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9款聚变开源软件:从等离子体模拟到聚变电站设计

9款聚变开源软件:从等离子体模拟到聚变电站设计 核聚变商业化
2026-10-16
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导语



前几天我们介绍了JOREK,一款用于模拟聚变装置中大尺度等离子体不稳定性的代码。有读者关注:除了JOREK,还有哪些聚变研究软件已经开源?


小编梳理后发现,BOUT++、GACODE、DESC、STELLOPT等代码已在等离子体流体模拟、湍流与输运研究、磁场构型优化等领域形成了公开的科研软件生态。


自2025年,ITER Organization进一步推动IMAS基础设施及相关物理模型在开源许可证下发布,尝试降低代码集成、数据交换与跨机构协作的门槛。最近JOREK的开源发布又为这一趋势提供了新的案例。


本文选取9款具有代表性的聚变研究软件,简单介绍其主要用途及获取渠道。需要说明的是,部分软件已公开开发多年,首次开源的准确日期不容易统一确认,因此不将代码仓库建立时间直接等同于开源时间。


具体展开




一、已有成熟开源生态的代表软件


▌BOUT++:等离子体流体模拟

BOUT++是一套用于在曲线坐标系下编写等离子体流体模拟程序的开源框架,具有模块化设计,提供多种数值方法与时间积分求解器。它主要面向约化等离子体流体模型,也支持求解其他形式的方程组。


图片来源:LLNL公开资料


由约克大学(英国)、劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)、卡勒姆聚变能研究中心(CCFE)、都柏林城市大学(DCU)、丹麦技术大学(DTU)及其他国际合作伙伴共同开发。


  • 主要应用:等离子体边缘模拟、湍流、磁流体不稳定性。

  • 官方代码:https://github.com/boutproject/BOUT-dev

  • 项目文档:https://bout-dev.readthedocs.io/


▌GACODE:湍流与输运模拟

GACODE(GA Turbulence and Transport Codes)是一组用于托卡马克等离子体湍流与输运研究的计算代码,包含多个具有不同用途的工具,如CGYRO、GYRO、NEO、TGLF、TGYRO等,其中,CGYRO用于陀螺动理学模拟,TGLF用于湍流输运建模,TGYRO则用于计算等离子体温度、密度等剖面的演化。


该代码体系由美国通用原子公司(General Atomics)的研究团队开发。


  • 主要应用:核心等离子体湍流、输运建模与剖面预测。

  • 开源许可证:Apache 2.0。

  • 官方代码: https://github.com/gafusion/gacode

  • 技术文档:https://gacode.io/


▌DESC:仿星器平衡求解与优化

DESC(Stellarator Equilibrium and Optimization Suite)是一套用于求解和优化三维磁流体平衡的开源软件,采用伪谱数值方法与自动微分技术,可用于仿星器磁场构型及相关物理约束的优化。


图片来源:Princeton公开资料


由普林斯顿大学(Princeton University)主导开发。


  • 主要应用:仿星器三维磁平衡求解、构型优化与准对称性优化。

  • 开源许可证:MIT

  • 官方代码:https://github.com/PlasmaControl/DESC

  • 项目文档:https://desc-docs.readthedocs.io/


▌STELLOPT:仿星器优化

STELLOPT是一套用于仿星器优化的计算代码,能够将磁平衡计算与不同的物理目标、约束相结合,辅助研究人员寻找满足指定性能要求的磁场构型。


图片来源:PPPL公开资料


软件由普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)等相关研究团队发展,代码托管于普林斯顿大学的GitHub组织。


  • 主要应用:仿星器平衡与构型优化。

  • 官方代码:https://github.com/PrincetonUniversity/STELLOPT

  • 项目文档: https://princetonuniversity.github.io/STELLOPT/


▌PROCESS:聚变电站系统设计与优化

PROCESS是英国原子能管理局(UKAEA)维护的聚变电站系统代码。它通过联立计算装置的物理与工程参数,评估给定性能目标下的系统设计,并可针对指定目标进行优化。

PROCESS的v3.0.0被项目标注为首个主要开源版本。


  • 主要应用:聚变电站概念设计、系统参数计算与优化。

  • 开源许可证:MIT

  • 官方代码:https://github.com/ukaea/PROCESS

  • 项目文档:https://ukaea.github.io/PROCESS/



二、近年值得关注的开源发布


与上述围绕特定研究问题发展的开源代码相比,近年来一些软件的开放,更直接地体现了大型聚变研究机构对软件共享、数据标准化与跨机构协作的推动。


1. TORAX:快速托卡马克输运模拟器

开源时间:2024年5月


TORAX是Google DeepMind发布的开源托卡马克等离子体输运模拟器,基于JAX构建,主要模拟等离子体核心区域温度、密度和电流等参数随时间的变化。


TORAX支持快速计算、可微分模拟与灵敏度分析,可用于托卡马克放电设计、轨迹优化以及控制器研究,也便于将机器学习模型与物理模拟相结合。


图片来源:项目公开资料


  • 主要应用:核心等离子体输运模拟、放电优化与AI控制研究。

  • 发布机构:Google DeepMind。

  • 官方代码:https://github.com/google-deepmind/torax

  • 官方介绍: https://deepmind.google/blog/accelerating-fusion-science-through-learned-plasma-control/

  • 技术论文:arXiv:2406.06718

2. IMAS:综合建模与数据分析基础设施

开源发布:2025年12月8日


IMAS(Integrated Modelling & Analysis Suite)是ITER使用的综合建模与分析套件,包含数据基础设施、标准化数据结构及相关建模工具。


图片来源:ITER


其目标是支持聚变等离子体的综合建模和数据分析,促进实验数据与模拟结果之间的交换,以及不同物理模型和计算代码的集成。


2025年4月,ITER宣布推动IMAS和PCSSP在开源许可证下向更广泛的用户开放;同年12月,ITER正式宣布IMAS基础设施及一系列物理模型已可通过开源许可证获取。


此次是ITER软件开放计划的重要阶段性进展。此次发布也涵盖了由其他机构拥有知识产权的软件,相关权利人对开放发布提供了支持。


  • 主要应用:综合建模、实验与模拟数据分析、代码集成。

  • 发布平台:ITER Organization GitHub。

  • 官方公告: https://www.iter.org/node/20687/release-imas-infrastructure-and-physics-models-open-source

  • 代码平台:https://github.com/iterorganization


3.PCSSP:等离子体控制系统仿真平台

首次开源版本:2025年12月12日


PCSSP(Plasma Control System Simulation Platform)是一套用于等离子体控制系统开发与评估的软件平台,为控制器模块和托卡马克模型提供开发、测试、集成与部署的框架。


与直接求解等离子体物理方程的模拟代码不同,PCSSP更侧重控制系统软件及其模型的开发与验证。它可用于支持托卡马克控制器设计和相关仿真工作。


  • 主要应用:等离子体控制系统仿真、控制器开发与测试。

  • 开源许可证:LGPL-3.0。

  • 代码仓库: https://github.com/iterorganization/pcssp

  • 项目文档:https://pcssp.readthedocs.io/



还有就是我们刚分享过的JOREK,于2026年10月8日宣布开源,用于研究托卡马克中的大尺度等离子体不稳定性。两大主要物理应用是破裂与边缘局域模(ELM)的物理及控制。👇

JOREK开源:ITER等离子体不稳定性关键模拟工具向全球开放




结语


从BOUT++、GACODE、DESC等围绕特定物理问题发展的科研代码,到IMAS这样的综合建模与数据基础设施,再到TORAX、PCSSP和JOREK等近年值得关注的开源发布,可以看到,聚变领域的开源软件覆盖了物理模拟、磁场优化、系统设计、控制系统与数据分析等多个环节。





参考阅读 📚

https://princetonuniversity.github.io/STELLOPT/

https://github.com/kripnerl/fusion-open-source

https://www.iter.org/node/20687/release-imas-infrastructure-and-physics-models-open-source

https://www.ukaea.org/service/process/

https://bout.llnl.gov/

https://boutproject.github.io/

https://control.princeton.edu/research/stellarator_optimization/desc_overview/

https://princetonuniversity.github.io/STELLOPT/STELLOPT.html

https://github.com/iterorganization/pcssp





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