Meta 把 Muse Spark 的权重放出来了。
10 月 15 日，Meta 开源 Muse Spark Open，一款面向编程和长程 Agent 任务的原生多模态模型。它能读代码、改 bug、调用工具，也能结合图片、音频和视频理解任务。
8160 亿总参数，每个 token 激活 420 亿，上下文窗口达到 100 万 token。 开发者可以下载、部署和继续微调，不必只通过云端 API 使用。
更惹眼的是它的本地运行方案：两台 M5 Ultra Mac Studio，每台 512GB 统一内存，就能用 MLX 把模型跑起来。
Muse Spark Open 权重发布图｜Meta
写代码，也能看屏幕
Muse Spark Open 针对的是需要持续推进的任务：读一个代码库，改多个文件，调用工具，遇到错误后继续调整。
多模态输入也接在这条工作流里。开发者可以把报错截图、语音需求或屏幕录制交给同一个模型，结合代码一起处理；输出仍是文本，也包括代码和工具调用。
Meta 展示了两个完全在本地运行的例子。一个是让 Muse Code 为开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 修 bug、添加功能并完成构建；另一个是操作 DaVinci Resolve，逐帧查看素材，挑出合适片段，再裁成竖屏视频。
在 Meta 公布的 xhigh 推理强度评测中，Muse Spark Open 的 JobBench 得分为 61.8，MCP-Atlas 为 89.2；使用 Terminus 2 Agent 的 Terminal-Bench 2.1 得分为 76.4。
Meta 公布的 Agent 评测成绩｜原表局部，xhigh 推理强度
模型能下载，内存还得备足
8160 亿参数的体量，并没有因为每次只激活一部分专家就消失。计算时用到多少参数，与部署时要装下多少权重，是两回事。
Meta 给出的 Mac 方案使用 NVFP4 权重，两台 512GB 的 M5 Ultra Mac Studio 合计提供 1TB 统一内存，由 MLX 分布式运行。硬件文档也列出了四台 256GB Mac Studio 的配置。
GPU 部署已经有 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 等推理框架支持，Transformers、llama.cpp 和 MLX 也已接入。不想自己准备机器，可以通过 Together AI、Fireworks、Baseten 等平台的 API 使用，具体输入能力和上下文长度以各平台实际开放的配置为准。
权重目前提供 BF16 与 NVFP4 两个版本，可从 Hugging Face 获取。
商业使用采用 Muse Model License，许多开发者可以免费使用。对外提供模型服务、且公司及关联方连续 12 个月总营收超过 2000 万美元的，需要另与 Meta 签订协议；内部使用和非模型服务业务不适用这一条。
参考链接
-
Meta 发布介绍：https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open -
模型权重与许可：https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open -
Hugging Face 接入介绍：https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open -
本地运行配置：https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/hardware-platforms