NUNAV 通过智能路线和交通规划帮助企业优化配送流程。在采访中，Graphmasters 首席运营官 Sebastian Heise 阐述了物流行业在最后一公里配送中必须适应的趋势，以及数字化行程规划的关键作用。
软件核心优势与AI预测模型
您的软件有何特别之处？快递公司如何从中受益？例如，它的应用在最后一公里配送中带来了哪些新变化？
我们将海量细节整合为理想的多站点行程，并每15秒根据实时条件（如拥堵、新订单或客户时间要求）动态调整。司机可通过导航应用直接执行，大幅缩短培训周期。
我们引以为傲的是基于人工智能的交通预测模型。NUNAV Courier 不仅评估路况，还持续测量路口及铁路道口的等待时间，从而在不同时段生成差异化路线，提前数小时精确预测分钟级到达时间。
此外，系统综合考虑法律限制（如特定车型进城禁令）、商店营业时间及客户需求。随着城市交通转型推进，这一功能愈发重要。针对大型车队，NUNAV Courier 能确定协调的理想路线，避免超载并合规工时；同时助力客户从传统区域划分转向现代化 AI 规划，释放巨大效率潜力。目前市场上能提供此类近乎实时重算功能的供应商极为有限。
NUNAV 的含义与协同路由
您的系统名称 NUNAV 代表什么？它有特殊的含义吗？
NUNAV 寓意改善城市及整体交通。与传统导航不同，它在规划时会统筹所有司机的行驶情况，在拥堵形成前予以规避，而非被动绕行。这种“协同路由”（Collaborative Routing）正是 NUNAV（neue Navigation，新导航）的技术核心。
市场应用与疫情应对
哪些服务商已经在使用 NUNAV？
NUNAV 已被多家包裹递送商和物流公司采用。例如，Hermes 全体快递员已配备 NUNAV Courier，奥地利邮政也已全面使用，其他知名 KEP 服务商正内部推广。此外，受疫情影响，食品配送业务显著增长，在线订单激增带动了产品需求上升。
您已将软件调整为适应当前的新冠疫情。具体是如何调整的？
我们大幅优惠提供 NUNAV Courier 服务，支持缺乏经验的中小企业快速上线物流业务。目前已收到众多餐厅、零售商、有机农场及志愿者的咨询。该服务可灵活扩展，无论车队规模大小均适用，且降低了注册门槛。
疫情期间，许多客户的日均停靠点从100-150个增至220个，算法复杂度呈指数级上升。但我们的软件仍能轻松应对，确保路线规划体验无明显变化。
商业模式与成本效益
Graphmasters 如何融资？谁支付哪些费用，或者用户会产生哪些成本？
NUNAV Courier 采用许可模式，测试期后恢复全额定价。该模式设计使效率收益远超许可成本：德国 KEP 企业每周已节省70万公里；按每车每月约100欧元费用计算，因停靠点增加30%带来的个体节省十分可观。
另一收入支柱是场馆服务及智能数字交通引导，合作方包括展会、音乐会组织者及公共采购方，由其承担相关费用。
入户配送与可持续性趋势
过去，多家快递物流服务商一再强调，送货上门将变成一种“奢侈服务”。他们主张，不应再逐户单独配送，而应将包裹更多地集中投放到如快递柜等中心站点。
关键在于建立更高效的对接机制以解决收件人不在家的问题。虽然减少停靠点可降低路线复杂性，但也增加了车辆调配与装载的难度。路径优化的挑战并未消失，只是前移至物流链条前端。
您如何评价入户配送的发展？这一发展与您的理念有何关联？
未来客户需求将更加主导。DHL 推出包裹追踪功能是正确举措，精准预测到达时间至关重要。这体现了数字化时代企业必须适应客户需求的特征。
可持续性也将发挥更大作用。凡由 NUNAV 配送的包裹，均意味着未多行驶里程、未浪费燃油，并通过优化路线减少了碳排放。
未来“最后一公里”展望
包裹量不断增加，停靠点有限，人们对可持续发展的兴趣日益浓厚——您认为未来的“最后一公里”配送将呈现何种面貌？为确保高效且环保的包裹运输，需要采取哪些措施？
相比个人采购，配送服务实际上更为高效，且结合现有购买行为，该趋势将持续增长。中期来看，最后一公里将由多种模式组合实现，包括快递柜、自动驾驶车辆及无人机配送等。
对于利用地铁等基础设施配送的想法持保留态度，因其投资大且易产生冲突。相比之下，智能调配现有资源更具成本效益。同时，应加强与客户沟通（如智能时间窗口规划），提升交付质量。当前亟需落实环保法规，并满足日益增长的服务需求。
您认为这些发展是否也符合终端客户/收件人的愿望和不断变化的需求？还是说这些趋势主要是由物流领域的实际情况所推动的？
物流行业必须拥抱人工智能。真正的变革由客户决定：电商丰富的功能和选择权让客户按需订购。在基本需求之后是对速度的追求，亚马逊 Prime 已验证这一点。当速度达标后，准时性、安全性和可靠性将成为焦点。
随着物流产品复杂化，对人员技能和客户关系的要求也随之提高，重点在于对客户产品和姓名的深入了解。
哪些其他数字解决方案可以/应该在未来被快递服务采用，以进一步优化投递质量？
我们与汉堡数字物流枢纽内的创新企业保持紧密联系。大型企业实施新流程虽具挑战性，但投入智能软件和新思想的回报非常可观。
Sebastian Heise 于2012年共同创立 Graphmasters，并从汉诺威总部领导公司运营。其核心理念是通过协作而非自私的方式引导交通流，致力于智能数字化交通引导、拥堵研究及可持续高效的软件应用。