新型双手机器人Ambidextrous旨在加速电子商务中的拣选作业。该机器人由加州大学伯克利分校研发。
新型仓储机器人Ambidextrous采用多种夹爪，旨在加快电子商务中的拣选速度。
Ambidextrous：多抓取系统提升电商发货效率
据eurekalert报道，加州大学伯克利分校科学家开发了仓储机器人Ambidextrous（德语意为“双手灵活”），有望大幅加快在线交易发货流程。该机器人能使用不同抓取系统同时处理两个独立订单。
在内部物流中，仓储机器人拣选商品时主要使用夹爪和吸盘。首席研究员Jeff Mahler指出：“单个夹爪无法应对所有物体。例如，吸盘无法在衣物等多孔物品上形成密封，平行夹爪也可能无法触及某些工具和玩具的两侧。Ambidextrous提供了更多样化的选择。”
算法驱动学习最佳抓取策略
Ambidextrous兼具抓取与吸附功能，并能通过机器学习算法判断针对每种物体的最佳拣选方式。借助为每种夹爪类型设定的奖励函数，机器人可计算成功使用的概率。该算法已在人工数据集上完成训练。
研究人员表示，目前这款双臂机器人可靠性已达95%。利用该方法，仓储机器人能以每小时超300次的取出速率，清空包含多达25种不可见物品的容器。
加州大学伯克利分校Ken Goldberg教授强调了新机器人对电商流程优化的重要性：“仓库打包发货时物品差异极大，需要多种夹爪来处理各类物品。”
在德国，Zalando等公司正投资新型仓储机器人及研发初创公司Magazino，其机器人已应用3D摄像头进行智能物体识别。