各企事业单位、高等院校及科研院所：
随着影像组学和人工智能，尤其是视觉技术的高速融合，影像组学延伸领域也随之高速增长，同时也推动了人工智能技术在医学科研应用领域快速地发展，相关科研成果和学术论文数量逐年激增，医学影像组学涉及的技术如数据处理、病灶识别、 自动病灶勾画、病灶特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析越来越趋于分析流程化，工具化，为解决医生们在临床科研实践中提岀越来越多的参考方法。
我们特举办“Deep Seek大模型(LLM)的医学创新+影像组学深度学习论文实践培训班 ”， 帮助学员快速实践影像组学临床应用方法，加快临床和科研工作中的人工智能方法的实现落地，现将有关事宜通知如下：
一、组织机构
主办单位：
北京宏盛元亨文化交流中心
北京奇点伏流信息科技有限责任公司
二、 培训优势
依托200+实验实践经验和辅助发表150余篇SCI，其中20余篇一区顶刊的经验，通过集成好的组学工具，零基础直接输出论文初稿。
给工具，数字版平台工具，数据处理、模型适配，低代码一站式实现组学任务。
给速度，特征提取、建模，统计分析，绘制ROC,DCA，校准曲线等图表一键执行，体验三天一篇SCI。
给思路，解构中科院一区，二区，三区文章100+，讲解技术路线的具体应用。
给方案，SCI多维度拆解，从 0 到 1 拆解论文步骤，实验方案，具体实操。
给福利，后续每周训练营SCI讲解，10小时的标书热点方向视频讲解，300+SCI论文，100小时各种论文构思拆解回放全部免费送。
给数据，提供10G+的影像，病理，超声，临床等多模态练习数据。
三、 培训时间
2026年10月23日-25日
(报名即可安装平台，后三天授课)
四、培训费用
每人 4300 元（含培训费、资料费、组学实验平台费）
五、 经典论文方法分解实战训练营
每周拆解影像组学任务，Step by Step 的讲解如何任务进行建模，实操中 疑难指导。
1. 论文思路方法趋势解析； 2. 任务训练的解题思路，方法总结；3. 多类别任务规划，科研问题定位、路线设计； 4. 试验并行优化方法。
六、报名方式
请扫描二维码，直接提交报名信息，后续将会有研修班工作人员与您联系。
七、课程大纲
