WebUI、OpenAPI 开放，把它变成一套可私有化交付、可直接对外售卖的系统。
模块 08 · 但问码图：2800 万行代码，3 分钟索引
这可能是全课数字最硬核的模块。但问码图是我们的自研代码知识图谱引擎：纯 C 单静态二进制，Tree-sitter 支持 158 种语言，图谱 + BM25 + 向量三层混合查询。
几个真实指标：
● 2800 万行 Linux 内核全量索引，只需 3 分钟
● 结构化查询相比全文投喂省 99% Token
● 以 MCP 形式暴露 17 个工具，45 种 AI 客户端即插即用
● 零依赖、零遥测、本地优先——金融、政企内网直接可用
这个模块回答的不只是技术问题，还有一个商业问题：一个优秀的开源引擎，如何封装成能卖钱的产品？（L1 引擎 → L2 服务 → L3 应用 → L4 企业的四层产品化路径，连"引擎免费 + 企业服务收费"的商业模式我们都会研讨。）
模块 10 · DeepSeek Harness：源码级拆解官方 Agent 基座
DeepSeek 开源的 Agent 运行时主打「Everything is a Plugin」——基于 Cordis 微内核（底层有论文背书），连 Agent Loop、系统提示词、模型适配器都是热插拔插件，核心能力与第三方扩展走同一机制，没有特权代码。
到这里，你已经见过三种扩展范式了：
范式对比收官，这一课是架构视野拉开差距的关键。
模块 11-12 · 从"做出 Demo"到"敢给客户用"
很多课程止步于 Demo 跑通。但真实交付里，客户三连问是：能不能私有化？安不安全？出问题谁兜底？
● 可观测性：Langfuse 私有化部署，每一次模型调用、工具执行、Token 消耗全程留痕；成本治理三板斧（多维看板 / 缓存与路由降本 / 预算告警熔断）
● 企业级交付：vLLM / Ollama 推理部署、Docker / CI/CD、内网私有化、Prompt 注入防护、密钥管理——交付的是部署包和验收 checklist，不是一堆源码
这两个模块，是从"个人作品"到"商业交付"的分水岭。
模块 14 · 毕业实战：一个人公司（OPC）
终局模块，也是这门课最特别的设计。用一句话概括：Claude Code 是员工，Paperclip 就是公司。
前序模块的全部产出——知识库、码图、智学平台、可观测体系——在这里汇聚成你的 AI 员工团队。我们还会认真聊独立开发者的变现路径：定价策略、接单渠道、SaaS 上架获客。结课时你要用经营数据回答一个问题：你的 AI 员工，到底赚不赚钱？
说说往期学员的真实反馈
我们不承诺"包就业"，也不贴夸张的逆袭故事。以下是学员群和私聊里的真实反馈（隐私已脱敏，有原图可查）：
年薪 +8 万 · 工资翻倍 / 翻三倍 · 年包 25 万 · 27K 涨幅 30% · 应届生涨 50% 月入过万 · 15K·15 薪 · 长城汽车 Offer · 华为 od Offer · 转岗智能体开发 · 3 份 AI 专利 · AI 编程比赛冠军
涨薪幅度因人而异，我们不做承诺——但方法对了，offer 和涨薪是顺其自然的事。
适合谁
● 零基础 / 转行的同学：模块 00 提供 Python入门录播 + 往期直播回放，随到随学；每个实战都有免代码线 + 代码线分层设计
● 有 Web / 后端经验的开发者：直接从 L2 智能体框架层切入，效率最高
● 想转型 Agent 应用开发 / FDE 岗位的工程师：技能与在招 JD 逐条对口
● 独立开发者 / 想搞副业的技术人：模块 14 的一个人公司落地与变现路径，就是为你准备的
几个常见问题，先替你答了：
● 工作太忙跟不上？ 一次报名，不限次数听课。本期没吃透，下期免费继续，直到学会为止。课程滚动开课，每期内容更新 80% 以上。
● 金融 / 政企内网环境能用吗？ 全部项目按"先 CLI 独立跑通、再集成平台"的路径落地，支持全栈私有化部署，国产模型全程可替代。
● 和测试课什么关系？ 两门课相互独立：做质量方向选测试课，做产品方向选开发课。时间允许强烈建议双修——"会开发 + 会测试"是大模型时代最完整的竞争力组合，双修有组合优惠。
工具会过时，框架会更迭，但"把 AI 应用从需求一路做到交付"的完整能力，会在相当长一段时间里都是稀缺品。
这一期，别再只做旁观者。
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