行业巨头如亚马逊、奥托或eBay早已将重心放在利用大数据对消费者数据进行评估上。然而，电子商务领域似乎仍对数据评估有所顾虑。
在银行业或保险业等其他行业中早已广泛应用的大数据，在在线零售领域仍需进一步确立其地位。尽管如此，我们这里也有一些大型在线零售商已经发现了大数据和自动化数据评估的价值。
随着数字化转型的推进，数据量与日俱增。无论是智能手机、平板电脑等移动终端设备，还是信用卡，消费者披露的数据量变得越来越复杂且难以掌控。长期以来，针对这些海量数据的系统化和自动化评估已形成一种流行术语：大数据。像亚马逊或奥托这样的大型在线零售商早已采用大数据，并试图通过对“数据黄金”的系统化评估来获取关于客户的见解，甚至预测其未来行为。
大数据：全球数据总量达40泽字节（Zettabyte）
根据美国市场研究机构IDC的计算，全球数据量每两年翻一番，到2020年，全球收集的数据量预计将增至40泽字节。从一开始，Google等美国大型企业就通过数学模型系统性地评估数据黄金并做出预测。然而，在线零售业对大数据趋势持怀疑态度。投资者和会议定期试图说服电子商务行业认识大数据的潜力。本周初，多家企业代表在柏林举行的“大数据日”上会面，以探索自动化数据分析的可能性。
在美国，投资者正努力说服在线零售业认识到大数据的紧迫性。例如，美国电商大数据解决方案提供商Channel IQ本周从其投资者那里又获得了1200万美元，据称该公司旨在建立全球最大的贸易数据来源数据库。未来，零售商可以从Channel IQ购买数据包，例如在推出新产品并预测潜在成功时。
亚马逊、奥托等公司押注大数据
在德国零售业中，目前人们通常将亚马逊、奥托、宝马或dm等公司与大数据联系起来。据悉，药妆连锁店dm借助大数据分析了多年的销售流，以便更准确地了解每家门店需要多少员工。
据《时代周报》报道，邮购零售商奥托使用自有大数据软件来优化其全品类的需求计划。据报道，该公司每周向软件输入3亿条数据集，从而生成十亿条预测，以判断单品在未来几天和几周内的销售走势。据称，通过该软件生成的预测，奥托节省了200万欧元，因为库存中的多余商品减少了多达30%。
此外还有像eBay或亚马逊这样的市场平台，它们自身收集大量数据并也采用大数据解决方案。eBay利用大数据尽可能提高售价，同时提升客户满意度。eBay美国公司的Tom Fastner最近在德克萨斯州的一次会议上谈到了该拍卖行的大数据战略。
“我们拥有所有数据。我们知道用户观看什么、喜欢什么或购买什么，”Fastner在会议上表示。据称，eBay每天收集1亿用户的数据，并因此每天存储12太字节的数据。Tom Fastner表示，目前eBay总共拥有4拍字节的数据库，用于进行大数据分析。