谷歌探索AI自主研究循环，递归自我改进仍面临挑战
谷歌产品负责人Tulsee Doshi向The Logic透露，公司正致力于研发无需人类干预即可完成完整研究闭环的人工智能系统。该系统涵盖提出实验、执行测试、审查结果及自主调整等全流程。据悉，谷歌已利用该技术编写并优化了上月发布的语音版Gemini模型的隐藏系统指令。Doshi指出，该方法对Gemini核心开发产生了深远影响，但未披露具体细节。
当前，从Mistral到Jeff Dean新创立的Discovery Loop等多家机构均在 pursuit 递归式自我改进技术。然而，Mila科学总监Hugo Larochelle表示，目前尚无成功案例实现这一目标，核心瓶颈在于人工智能仍无法准确判断哪些研究问题具备深入探索的价值。