如何运用AI工具与提示技巧创建高效营销活动？Google的Timo Seewald提供了实用建议。
“Prompting”意为发起、激励和启发。在生成式AI时代，良好的提示技巧已成为高效工作的关键能力。学会提出恰当问题后，Gemini等工具可成为无价的思维伙伴，激发想象力、提升生产力并助力创意落地。
Gemini常被当作搜索引擎使用，但其更具探索性。它擅长汇总行业数据、市场洞察及用户行为等信息，并转化为易读内容。最新的Gemini Pro 1.5模型支持上传高达1,500页文档，能一次性处理一小时视频、十一小时音频、超3万行代码或超70万字文本，测试处理能力甚至达1,000万Token。
如何正确编写提示词
提示工程的核心原则是：输入越具体详细，结果越符合预期。即使简短提示在头脑风暴阶段也有效。始终提供必要上下文以便AI理解需求，并尝试不同提示以找到最佳方式。
编写有效提示词需关注四个关键方面：
- 角色：AI应扮演什么角色（如专家、诗人）？
- 任务：AI应执行什么操作（如撰写文本、回答问题）？
- 上下文：AI需要哪些背景信息？
- 格式：AI应以何种格式输出（如文本、代码）？
以下是通过AI更高效设置营销活动的建议。
研究阶段节省时间，提炼关键数据
快节奏工作中难有时间阅读长篇白皮书或访谈，但这些资源对了解受众和测试新想法至关重要。AI工具非常适合汇总海量行业与市场数据，将其转化为易消化内容。这一“缩减阶段”压缩了数据量，便于顺利过渡到发散性思维阶段。
将AI作为头脑风暴陪练，激发创意
营销专家是品牌体验与获客背后的创意力量。可通过询问隐喻来探索品牌新视角，例如：“请给出十个隐喻，说明为何品牌X目前最具创新性。”这些回答有助于重新思考品牌，结合已有知识挖掘核心价值要素，并自然延续对话进行头脑风暴。
切换人物角色提升结果质量
尝试设定孔子、脱口秀演员或儿童等不同角色与表达方式，将AI互动视为对话，既可用于反思自身思维，也能寻找特定答案。注意通过提问控制对话：开放式问题赋予AI更多解释空间与创意余地；封闭式问题则提供更精确答案。
频繁尝试并分析结果，找出对目标受众有效的方法。但请记住，输出质量取决于输入质量。关键在于协同共创而非替代——AI是邀请我们变得更好的契机。
此外，可参考《Gemini for Google Workspace Prompting Guide 101》获取营销场景示例，或阅读博文“How to Prompt: Tipps für hilfreiche Ergebnisse”学习更多提示技巧。
关于作者
蒂莫·塞瓦尔德（Timo Seewald）领导德国绩效广告专家团队，致力于将零售与绩效营销热情融入Google工作。凭借25年电商与在线营销经验，他旨在为零售商和品牌在全价值链上创造持续价值。