许多服装因尺码不合而被退回。Presize的创始人希望解决这一问题。
Tomislav Tomov 和 Leon Szeli 怀有雄心勃勃的计划：他们希望借助一套新系统，确保客户在线购买服装时能获得合身的尺码，从而减少退货量——这对客户、商家乃至环境都有利。为此，他们与 Awais Shafique 共同创立了 Presize.ai 并开发了一项特殊技术。Tomov 和 Szeli 最近还在 Vox 创业节目《Die Höhle der Löwen》（狮穴）中展示了这项技术。
反响非常热烈：Carsten Maschmeyer 在经过一番关于公司股权的激烈博弈后，向这家初创企业进行了投资。这位“狮子”在节目中承诺投入 65 万欧元——这是该节目历史上承诺的第二高金额。作为交换，他获得了 Presize.ai 15% 的股权。据 RP Online 报道，节目播出后，创始人们还完成了一轮新的融资，额外筹集了两百万欧元。
这项技术在投资者中反响良好——但背后究竟有何技术原理，企业家们又有何计划？我们与 Presize 联合创始人兼 CEO Leon Szeli 就其在《Die Höhle der Löwen》节目中的亮相、其公司以及在线时尚零售的未来进行了交谈。
Presize联合创始人Leon Szeli接受采访
OnlinehändlerNews：你们为何决定创立Presize.ai？
Leon Szeli：我们在慕尼黑数字技术与管理研究中心（CDTM）攻读荣誉学位期间相识。对于我们三人而言，在经历了非常学术化的职业道路（斯坦福大学、剑桥大学、慕尼黑工业大学）之后，我们迫切希望在实践中——作为企业家——解决一个真正的问题。在 CDTM，我们开发了第一个原型机，最初是应用于工作服场景。想象一下，如果西门子需要为所有员工配备 10 万件新的蓝色工装，这在过去是一个极其传统且低效的试穿过程。我们希望通过智能手机和 AI 将其数字化。然而，事实证明电子商务领域的问题更为严重。在我们的朋友圈中，这是一个巨大的痛点——我们有朋友因为退货率过高而被大型商店拉黑，也有商店禁止用户同时订购两种不同尺寸的同款产品。在与几家商店进行初步沟通后，我们意识到我们的原型机在这里可以完美应用。
通过你们的科技，利用智能手机摄像头测量顾客体型，从而在购买服装时找到合适的尺码，进而减少退货。你们的系统与竞争对手相比有何不同？
简短回答：我们的解决方案基于客观的关键绩效指标（KPI）和 A/B 测试，优势明显。我们的专利技术能够计算出市场上最精确的人体尺寸，一项包含 255 名参与者的研究已证实了这一点。凭借我们独特的用户体验——支持有视频和无视频两种尺码推荐方式——我们拥有最高的用户采纳率、转化率，即用户对尺码推荐的信任度最高；并且由于精准的人体尺寸数据以及基于具有相似体型用户的退货行为持续优化我们的 AI 算法，我们的退货率降低幅度也最大。
详细回答：
对于我们的竞争对手，用户必须下载原生的独立应用程序，然后在穿着非常紧身衣物、保持完美体态且背景中立的情况下拍摄多张照片，才能获得准确结果。这类方案并非我们的客户所考虑的选择，因为用户体验（UX）过于薄弱。而使用 Presize 无需下载应用，我们是完全基于网页的；用户无需拍摄多张照片，只需录制一段转身一圈的短视频即可。或者，也可以仅回答问题。在我们这里，用户无需更换衣物——牛仔裤和 T 恤即可使用，且我们对不良体态具有较强的鲁棒性。这意味着，Presize 适用于真实用户，而不仅仅是在实验室条件下运行。
在过去几周里，有四家时尚品牌在之前使用纯问卷解决方案后选择了 Presize。客观的人体尺寸（可实现按身体部位显示贴合度）以及学习具有相似体型其他用户的退货行为，是我们成功的关键。当然，这只有在拥有用户客观且准确的人体尺寸数据时才可行，而问卷解决方案无法做到这一点。
你知道自己的身体是 H 型、A 型、V 型还是 O 型吗？和谁比？和你的理想身材相比？和德国平均水平相比？还是和你的同龄人群体相比？我们知道，大多数用户在回答这些问题时往往感到不确定，或者根本无法作答。这自然会影响到用户对结果（尺码建议）的信任度，进而影响转化率和用户采纳率。使用 Presize 时，你可以诚实地选择“我不知道”。如果你多次这样回答，我们会建议你拍摄一段视频，以便获得更客观的结果。
我们观察到向 3D 和虚拟试穿发展的强劲趋势。这意味着用户希望以 3D 形式查看自己和想要购买的产品。届时，问卷将完全过时。而通过 Presize 则可以输出 3D 模型。因此，我们将两者的优势融为一体：计算机视觉与问卷。唯有如此才能成功运作。
“对于时尚电商店铺而言，IT 资源始终十分稀缺”
在《龙穴》节目中，你们成功说服了卡斯滕·马斯迈耶，并在经过一番关于公司估值的激烈博弈后达成了交易。自节目录制和播出以来，你们的业务发展情况如何？
过去几周简直疯狂不已。用户数量每月翻倍，我们在与 s.Oliver 等行业巨头合作的项目中取得了非常出色的数据表现。我们的技术受到用户如此广泛的欢迎让我们欣喜若狂，尤其是考虑到起初人们对“移动优先”策略和数据保护存在顾虑。在一些项目中，20% 的流量使用了我们的尺码建议服务。Presize 用户的转化率提高了 50%，因尺码问题导致的退货率也降低了 50%。我们已在多个品类中证明了自身实力，从传统服饰（Krüger Dirndl）、西装（Carl Gross）到运动装备（Keller Sports），再到塑身衣（Shape Me）。
与投资者卡斯滕·马施迈耶的合作到目前为止进展如何？
马施迈尔先生也居住在慕尼黑，因此我们经常见面。他特别通过其人脉网络以及在战略销售方面的支持为我们提供帮助。这与我们来自时尚行业的其他投资者——例如克里斯蒂娜·罗森堡和克里斯·布伦宁克梅耶——形成了完美的互补。
正如您在节目中所解释的，一些——包括规模较大的——企业已经在业务中使用了您的技术。感兴趣的在线时尚零售商如何将您的系统集成到他们自己的商店中？
这是我们的巨大优势。对于时尚电商网站而言，IT 资源始终稀缺。因此，我们找到了一种几乎无需店铺投入即可集成到店铺中的方案：
- 我们通过 Google Tag Manager 集成到商店的前端。这意味着我们只需在产品详情页添加一个“查找你的尺码”按钮。这只需几分钟，且仅包含两行代码。在此过程中，我们完全独立于商店系统或其他 IT 系统。
- 我们自动从产品详情页抓取所需的所有数据（例如标题、尺码格式、产品 ID）。对于尺码表，我们也采取同样的方式（从客户商店或品牌的产品详情页进行抓取），并对数据进行结构化处理，以便算法能够进行处理。
- 我们定期从商店获取交易数据（哪位用户因何原因退货或未退货了哪些产品）。算法因此持续学习，我们也从其他体型相似用户的退货行为中汲取经验。即使某些产品数据曾出现错误，我们也能由此自动察觉。
此外，商店还可以向我们提供其他数据。但这并非必要。我估计客户方面的总工作量仅为几小时。
“退货率越低越好，这一点比以往任何时候都更加重要”
商家需要满足哪些条件才能将 Presize.ai 集成到自己的商店中？
只要商店销售具有尺寸的产品，且这一点在产品详情页中有所体现（例如带有尺寸选择的下拉菜单），并且互联网上或内部存在能够近似代表该产品的尺码表，就可以使用 Presize。根据经验，年营业额超过 1000 万欧元的商店中，100% 都符合这一条件。
新冠疫情最初也对在线时尚电商产生了重大影响。在疫情期间，你们目前的情况如何？
事实上，我们几乎未感受到任何影响——即便有，也更多是积极的。数字化压力以及明确聚焦电子商务而非实体零售，反而对我们有利。更高的转化率和更低的退货率变得比以往任何时候都更为重要。此外，新的业务领域也在涌现，例如职业装和医疗压缩服装领域。
现在你们获得了一笔巨额投资，并通过 Vox 节目提升了知名度。Presize技术的下一步计划是什么？
我们的下一步是与德国的大型多品牌玩家进行互动。2021 年，我们将服务于其他欧洲国家以及美国，这些地区已经存在旺盛的需求。在此过程中，我们坚持以客户和用户为中心。创意层出不穷，我们首先致力于开发具有高影响力的功能。目前，这包括我们的追踪仪表盘（分析哪些身体/人口统计特征的用户因何原因退货或转化了哪些尺码的产品）以及我们 3D 人体模型的可视化。
你们对 Presize.ai 的未来愿景是什么？
50% 的在线购买服装被退回，这导致了可避免的环境损害、客户挫败感以及在一个价值 4500 亿欧元的市场中巨大的财务损失。Presize 的愿景是到 2023 年为十亿件服装提供完美合身方案，使商店、终端消费者和地球受益。据此计算，企业可增加 70 亿欧元销售额，客户在在线购买服装时可节省 5 亿小时时间，我们的技术最多可减少 50 万吨二氧化碳排放。
非常感谢您的交谈！