Amazon 推出名为 Forecast 的预测工具，旨在帮助企业进行业务规划。它是如何工作的？
通过新的 AWS 服务 Forecast，企业能够处理大量数据，以预测业务发展趋势。
亚马逊在线市场的销售波动受季节、营销活动、假期等多种因素影响。在线零售商需像所有企业一样处理海量数据，以便规划采购、生产和仓储能力。如今，亚马逊云服务平台 AWS 推出一项新服务，旨在帮助企业进行精准预测和规划。
Forecast 基于机器学习技术，官方宣称其预测精度比传统工具高出多达 50%。该技术同样应用于亚马逊产品推荐等功能。企业可利用 Forecast 尽可能准确地确定未来的产品需求、基础设施需求及人员配置。
Amazon Web Services Forecast 工作原理
为有效使用该服务，企业需将相关数据输入预测工具，借助自学习算法针对特定时间窗口生成预测结果。用户可通过 CSV 格式提交数据，也可使用 Jupyter Notebooks 和 Python SDK。数据存储在 AWS 云端，且用户无需具备机器学习经验。Forecast 托管服务的价格取决于生成的预测数量与类型、所需存储空间及机器学习训练时间。
面向美国、欧盟和亚洲企业的预测工具现已可用
“Amazon Forecast 将全球最大电子商务业务 25 年来积累的预测能力封装为托管服务，供任何企业使用，”Amazon Machine Learning 副总裁 Swami Sivasubramanian 表示，“多年来，我们开发了复杂的机器学习预测流程，现在客户可以在 Amazon Forecast 中使用这些流程，而无需了解机器学习知识。”
Amazon Forecast 最初面向美国、亚洲和欧盟的企业提供，未来还将扩展到其他地区。