Signa Sports United 计划通过引入 3D 虚拟形象技术，让在线选购自行车变得更加便捷精准。
作为 Fahrrad.de 和 Bikester.com 等知名店铺的母公司，Signa Sports United 致力于优化线上购车体验。受新冠疫情影响，自行车作为通勤及休闲工具的热度持续攀升，购买频次显著增加。
然而，面对繁杂的款式与尺寸，无论是消费者还是商家，要在线上精准匹配“合适车型”均非易事。尽管多数店铺提供了详尽的尺寸指南、图文或视频导购，但仍难以完全替代线下实体店的面对面咨询服务。
为此，Signa 宣布将与科技公司 Motesque 合作，在其电商平台集成首款数字化“自行车 Fitting 引擎”。
个性化智能购车咨询如何运作
Motesque 专注于生物力学与人工智能技术，广泛应用于医疗健康及电商领域。其核心技术可通过传感器捕捉人体动作数据，并转化为定制化矫形器、假肢或专业跑鞋的推荐方案。
在自行车选购场景中，系统将基于科学指标采集并处理用户数据，生成精准的 3D 虚拟形象。该虚拟形象可在不同车型上进行模拟骑行测试，进而为用户提供关于理想车架尺寸及适配度的个性化建议。
聚焦客户需求，助力降低退货率
Signa Sports United 的 Thomas Spengler 表示：“这项技术是对现有销售咨询体系的完美补充，能有效辅助客户做出最佳购买决策。先进的 AI 技术不仅惠及主流消费群体，也将显著提升平台对新旧客户的吸引力。”
此外，精准匹配还能有效降低整车退货率，践行环保理念。Signa 期望借此技术，更精准地满足运动爱好者及高品质要求用户的消费需求。