文丨胡镤心
每天早上8点半，商家的电脑还没开，最新的经营数据已经发到工作群里。
AI会按照要求定时抓取天猫和京东的优惠后到手价，以及小红书每个品类最新20篇笔记、点赞最高的10篇等，然后自动对齐、自动生成结论，安静地等着你翻阅。
这是Agent给电商经营带来的改变之一。在千问办公电商版的功能中，这样的细节俯拾皆是。
10月14日，千问办公发布电商版产品，定位为“全行业开放、跨平台经营的AI平台”，向全平台商家抛出橄榄枝。CEO陈宇森展示了多个商家使用案例，并披露了产品接入的电商平台和技术路径。数据显示，电商行业已是千问办公使用渗透最高的行业之一，在付费用户中占比超过20%，每周复杂任务平均高达38个。
现场有不少商家现身说法，分享了他们如何把经营数据还原为日常的每一个决策和每一笔现金流，哪些流程可以交给AI，哪些要攥在人的手里；当AI成为必备能力，他们还面临哪些经营卡点。除此之外，商家还提到，他们同时使用千问办公、WorkBuddy、豆包时怎么分配活儿。
01
“它不是工具，是我的电商运营合伙人”
3D打印潮鞋店店主刘祥龙，原本开店的目标是运动鞋。他给千问办公发一句话：“运动鞋红海，找爆发细分赛道。”千问办公给出的答案是“3D打印鞋”。还附了详细数据——全球3D打印鞋销量增速320%，市场规模预测约134亿元。以前这种市场调研要找咨询机构或买数据服务，年费两万多。
刘祥龙用7天时间，完成从趋势洞察到商品上架全流程。以前走完这套流程需要30天，中间花掉三五万——打样、拍照、请人、测款，钱先出去，货后回来，赌对了才有下一轮。这一次他只掏了几百块钱的Token。
他还可以不用直接做实物，而是先让千问生成数字样品，挂在店铺里，有人问再开机打印。生意顺序就这样被翻过来了，从“先生产后销售”变成“先验证后生产”，库存风险和现金流压力都减少了。
“我把千问办公当成靠谱的电商运营合伙人，而不是单纯的AI工具。”刘祥龙如是说。
在天猫经营内衣品牌的Sandy，团队只有2个人。国庆15天里，他们生成了3.7万张素材图，筛掉1.2万张不达标的，剩下的上架测试。废图率从过去的40%～60%，降到了29%。往年同样的工作量要4个月，这次只用了15天。
她讲了一个细节，以前导出数据要3个小时，登录后台、导表、合并、核对，现在压缩到1小时以内。省下来的时间她没有拿去休息，而是去判断方向、管AI、盯产品和供应链。她说现在店里的事变成了“事——AI——人”，而不是“事——人——AI”。
“捌比特”是个卖精品咖啡的店铺，老板阚欧礼用千问办公把财务做成了流水线：定时拉取账户余额，AI表格自动写进钉钉群；AI自动开票；转账走钉钉OA审批，到银行制单，指纹支付，回单30秒内自动回填。支付一笔20万的款项，全程只需1分02秒。
重要的是，有了财务流水线，他可以跟供应链谈日结、每单结。财务流程的提速，直接换来了议价权的提升，因为现金流周转加快，账期缩短，供应商愿意让步了。
当然，从实操来看，目前AI被允许进行止损性经营，比如停掉ROI小于1的广告计划，删掉不达标的素材图，提醒商品因为规则问题被下架，深夜自动回复客服咨询，一旦涉及真金白银往外流的环节，还需要人工介入。更关键的是信任机制：AI有没有被分级授权？有没有金额上限？有没有操作留痕和回滚？出错了谁负责、怎么赔？敢不敢把预算上限交给它？
Agent的能力还在迭代演进中，从以上片段也可以看出，千问办公正在把电商经营这条漫长而琐碎的链条，一段一段地掰下来，交给AI。生意里所有“重复、可描述、有规则”的部分——取数、比价、出图、开票、对账、巡检、停投——都可以抽出来交给Agent。而它留给人的，是那些没法写成规则的部分：方向、审美、供应链谈判、责任。
02
千问办公和WorkBuddy成了互相监督的“同事”
当AI成为商家的日常操作台，我们也发现，几乎所有商家都在并行使用多个AI工具。他们并不执着于在几个大模型之间选边站队，而是根据手头活计的特点，灵活调度不同的AI工具。
在Sandy的团队中，千问办公和WorkBuddy成了互相监督的“同事”。她的日常操作是，把一个工作内容同时交给几个工具来做，“你出你的结果，我出我的结果，然后让他俩相互评价一下”，“大家互相提问，互相PUA”。优化完成后，让千问办公去交付，她的说法是：“如果是你要做淘系的经营，肯定还是要千问办公。”“因为它可以直接发到淘宝。”
刘祥龙也尝试了每个AI工具，他对千问办公的评价是“数据分析能力强，数据维度更宽、更深，比如说我让他分析一款鞋子，如果是WorkBuddy，它的分析会比较官方；千问办公的维度更多，深度更接近我们这些有经验的从业者。”
他感觉WorkBuddy“各方面都不错，但五个手指头伸出来，长短差不多，没有一个特别强的”；豆包工作“生图生视频都不错，但没法接我们的生意参谋后台。”他也承认，如果是抖音商家，肯定优先使用豆包工作。
这种按能力选型的逻辑，背后是一个朴素的现实：目前没有谁能通吃。
千问办公握着交易上下文——搜索、比价、成交、投放回报，数据在自家后院，离钱最近；WorkBuddy握着关系和身份上下文，和企业微信双向打通，进通讯录、共用账号体系、十大能力权限、管理员统一配账号用量，覆盖1400万企业；豆包工作握着门店和内容上下文，在连锁门店经营上花了很大力气，开店标准化复制、巡检、销售库存自动汇总、经营报表、营销内容生产、一线知识赋能。三家各有各的资源禀赋，短期内谁也吃不掉谁。
当然，商家们在实操时也能感觉到当下Agent的部分边界，比如有商家表示，跨平台抓取其他平台的数据时，数据断点无法避免。“时间长了也不好用，不是验证码的问题，就是平台反爬的问题”，只要没有打通MCP接口，商家的数据调取始终脆弱有风险。“全平台打通”这个愿望，在非亲缘平台上仍然要努力。
03
“未来的门槛不是能雇多少人，而是有多少判断可以沉淀”
当AI从工具走向基础设施，商家的核心竞争力也在转变。
Sandy说了一句很有意思的话：以前做电商，比的是“我能雇多少人”；现在不是了，“你的电商团队里面，到底有多少判断是可以沉淀下来的。”
她给千问办公的定位是“在编老员工”，她认为AI承担的是高频、重复和可标准化的执行，素材好不好、规则是否需要调整、行业机会在哪里，仍然需要人来判断。“AI并没有抢人的工作，它只是让我们又回到了决策的环节。”
刘祥龙则希望先把千问办公用深，把自家经验沉淀成Skill和规则库，让AI越来越懂自己的店。“用的时间越长它就越懂你的店，给出的结论也会越来越有参考性。”
阚欧礼觉得，技术迭代推动的不是某个岗位的消失，而是整个行业分工的重写。“你手上那些重复的活，还有多少舍不得交出去。”“很多人担心AI来了自己就没工作了。但你要想清楚，你到底是在提供判断力，还是在提供体力？”
电商这行的核心竞争力始终是判断力。只不过过去判断力被淹没在取数、出图、对账、比价这些体力活里，如今这些活儿被抽走，判断力终于浮出水面，成了唯一能拉开差距的东西。
千问办公正在帮商家把纷乱的市场分析清楚，把想清楚的事跑起来，把试错成本降下来，把散落的经验存下来。那些踩过的坑、看过的数据、谈成的条件，都被翻译成规则、指标和Skill，一次次重复使用，并且越用越准。
