作为丹纳赫推动AI赋能科学发展的更广泛布局之一，双方将整合丹纳赫的科学仪器、自动化技术、实验室工作流程软件和专业知识，以及英伟达的加速计算与人工智能技术，帮助科研人员更快地将预测转化为实验证据，形成“实验为模型提供反馈、模型帮助设计更优实验”的持续学习闭环。
人工智能正在重塑科学研究的方式，而丹纳赫正走在这一变革的前沿。我们与英伟达基于共同愿景展开合作，推动创新变得更加互联、更具适应性，也更加可及，帮助科研人员应对重要挑战，并让科学发现真正惠及人类。
未来的科学发现，将越来越依赖AI与实验之间持续互动、相互促进的闭环。通过与丹纳赫合作，我们将加速计算与物理AI带入实验室，将模型与科学仪器和真实实验数据连接起来。在这一闭环中，实验帮助改进模型，模型进一步帮助设计更好的实验，从而帮助科研人员将原本需要数年时间的发现过程缩短至数月。
丹纳赫与英伟达正致力于将AI融入科学仪器，包括利用NVIDIA DGX Spark等边缘计算技术、基于RAPIDS的加速分析与数据处理，以及实时推理、科学推理和基础模型技术，包括BioNeMo开放模型。
双方初期将聚焦于部分重点仪器，并有望随着合作推进逐步扩展至更广泛的产品组合。同时，双方还在探索利用科学AI和物理AI技术，例如NVIDIA Cosmos世界模型和Omniverse数字孪生，支持更加智能的科学仪器和实验室工作流程，同时始终将实验证据置于科学决策的核心。
此次合作旨在进一步推进丹纳赫在“互联科学”领域的实践，将AI、加速计算、科学仪器、工作流程和实验数据连接起来，以获得实验证据。
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