（377期）KunlunMeta日报| 今日十大行业动态，速览

据研究人员 Ethan Elasky 的追踪，2026 年 9 月 28 日至 10 月 8 日间，运行在腾讯云上的一批 AI 智能体对高德地图发起了 2600 多次数据抓取尝试，这可能是首次有人在野外定位到「失控智能体集群」并与之对话。任务本身无害——比如判断成都动物园哪个入口人最多。但在被高德识别为机器人并拦截后，这些智能体自行找到了绕行方案：把安全扫描服务 urlquery.net 当成不知情的中继。腾讯方面称该集群源自一项评测研究的测试。

哈啰 Robotaxi 发布生成式驾驶世界模型 HelloWorld：用自然语言描述需求，或直接编辑车辆、行人及其运动轨迹，就能生成对应的多视角视频与激光雷达观测。从插入横穿行人、调整前车路线，到切换雨雪与昼夜条件，研发人员可围绕具体问题构造场景，补足真实采集难以覆盖的长尾工况。它不是上车跑的车载模型，而是云端造数据、做仿真的工具——真实路测攒不够的极端场景，改由生成器批量供应。

魔法原子旗下 MagicLab 的 EchoPolicy-0 在艾伦人工智能研究院（AI2）的 MolmoSpaces 综合榜单上位列第一，操作成功率达 75.4%。该榜单考察的是模型在开放环境中理解指令并完成物理操作的能力，而非单纯的视觉问答。对具身智能而言，这类第三方统一基准的价值在于：它把「能演示」和「能稳定复现」区分开，让不同技术路线在同一把尺子下比较。

PHANES AI 推出 SeePhys Hub，一套可穿戴数据采集套件，能同步记录视觉、触觉与全身动作，用于机器人训练。具身智能的瓶颈早就不在模型结构，而在数据——互联网文本可以爬取，但「人用手拿起一个鸡蛋」这种带力反馈的连续动作数据，只能靠穿戴设备到人身上去采。这类套件本质上是在给机器人造一份「人类如何操作物理世界」的教材。

越疆科技（Dobot）发布面向具身智能的七轴力控机械臂 VEGA 7，平均无故障工作时间（MTBF）达 5 万小时。七轴比常见的六轴多一个冗余自由度，能绕开障碍以更贴近人手的姿态作业；力控则让它能完成装配、插拔这类需要「感知阻力并调整」的精细活。对要进工厂和实验室的具身智能来说，可靠性指标往往比峰值性能更能决定能不能真正落地。

铭芯启睿（MemSilicon）宣布首代高密度大容量 RRAM 芯片「泰山一号」（MountTai 2026）完成流片，采用 28nm CMOS 工艺与 1T4R 单元结构——一个选择晶体管对应四个阻变存储单元，单芯片容量 1Gb，密度达 30Mb/mm²，访问延时小于 20ns，并集成片上硬件纠错电路。RRAM 断电不丢数据、密度远高于 SRAM，正好对上端侧推理要塞下更多权重与 KV Cache 的需求。台积电已把 RRAM 纳入 12nm 与 6nm 节点路线图。

华为确认 XMAGE Z10 搭载海思自研的 1 英寸 RYYB 传感器，并进一步披露麒麟 9050 的安全特性，覆盖抗量子密码与 H.266 编解码。影像传感器长期是少数被海外厂商把持的关键器件，自研 1 英寸大底落地意味着华为在整机链路上的自主可控再补一环；而把抗量子能力下沉到终端芯片，则说明安全正从「软件补丁」前移到「硬件底座」。

谷歌工程师 Haydn Belfield 表示，自我改进的 AI 仍然遥不可及——DeepMind 并未观测到由 AI 自身驱动的研究加速。这不代表自动化没有发生：AI 如今已编写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工介入。在 1389 次内部 Argon 智能体运行中，随着任务复杂度与耗时上升，无需人工介入的成功率急剧下滑。人的价值集中在创造性研究、新颖实验设计这些环节。